把潛在客户開發成新客户是每個企業的共同願望。但是，企業應該明確哪些人適合成為新客户，哪些新客户更容易挖掘，哪些新客户更難挖掘。畢竟，企業的人力、財力和物力資源是有限的。在互聯網經濟快速崛起的時代，我們必須努力提高效率。據營銷專家稱，絕大多數的促銷費用將被浪費，只有十分之一的促銷活動能夠達到5?上的響應率。也就是説，傳統的大網捕魚。大眾營銷模式很難提供更多的新客户資源。由此可見，個性化營銷已成為尋找新客户的關鍵，它密切關注目標客户的特點。
這就要求企業堅持以數據為基礎的銷售道路，建立“客户反應”的前期模型，然後根據模型識別出可能對自己感興趣的潛在消費者，從而挖掘出更多的新客户。在互聯網經濟中，企業與客户之間存在着長期穩定、深入的互動。簡而言之，它是培養自己的鐵桿粉絲。如果你想這樣做，你必須使用各種方式和渠道來保持雙方之間的互動。銷售數字化可以幫助企業分析最符合目標客户的銷售和服務模式。這將使雙方在“一對一”基礎上的互動更加準確。在線CRM（Customer Relationship Management System）可以根據綜合數據庫中的客户信息，特別是客户以前的交易信息，建立其個人消費模型，計算其下一步的消費行為。
根據這種消費行為模式，數據挖掘技術從各種營銷方案中自動選擇最合理、最理想的個性化、最準確的營銷方案。在銷售數據方面，可以從銷售頻率高的商品組合中發現具有這種購買偏好的目標客户，並可以瞭解到其他類似的被“忽視”的產品；另一方面，也可以主動為每個目標客户推薦相應的產品組合系列。隨着市場競爭的日益激烈，企業開發新客户的成本越來越高。對於大多數企業來説，尋找新客户的成本遠遠超過維持老客户的成本。因此，為現有客户提供“精耕細作”的增值服務，提高客户的品牌忠誠度已成為大多數企業的共識。
為了避免老客户流失給競爭對手，企業需要利用在線CRM工具建立一個全面的客户數據庫。通過數據中心分析客户流失的主要原因，並生成客户流失模型作為預警的參考。當數據中心預測現有客户的流失跡象時，企業可以根據數據中心的反饋及時增加客户數量。總之，互聯網經濟環境下的消費者行為越來越複雜，用户需求也越來越多樣化和個性化。“顧客導向”的新銷售理念要求企業滿足不同層次目標客户的個性化需求。這就要求企業將零售銷售數字化，及時預測消費者的消費行為和產品需求。數量上，不斷提高“現貨率”（單位時間內商品庫存的比例），使大部分顧客可以從更方便的渠道購買他們想要的東西。