本文轉自【人民郵電報】；
工業和信息化部印發的《關於工業大數據發展的指導意見》（以下簡稱《意見》），對於進一步引領工業大數據技術創新、促進工業數字化轉型、激活工業數據要素潛力具有重要意義，同時也為我國工業大數據標準化工作指明瞭前進方向。
《意見》為工業大數據標準化工作提供了重要指導。標準是工業大數據技術和產業發展的重要支撐。《意見》強調開展標準驗證與試點推廣。標準最終要在產業中得到落實，只有“貫標應用”才能充分發揮標準對工業大數據技術創新和產業發展的引領作用、對工業大數據產業生態構建的支撐作用。《意見》強調進一步匯聚產業各方資源，積極開展標準驗證與推廣工作。
標準是工業大數據高質量發展的重要保障。首先，標準是數據匯聚和數據共享的基礎。其次，標準是數據治理和數據安全的指引。最後，標準是數據應用和產業發展的支撐。
為了落實《意見》，加快工業大數據標準化進程，中國電子技術標準化研究院（以下簡稱“電子標準院”）前期已組織開展了GB/T
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2018《數據管理能力成熟度評估模型》等多項大數據國家標準研製，並初步建立了工業大數據標準體系。下一步，電子標準院將認真貫徹落實《意見》，依託全國信標委大數據標準工作組，充分發揮工業大數據標準化平台作用，不斷提升標準有效供給，持續加強標準化服務能力，夯實工業大數據發展的標準化基礎。
一是加強組織建設，凝聚產業多方資源。進一步加強全國信標委大數據標準工作組建設，有效匯聚產學研用各方資源，充實大數據標準化國家隊力量儲備。充分發揮工業大數據專題組作用，定向邀請重點行業、重點地區的大數據及工業龍頭企業參與，擴大成員規模。做好工業大數據專題組與技術、治理、產品平台等其他專題組的銜接，促進大數據企業和工業企業在標準化工作中的溝通協調。
二是夯實頂層設計，完善標準體系建設。依託全國信標委大數據標準工作組工業大數據專題組，牽頭開展工業大數據標準體系建設，基於前期大數據標準體系建設及標準研製基礎，適應工業大數據技術和產業發展趨勢，結合工業領域數據應用實際標準化需求，以推動工業生產要素重構和促進製造業數字化轉型為目標，以“基礎統領、應用牽引”為原則，構建並不斷完善工業大數據標準體系。
三是加快標準研製，推進標準落地和應用。聚焦工業數據開放共享、流通交易、治理、安全、應用等關鍵領域，匯聚產學研用資源，深入開展國內外技術發展趨勢研究，加快推進數據質量、數據治理、數據安全等方面關鍵標準研製。加強與重點行業、重點地區典型企業的交流合作，積極開展標準驗證和試點推廣，梳理優秀案例，推廣先進經驗。加強標準符合性評估體系建設，打造培育標準測試、評估和諮詢能力，支撐工業大數據標準的落地應用。
四是加強人才培養，促進國際交流合作。加強與相關企業和高校院所的長期合作，培養一批兼具大數據技術、行業經驗和標準化能力的複合型人才。做好工業大數據國際標準化態勢跟蹤，加強與國外標準化組織和研究機構的交流合作，積極組織國內企業和專家參與國際標準制修訂工作，推動國家標準與國際標準的雙向轉化，深化工業大數據領域的多邊國際互利共贏。