隨着信息化和人工智能技術的快速發展，數據越來越成為一種重要的生產因素。對數據的處理和利用能力，決定着企業、組織甚至是國家的未來。
全國政協委員、上海申通地鐵集團有限公司董事長俞光耀卻發現，國內缺乏統一的數據質量標準。有的組織掌握了大量原始信息，但沒有統一的處理標準，數據有效性差。有時不同組織的數據處理標準不同，編碼原則不一，造成數據不一致、不準確等問題。
“有了數據質量標準，還需要建立數據質量管理規範，以促進各類企業事業單位和組織有效採集、處理和使用數據。”俞光耀指出，比如，缺乏系統的數據質量管控流程，較多是依據經驗對數據進行粗放式處理；缺乏信息化技術手段支撐，線下操作、手工填報、人工核算仍是數據處理中的普遍現象，處理效率低、且易出錯，缺乏對數據質量的評價模型及考核體系，數據質量提升工作難以持續推進。
俞光耀建議，為數據質量立法。以《促進大數據發展行動綱要》《大數據產業發展規劃（2016-2020年）》等國家指導性文件、地方性法規為基礎，建議國家層面加快研究建立覆蓋數據採集、整理、應用和隱私保護等全流程的數據質量監管法制體系。為企業獲取和加工數據、社會利用數據，以及政府部門進行相應的監管活動提供法制保障。
借鑑各國政府和國際組織的經驗和實踐，建議由國家市場監管總局、國家標準委等部門牽頭，加快研究建立我國數據質量的基礎標準和麪向不同行業的數據質量標準。鼓勵各地區、各行業積極探索建立地方標準、行業標準。指導和鼓勵企業建立自身數據質量管理體系。
他還建議，在建立數據質量標準體系的基礎上，建議由質量評估專業機構等社會組織牽頭，逐步建立重點行業、重點企業數據質量管理的等級評價體系，探索開展數據質量管理水平第三方認證。由國家認監委將數據質量以及數據管理質量的認證納入國家認證認可體系。
作者：張曉鳴
編輯：史博臻
責任編輯：王蔚
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