節糧也要講“智慧”

　　新華社北京10月3日電(記者王若辰)10月3日,新華每日電訊微信公號刊發題為《節糧也要講“智慧”》的評論。

　　糧食損失和浪費，是當今時代的巨大挑戰。9月29日是國際糧食損失和浪費問題宣傳日，聯合國糧農組織稱，全球範圍內約有14%的糧食在收穫後到零售前的環節被損失。近些年，我國糧食連年增產，但各環節的浪費損耗現象仍存在。據測算，我國每年儲藏、運輸、加工等環節損失和浪費的糧食總量超700億斤，相當於2億人一年的口糧。

　　餐桌之外的糧食浪費，與農業智能化水平不高有關。比如有媒體報道稱，不少地方的農民都沒有專門的存糧工具，一般就是把地裏收回的糧食直接曬在庭院地上。如此屯糧，難以避免糧食因受潮、發黴導致的損耗，同時也容易遭受老鼠的侵食。在機械化、智能化水平不斷提高的今天，減少糧食損失與浪費，也應該更加註重智能裝備與智能化。

　　這些年，我國農業機械化水平有了質的飛躍，極大地解放了農業勞動力，但客觀而言，仍面臨智能化水平不高的問題。中國農業機械工業協會副秘書長王鋒德表示：“雖然已經出現了農業物聯網、育秧流水線、植保無人機、聯合收割機等先進技術和裝備，但整體來看，我國農業領域的智能化水平還不高，對節糧的貢獻還有很大提升空間。”

　　首先，由於農機與農藝結合不緊密，反而導致一些地方出現了“機器傷糧”現象。我國幅員遼闊，地質地貌條件複雜，農藝技術不統一，但農機尚未做到分類配套，尤其丘陵地區難有好機可用。以玉米為例，我國種植行距在30至60釐米之間，加之品種、成熟度、倒伏情況不一，造成機械化摘穗漏摘率高。另一方面，玉米粒較為幹、脆，機收玉米容易掉落玉米粒，部分玉米機收總損失率和總損傷率仍然較高。

　　其次，基礎理論研究不足，基礎數據積累不足，制約了農業智能裝備的發展。以小麥聯合收穫機為例，據有關介紹，目前我國所有機型採用的仍是20世紀90年代初中國農機院基於當時農藝試驗出來的結構參數和運動參數。正因為這些年基礎研究不夠，數據缺失，小麥聯合收穫機的設計參數沒能“與時俱進”，到了田間地頭容易“水土不服”。

　　再次，適用於農業領域智能裝備的傳感器缺乏，智能大腦“缺目少耳”。王鋒德介紹，農業領域機械、智能裝備需要3000多種傳感器，但我國目前僅能提供300多種。農用機械、智能裝備需能適應在水田、泥漿等環境中作業，能承受較大震動，這都對專門性的傳感器提出要求。

　　雖然面臨諸多“成長的煩惱”，但智能化是農業發展的大方向，以智能促節糧潛力巨大。破除“煩惱”的鑰匙，或許就藴含在“煩惱”裏。

　　其一，要大力促進農機農藝再融合，使二者協調發展，並貫穿播種、耕耘、田間管理、收穫等各環節，最大限度實現好種好得、顆粒歸倉。比如，可以針對作物的不同產量自動調節脱粒間隙的脱粒滾筒，安裝有籽粒損失監測裝置的聯合收割機，可以根據作物生長狀況控制撥禾輪轉速的割台等。這些都能有效降低收穫環節的糧食損失率和損傷率。

　　其二，要加大基礎理論研究投入，用中國農機支撐起中國農業機械化。現代農業的科技含量越來越高，重要農業科學研究，轉變農業研究追隨國外的“跟跑者”地位，立足我國農業現實，做能服務於東北黑土地、西南丘陵等“接地氣”的理論研究，能為智能化轉型升級做準備。

　　其三，要推動國家標準等相關標準的制修訂，進而帶動新技術新裝備的推廣應用。比如，先進傳感器數據接口、變量作業智能裝備、作業決策支持模型、農機信息化數據平台等，都需要國家標準來支撐。日前，國家糧食局相關負責人表示，將組織修訂大米國家標準，按修改後的大米國家標準測算，每年可減少加工環節大米損失250億斤左右。

　　最後，要加強農機農藝培訓，讓機械化、智能化裝備成為“新農具”的同時，也要讓農民成為技能武裝頭腦的“新農人”。當前的農業生產，正在從傳統農業向現代農業轉型，使用者操作水平參差不齊，也會影響農業智能裝備“功力”的發揮，儘快掌握智能技術也至關重要。（完）