中歐基金:萬億成交額超長待機!風口之上的“量化基金”怎麼投?

破紀錄了!史上首次,滬深兩市交易額連續45個交易日破萬億。

不少投資者一度認為,量化交易是背後的重要“推手”。儘管這個説法很快被有力地反駁,但伴隨近來的亮眼表現,量化基金討論熱度依然一路飆高。

根據Wind數據統計,截至9月22日,全市場360餘隻量化基金中,超過75%的基金在今年獲得了正收益。震盪分化的市場中,這樣的投資勝率還是非常吸引人的!

不過,小歐還是勸大家,量化基金中的“門道”多着呢~千萬不要隨便跟風買入!

1.花開五朵,量化基金應該怎麼選?

聊到量化投資,就離不開背後神秘的原理和模型。好在對於基民朋友來説,能夠通過類別和業績表現,選到合適自己的產品就夠了。這裏,小歐就來跟大家簡要介紹一下~

在公募基金領域,量化投資一般運用於下列五個細分領域,這就對應着五類量化基金產品:

1)被動指數:這類基金費率通常較低,目標是通過純被動地擬合某指數,來獲取指數的平均收益。

2)指數增強:被動指數加上量化增強的方法,就是指數增強型基金。

3)主動量化:顧名思義,這種基金沒有特定的跟蹤標的,而是用量化技術在全市場精選個股構成投資組合,在更廣的投資範圍中,爭取更高的收益。

4)SMARTBETA:介於主動和被動之間。主要的特點是,在編制跟蹤的指數時,通過選股和加權兩方面貫徹了管理人及基金經理的投資策略。

5)絕對收益:在國內市場中,這類基金比較少,主要是利用量化+對沖的方式,爭取構建與市場漲跌無關的產品。比如,在投資組合中加入股指期權等。

種類多、模型難懂、數量也不少,投資者如何挑選量化基金呢?

除了觀察基金的回撤、長期回報和基金經理背景,不妨從各類量化基金的特點着手:看被動指數基金是否精準擬合了所跟蹤指數的表現;指數增強基金除了看跟蹤指數誤差,還要看有沒有提供超越目標指數的收益;絕對收益基金主要關注在不同的市場環境中,穩定獲取正收益的能力;而主動量化和SMARTBETA則可以重點研究長期超額收益。

2.聽人的,還是聽模型的?

“鹽少許、油少許”、“鹽3克、油10毫升”都可以是美食配方,同理,是否使用量化都不代表基金的未來收益。

不過,數據技術的賦能,的確能為投資帶來更多可能。“人的精力是有限的”、“投資是反人性的”…….量化可以幫助投資者掙脱很多類似這樣的束縛。

具體來説,量化投資可以海量選股;可以高速批量處理信息;可以避免投資風格漂移,還可以降低情緒等人性因素的擾動等等。在今年風格切換、熱點輪動、中小股票機會湧現的市場中,就非常適合量化基金髮揮優勢,快速交易,以爭取更多超額收益。

基本面分析的優勢毋庸置疑,量化投資又有上述諸多好處,有沒有一個選項“既要又要”、“魚翅和熊掌兼得”呢?採用系統化投資的主動量化基金,可能就是這個選項。

所謂的系統化投資,就是將公司和行業的基本面邏輯抽取出來,通過數據回溯驗證後,構成一個以正確的基本面邏輯為核心的投資系統。在系統化投資中,系統就像一個探照燈,定期掃描全市場,發現被市場忽視的信息,幫助基金經理來檢測行業和公司的週期性與成長性,給出選股和行業配置的信號。

中歐基金曲徑在管的主動量化基金,採用的就是從基本面出發的系統化投資。在建模前,她會訪談大量的行業專家,同時深入研究產業基本面,並將產業邏輯用歷史數據回溯,沉澱出有效並可靠的驅動因素。通過對感性認知的系統化,構建多層次的投資框架。

她認為,在系統化投資中,系統的構建如同“滾雪球”一樣,未來有很強的複利效應。通過系統能夠不斷將認知沉澱,並且不斷優化這個系統,最終變成一種強大的算法,幫助基金經理瞭解各種行業變化,通過更清晰的基本面邏輯和更廣泛的覆蓋面,捕捉機會,挖掘獨特的超額收益。

投資是反人性的,但卓越的投資成績往往是人類智慧的結晶。以量化為工具,以基本面邏輯為核心,或許是“長坡厚雪”的又一種新可能!

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