違停巡邏抓拍實現“機器換人”，餘杭“智慧街區”啓動非現場執法

“你看，我們的AI視頻巡邏攝像頭抓拍到這輛浙A215**的紅色汽車是10點32分違停在聯創街行人路口的。系統在實時識別自動抓拍的同時，會向車主發出挪車的短信提醒。如果10分鐘後還未開走，該違停事件就會經審核推送到城管綜合指揮平台，罰單就在線上開出了。”5月19日上午，未來科技城派駐城管中隊的協管人員姚聰在電腦前核查着“智慧街區”非現場執法的人行道違停狀況。

AI視頻巡邏攝像頭抓拍畫面

“智慧街區”項目地處未來科技城城市核心區塊，北臨餘杭塘河，南至文一西路，東起聚橙路，西到良睦路，實施面積約兩平方公里。目前，餘杭通過與阿里雲、中移動以及海創園高新技術企業合作，智慧街區已雛形初具。5月8日，通過前端智能感知系統將違停事件推送到至城管執法系統，實現了AI視頻巡邏抓拍人行道違停的非現場執法場景。

值得注意的是，原本處理人行道違停，需城管隊員現場拍攝上傳至指揮平台，指揮平台再將提醒短信發送給車主，若10分鐘後車主未將車輛駛離，城管隊員才能正式開具罰單。有了AI視頻巡邏抓拍違停非現場執法後，便免去了在現場拍攝、等待、開單這幾個人工環節，形成了“發現、提醒、複查、處置”全流程的信息化閉環，真正實現了“機器換人”。

姚聰審核人行道違停狀況

“目前的系統是我們和阿里雲研發團隊共同打磨出來的，識別準確率達到了97%，處於同類系統先進水平。”姚聰説，目前智慧街區已佈局29個攝像頭，今年6月會擴增至150個，正式實施以來，已經累計發現違停218起，經提醒後駛離110輛，處罰86起。

“開展智慧街區建設以來，我們根據城市治理的難點先後提出了30多個場景預案，經過多次推倒重來才逐步明確了開發方向。”姚聰説，作為一個協管員，能和阿里雲工程師一起頭腦風暴，是一種很獨特的體驗。“為了進一步提高準確率，我們最近還計劃了多攝像頭聯動抓拍的研發建議，如果能夠實現那將又是一次飛躍。” 

除人行道違停外，餘杭還將繼續以問題為導向，緊盯基層治理的難點、羣眾關注的熱點。接下來，將在“智慧街區”更多層面啓動“非現場管理+温馨提醒”的柔性工作模式。比如，針對出店經營、無證遊商、違規擺放、垃圾拋灑等城市管理高頻難點問題，充分運用監控攝像頭、視頻算法分析、數據碰撞、到點提醒等信息技術舉措，逐步聯通城管、交警以及屬地街道的執法管理平台，共同推進技術與管理的閉環融合，讓城市治理更精細、更智慧。