AI薪資整體走下降趨勢 去年平均年薪104566美元

在全球最熱門、發展最快速的AI領域,去年平均薪資反倒下降了?

AI薪資整體走下降趨勢 去年平均年薪104566美元

  據IEEE Spectrum報道,2021年全美技術人員的平均年薪上漲了6.9%,從五位數(97859美元,約62萬人民幣)突破到了六位數:104566美元(約66萬人民幣)。

  然而相比2020年,機器學習、自然語言處理和人工智能這三領域的薪資分別降低了2.1%、7.8%和8.9%,降幅超11739美元。

AI薪資整體走下降趨勢 去年平均年薪104566美元
圖表源自IEEE  

  在人工智能大爆發的這幾年,似乎是第一次出現行業薪資下滑的跡象。

  這份報告來自於Dice,是一個偏科技行業的求職招聘網站。

  我們就順着源報告一探究竟,順便看看還有哪些值得關注的數據。

AI薪資整體走下降趨勢 去年平均年薪104566美元

  AI薪資整體下降

  先來看看3個AI相關的領域:人工智能、自然語言處理、機器學習和深度學習。

AI薪資整體走下降趨勢 去年平均年薪104566美元
數據來源:Dice  

  可以看見,無論是AI、NLP還是ML,在2018-2020年三年間都在持續增長,然而到了2021年,全部出現了年薪下降的趨勢。

  2021年人工智能年薪比2020年降低了8.9%,甚至比2018年的120709美元還低(2021年整體是120168美元)。

  此外NLP領域整體年薪相比2020年降低7.8%,機器學習同比降低2.1%,也都呈現下降趨勢。

  更早一點,深度學習是從2020年就開始大幅下跌(2018年參與調查人數少於100名,不計入統計),相比2019年降低了12.8%。

  2021年雖然稍有回升,但相比2019年仍然是下降了9.3%。

  值得注意的是,這樣的趨勢不止發生在NLP、ML等領域。

  與AI相關的大數據、數據科學領域,在2021年同樣出現了下降趨勢。

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數據來源:Dice  

  其中,數據科學在2018-2020年三年間呈現穩定增長趨勢,然而2021年相比2020年卻下降了3.1%;大數據同比也下降了1.3%。

  難道科技行業的好日子到頂了?

  其實這只是AI領域的趨勢,2021年科技行業的整體反而是向好的。

  科技領域整體薪資上升

  事實上,據Dice統計,2021年的科技行業不僅年薪整體上漲,而且首次平均達到了6位數(美元)以上:

AI薪資整體走下降趨勢 去年平均年薪104566美元

圖片來源:IEEE  

  據Dice統計,相比2020年,2021年的薪資平均上漲了6707美元,增幅達到6.9%:

AI薪資整體走下降趨勢 去年平均年薪104566美元

  同時,科技行業在2021年的失業率也創下新低。

  細分到崗位上來看,除了IT管理層(CEO、CTO、CIO等,平均年薪151983美元)外,系統架構師和雲工程師最吃香。

  其中,系統管理員(Systems Administrator,6.2%)和系統架構師(5.1%)的工資同比大幅增長,此外專注於網站構建的軟件開發人員(8%)和UI/UX設計師(10.1%),也出現了顯著增長。

  整體而言,不少崗位的薪資基本都上升了(大部分是綠色):

AI薪資整體走下降趨勢 去年平均年薪104566美元

圖表源自Dice  

  其中,增長最快的崗位是Web開發工程師,以21.3%的增幅甩了後面幾名一大截。此外,DBA(數據庫管理員)、數據分析師和技術支持的潛力也不可小覷。

AI薪資整體走下降趨勢 去年平均年薪104566美元

圖表源自Dice  

  所有崗位裏,除了數據架構師(統計數據小於100,參考性不強),沒有降幅很明顯的,基本也就降一個百分點左右。

  對於AI領域這種“反常”現象,Dice的CMO Michelle Marian認為,可能是因為學習AI技能的人才變多了:

由於人才儲備增加,相應薪資就降低了。

  我們又看了看報告中一些其他的數據,發現一些有意思的點。

  元宇宙領域薪資上漲

  例如,相比AI、NLP這些領域,像AR、VR這些和元宇宙相關的領域,薪資卻出現了一定的增長。

  AR領域這幾年的年薪一直在穩定上升,2021年相比2019年增幅達到5.9%:

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數據來源:Dice  

  VR領域在2019年曾經出現過短暫的下降,2021年又拉昇了回來,增幅相比2019年達到2.1%。

  除此之外,報告中也還有另外一些有趣的數據。

  Solr成最吃香的職業技能

  在計算機領域,有些技能薪酬特別高,排名前三的分別是:Solr、Mokito和SOA(面向服務架構),平均薪資已達14萬+美元(約合人民幣89萬)。

  像Solr是企業級搜索應用服務器,也是這裏面漲幅最高(15.8%)的一個高薪技能,Mokito則是一個開源的mock工具包。

  據Dice表示,大多數公司都願意為企業級基礎設施的相關技能支付高額薪酬,尤其是和數據存儲以及雲相關的(比如增長第二快的雲數據庫RDS)。

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圖表源自Dice  

  漲薪第一方式不是跳槽

  據Dice統計,2021年有61%的技術人員獲得了加薪,且高於2020年的52%。

  然而,大家漲薪的原因並非來源於跳槽,而是調薪(Merit raise),佔比高達34%,至於跳槽和內部晉升分則分別佔第二、三名。

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  當然,這些還主要是國外科技領域的數據。

  國內的AI薪資情況大致如何呢?

  國內AI薪資情況

  我們先看了看各大廠AI崗位的月薪,基本保持穩定,其中有部分還上升了。

  例如,字節跳動的機器學習碩士薪資在30-60k,本科則20k起步。

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  而AI公司商湯,據職友集統計,2021年平均工資31355元/月,相比2020年的27846元/月上漲了13%。

  關於AI崗位的平均月薪,目前都在35~56k左右,基本超出平均工資:

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  當然,這也只是國內部分大廠的AI薪資情況。

  據拉勾網統計,國內的人工智能行業,薪資整體仍然呈上升趨勢。

  2021年,包括算法工程師、大數據開發工程師在內的崗位薪資整體上升,其中前者漲幅56%,後者漲幅58%。

  另一方面,國內對於AI領域的崗位需求也仍然在擴張。2021年,拉勾網統計關於人工智能行業的崗位需求量,同比增長95%:

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圖源:拉勾數據研究院

來源:量子位

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