36氪獲悉，國內分佈式數據庫和AI PaaS產品研發商「天雲數據」宣佈完成數億元D輪融資，本輪由多家國家隊基金共同投資，包括北京市國資委旗下創新投資平台北創投管理的科技部和北京市科創基金共同支持的北京市首支央地聯動科技成果轉化子基金遠京基金、上海市國資委旗下綠地創極管理的蘇州吳江太湖新城母基金。2021年，天雲數據還曾獲得上海國資旗下國鑫創投的投資。深藍資本擔任牽頭財務顧問。
天雲數據成立於2011年，是目前中國唯一一家同時具備分佈式計算平台產品和AI平台基礎設施的科技廠商。目前形成了兩大核心產品體系：數據供給HTAP數據庫與數據消費AI PaaS。
天雲數據核心產品
HTAP數據庫：天雲數據Hubble數據庫通過邏輯計劃融合SQL、Graph、ML等，完全自主研發，能夠處理PB級以上海量數據、支撐百萬級的QPS、多數據庫/多表數據庫數據處理、支持靈活的SQL查詢、有效保證數據一致性，能夠有效支撐高併發業務、減少運維成本、提高查詢效率。目前Hubble數據庫已經完整適配信創生態，並通過信通院產品能力測評。
HTAP分佈式數據庫是相對於傳統關係型數據庫、MPP超融合數據庫而言的，信息量的增長使得分佈式架構的應用需求產生，目前國內與天雲數據提供解決方案類似的，還有PingCAP、阿里oceanbase。相較於PingCAP的外資屬性，天雲能夠更好地服務國企、政府等場景；相較於阿里oceanbase的更貼近存儲的特性，天雲更擅長做事務和數據分析。
AI PaaS平台：天雲數據AI PaaS平台，旨在基於Hadoop大數據平台之上全量數據進行探索建模，實現了AI模型標準化、流程化、批量化生產，讓每家企業都具有開箱即用的AI能力。在雷濤看來，天雲數據着眼於人工智能領域的底層軟件提供商，其核心業務是為客户提供AI PaaS化平台服務，輔助客户加速AI規模化、工程化落地部署。
天雲數據董事長兼CEO雷濤認為，人工智能作為關鍵性的新型信息基礎設施，是數字經濟時代的核心生產力，推動數字經濟縱深發展。當今時代，AI的數據消費替代了可視化數據消費成為主流。AI-Native數據庫主要面向服務，通過更多的邏輯計劃豐富數據消費能力和形態。不僅支持SQL，還可以支持Graph、ML、NLP2SQL、體素的計算。天雲數據Hubble數據庫通過邏輯計劃融合SQL、Graph、ML實現AI-Native數據庫，重新定義數據基礎設施。
HTAP數據庫的應用場景
當前的智能數據庫賽道，存在一個普遍問題，就是技術足夠好用，但是沒有足夠明確的落地場景。
那麼，什麼場景更適合採用天雲數據的解決方案？天雲認為，其HTAP數據庫Hubble能實現去IOE最難的部分，可以以金融核心系統為切入點。
2022年初，國有四大銀行之一中國銀行首次採購HTAP數據庫，天雲數據Hubble數據庫以第一名身份中標，充分滿足實時、高併發等迫切剛需。
除此之外，Hubble數據庫已在三家大型股份銀行、兩家互聯網銀行和十餘家城商成功替換Oracle一體機，實現銀行A類核心系統國產化。截至目前，天雲數據已經為上百家五百強及上市公司提供服務，金融行業客户包括中國銀行、招商銀行、光大銀行、中國人壽、中信證券等，並且已經在各個細分領域完成頭部標杆客户全覆蓋，例如券商領域已經完成前十大券商全覆蓋，能源領域已經實現中石油、中石化、中海油全覆蓋等。天雲數據的混布數據庫處理其中超過兩千的核心表，400 多億條交易數據，56 個聯機事務交易，滿足了500個用户併發500毫秒內的交易響應，每天的OLTP業務覆蓋全國3000餘家分支機構的櫃枱、手機銀行、網銀等。
北創投項目負責人表示，數據庫作為核心基礎軟件，技術壁壘高、研發週期長，客户認證難，作為數字經濟的底層基礎，市場空間廣闊。天雲是少數獲得下游認可的HTAP分佈式數據庫（兼具事務和分析處理能力）產品的企業之一，與公司AI PaaS產品共同構成數據應用全棧式解決方案，服務大B服務能力突出，助力信創的同時，實現公司業績持續高增長。公司相關技術屬於國際“卡脖子”技術領域之一，符合“專精特新”企業定位，具有很強的科創屬性，未來有望藉助資本市場實現公司業務和價值的良性互動。
深藍資本董事總經理張志遠表示，海量數據的增長帶來分佈式架構的應用需求，國產替代則為國內廠商帶來巨大發展機遇。天雲數據是國內極少能夠同時提供HTAP分佈式數據庫+AI PaaS平台的科技公司。Hubble數據庫是唯一能進入銀行核心A類系統的國產廠商，以第一名身份中標中國銀行也説明產品獲得大型國有銀行認可。配合AI PaaS平台，為客户提供全棧式服務，並在金融、科技、電信、能源等行業大客户落地。我們堅定看好公司成為具有科創屬性、符合信創趨勢的國產龍頭科技企業。