這個行業人才缺口達30萬！畢業生月薪超3萬元，為啥還難招？
受疫情影響，我國製造業遭遇了不小的衝擊。但是疫情也催生了不少傳統勞動密集型企業的數字化轉型，智能化製造迎來新升級。
數字化重塑製造業
智能製造加速升級
一般而言，傢俱生產是典型的勞動密集型行業，產品質量嚴重依賴工人的技術熟練度。得益於門店設計端和工廠生產線的智能化以及數字化升級，廣州一家家居定製企業今年以來業績保持相對穩定，二季度淨利潤更是比去年上漲了26.46%。
企業意識到，每天近8000張訂單，每張訂單所涉及的板材在50件左右，每件板材又包含了花色、打孔、封邊等在內的至少10個數據，也就是説每天都需要處理數據量近400萬個。面對如此龐大的數據處理量，要想讓產品質量更加穩定的同時還要提高生產效率，數字化改造升級是必然的選擇。
深圳的陳女士所經營的服裝定製企業去年中旬剛升級完成了數字化前端量體和工廠剪裁系統，通過AI技術將34顆紅外線攝像頭運用到量體環節，顧客只用不到一分鐘就可以完成數據採集。改造之後，陳女士所在公司的人力總成本下降了近30%，目前已經開始實現盈利。
位於深圳南山區的一家科技企業主要為高端製造企業提供智能製造整體解決方案，企業負責人告訴記者，隨着人工智能不斷與各行業相結合並落地應用，他們公司的業務出現了爆發式增長。
格創東智科技有限公司首席執行官 何軍：“一年前，我們整個技術和研發人員總共只有400人，現在已經有將近800人，這個必然是整個業務的體量和巨大井噴的需求，帶動公司的研發人員的增長。”
業內人士表示，人工智能與製造業的融合，是在自動化、數字化、網絡化的基礎上，實現生產智能化。今年以來由於疫情的影響，傳統制造企業更加註重自動化生產線的應用，構建智能工廠。
融通基金指數與量化投資部負責人 何天翔：“在很多傳統行業，在人工智能框架下的數字經濟方式能夠給予這些產業進行大的一些升級，能夠充分提高產業效率和精準度，同時大大降低產業的成本。我們認為，在人工智能下數字經濟的升級，是未來經濟發展的新趨勢和方向。”
薪資上不封頂
人工智能專業人才缺口大
智能製造的“生態圈”越來越豐富，不過，一方面產業蓬勃發展，另一方面，人才需求卻沒能跟上。
詹東暉是一家從事人臉識別產品研發企業的負責人，他告訴記者，由於公司業務的拓展，他們也在想盡辦法招攬人才，避免在激烈競爭中被拉開距離。
瑞為信息技術有限公司董事長 詹東暉：“隨着新基建的政策的鋪開，勢頭還是會保持高速增長，從我們公司來看，到明年畢業生招聘的時候，還是會給出20%到30%，甚至更多的薪資增長。”
日前，工業和信息化部人才交流中心發佈的《人工智能產業人才發展報告（2019-2020年版）》指出，在我國人工智能產業強勁的發展浪潮中，研究和應用人工智能技術的企業數量不斷增加，人才需求在短時間內激增，但人工智能領域仍然存在人才儲備不足且培養機制不完善等問題，預計當前我國人工智能產業內有效人才缺口達30萬。
深圳追一科技有限公司創始人 吳悦：“AI（人工智能）相關的畢業生，起薪差不多每月3萬到4萬，甚至有可能會更高。對於特別優秀的人才，我們也沒有説一定要封頂。”
教育部今年公佈的2019年度普通高等學校本科專業備案和審批結果顯示，中國人民大學、北京化工大學、北京郵電大學等179所高校新增人工智能本科專業。去年僅有35所高校獲批，今年這一數量漲勢迅猛，超過去年的5倍。
來源：央視財經
本期編輯：宋雪
【來源：央廣新聞】
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