EAST專項檢查,21家銀行“全軍覆沒”,處罰金額合計8760萬元

本文來源:時代週報 作者:郭子碩

近期,銀保監會對21家全國性中資銀行機構EAST數據質量進行專項檢查。結果顯示,政策性銀行、國有大型銀行、股份制銀行等21家銀行均出現漏報錯報EAST數據、部分數據交叉校核存在偏差等數據質量違規問題,銀保監會依法嚴肅予以行政處罰。21家銀行處罰金額合計高達8760萬元。

所謂EAST,是指監管標準化數據系統(Examination&AnalysisSystemTechnology),該系統包含銀行標準化數據提取、現場檢查項目管理、數據模型生成工具、數據模型發佈與管理等功能模塊。

業內人士指出,EAST系統在監管檢查領域發揮精確制導、精密追蹤和精準定位的作用,能夠查出疑點數據,挖掘出隱藏問題,有效提升檢查效率。

銀保監會因“數據質量存在問題”批量開罰單並非偶然。2020年4月,銀保監會一連發布多張百萬元級罰單,八家銀行因EAST系統的數據質量及數據報送存在違法違規行為被處罰,合計罰金1770萬元,涉及六大國有銀行和兩家股份制銀行。銀保監會開具的首批EAST罰單,當即引起銀行業關注。

中央財經大學數字經濟與法治研究中心執行主任劉權此前表示:“監管機構公佈的罰單反映出銀行數據報送不及時、不全面、不準確等現象比較突出,對於公共利益造成了重要影響。”

近年來,銀保監會高度重視監管數據的整體治理水平和質量控制機制。1月25日,銀保監會相關負責人在2022年工作會議中強調:“提升非現場監管威懾力,強化現場檢查尖刀利劍作用。保持行政處罰高壓態勢,切實提高金融違法違規成本。加強對依法監管的科技支撐,提高監管數字化智能化水平。”

EAST專項檢查,21家銀行“全軍覆沒”,處罰金額合計8760萬元

1月30日,銀保監會發布《銀行業金融機構監管數據標準化規範(2021 版)》(EAST5.0)(下稱《規範》),要求金融機構切實推進數據治理,提升數據質量和數據專業性,進一步增強數據規範性。

和2019版本相比,2021版《規範》刪除了貸款展期、持卡人基礎信息表、資產負債科目統計表、資金交易信息表、表外授信業務表、信用證合同表、信用證明細信息表。

此外,《規範》也新增了對公客户財務信息表、集團客户表、收單商户信息表等客户信息表,交易背景信息表、代理代銷交易信息表、即期及衍生品交易信息表、客户理財產品持有信息表等交易信息表和其他表格。

EAST系統項目於2012年首次發佈,2022年更新到EAST5.0版本,運營時間達10年。業內人士透露,該系統應用仍未能有效覆蓋所有銀行機構。

不過根據《規範》,5月18日前,各政策性銀行、大型銀行、股份制銀行、銀保監會直接監管的外資銀行、直銷銀行、理財登記中心要按照新標準進行首次數據報送。各地方法人銀行機構首次報送時間原則上不晚於5月20日。

需要明確的是,監管部門審查銀行EAST系統的數據質量及數據報送的力度只會越來越嚴格。2021年9月,銀保監會發布《商業銀行監管評級辦法》,“數據治理”要素首次納入評價體系,並佔5%的權重。這意味着EAST報送質量也是銀行重要考核指標。

2022年以來,金融科技強監管信號非常明顯。2月8日,央行、市場監管總局、銀保監會、證監會聯合印發《金融標準化“十四五”發展規劃》,明確完善金融風險防控標準,健全金融業綜合統計標準,推進金融消費者保護標準建設,加強標準對金融監管的支持。

3月23日,央行發佈《人民銀行金融科技委員會召開會議研究部署2022年重點工作》強調,2022年要貫徹“十四五”規劃綱要,多措並舉推動《金融科技(FinTech)發展規劃(2022—2025年)》落地實施,高質量推進金融數字化轉型。

需要注意的是,會議部署五項重點工作中,三項涉及監管。即建立健全金融科技倫理監管框架和制度規範、深化運用金融科技創新監管工具,以及強化數字化監管能力建設。

“監管數據真實性和準確性是銀行機構內控合規的內在要求,更是貫徹落實政策部署和監管要求的具體體現。”3月25日,銀保監會強調,銀行機構要切實承擔數據質量的主體責任,對照監管數據標準化規範的相關要求,提升數據治理能力,強化數據質量管控,持續提高數據報送的準確性和全面性。

同日,央行發佈《2021年四季度央行金融機構評級結果》顯示,4398家銀行業金融機構中,大部分機構在安全邊界內,高風險機構連續6個季度下降,較峯值壓降過半。全國高風險機構數量較峯值已減少333家,現有316家高風險機構總資產僅佔銀行業總資產的1%。

銀保監會表示,將督促銀行機構嚴肅追責問責,深挖數據質量違規問題背後的治理不完善、機制不健全等根源性問題,堅持當下改與長久立相結合,完善機制缺陷,彌補制度漏洞。

“下一步,銀保監會將繼續加大對監管數據質量違法違規問題的查處力度,嚴肅市場紀律,提高違規成本,引導並督促銀行機構切實發揮監管標準化數據在防範金融風險、提升內控水平等方面的作用。”銀保監會指出。

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