《解憂雜貨店》主要講訴了一家名為“解憂雜貨店”的不可思議小店的故事。該片由王俊凱、迪麗熱巴、董子健等參演，觀賞性十足。
被人稱作東野圭吾最有温度、最有色彩的一部作品。《解憂雜貨店》用信的方式來往，通過神奇的箱子講訴了人物與人物之間的故事。看劇照王俊凱外形沒有多大變化，但在人物形象與性格的刻畫上，流露出脆弱、敏感的氣息。
主角三人中，最吸引人的當屬迪麗熱巴，她飾演的角色有着少女的名字但卻擁有假小子的外貌，染着一頭紫色頭髮抱着吉他一副流浪歌者的氣息洋溢着。
藉助迪麗熱巴的人氣與解憂雜貨店的讀者基礎拍攝的這部電影確實不賴。還有剛晉升為奶爸的董子健飾演三人組的頭頭阿杰，衝動冷漠的他在雜貨店中似乎看到了不可思議的東西。表現出驚愕的神情！
最重要的還有“投信者”，他們包括男友患不治之症、陷入愛情與生活泥潭的女孩；夢想成為音樂人不惜離家出走還休學卻面臨理想與現實之間的殘酷的魚丸店老闆兒子；父親公司倒閉打算帶全家跑路在親情與未來之間遊走不定的少年。該劇的看點十足。
既又王俊凱扮演的憂鬱少年又有迪麗熱巴飾演的奇怪假小子，還有董子健的親情出演。絕對能在上映的時候讓影院座無缺席，又能在娛樂圈佔據一席之位。為王俊凱與迪麗熱巴的事業更上一層樓。
產品經理所面對的數據，實質上和日常生活中的數據沒有太大的差異。簡單來説，都是一個量化事物的方法，就像身高、體重一樣，都是一個數字指標，它代表了事物的一個客觀狀態。
正是由於數據的客觀性，讓數據變成了發掘問題本質，尋覓事物規律所用到的最有利的方法之一。
數據固然很客觀，但是有時也往往會騙人，下面我們就來講一下數據騙人的方法，從中學到如何去規避。
1、障眼法
案例： 把某一類型數據當做全部數據招致剖析結果錯誤
某產品想要看網站如今的用户訪問量是什麼狀態，於是選擇了PV作為觀測指標，經過alexa來看網站的PV在過去一年中呈明顯的下降趨勢，於是就以此為依據進行了分析。
可是後來發現，alexa僅僅統計了WEB電腦端的訪問量，而用户移動端的訪問量並不在統計範圍之內。由於微信、支付寶等移動端應用的大量使用，現實是絕大部分人都是通過移動端的途徑進入的，缺失這部分數據意味着前面統計的數據根本沒有任何意義，由於WEB電腦端訪問量的降落有可能是用户訪問網站次數降低了，但同時也有可能是由PC端向移動端遷移造成的流量下滑，這個統計就不能作為依據來呈現了。
2、外部因素影響被動法
案例： 只關注產品而不關注外界要素
當年Firefox用户與Mac用户對支付寶是否重要進行分析，單從數據統計看，Firefox訪問支付寶的比例實在是太低了。噹噹時支付寶根本不支持Firefox，所以，這個比例就不能作為判別的根據。Mac用户也是一樣。另一個，支付寶當年代繳水電煤的項目改版之後，發現繳費用户立即暴增，產品人員欣喜若狂。後來某同事分析一下之後發現，原來那幾天是每個月水電煤繳費高峯期，只是屬於週期性的抽風而已。
案例： 只看數據不思索其他影響要素
比方：A入口的留存率是30%，B入口的留存率是50%,大多人都覺得B入口更吸收用户。但你有可能遺漏了B入口隱藏的很深，能夠進到這裏的用户都是很忠實的用户，當然留存就會很高，這就無法分析到底B比A好還是不好了。
3、分析指標單一法
案例： 高流量即高轉化？
一篇文章百度帶來100個獨立訪客，微信帶來80個獨立訪客。但百度帶來的流量最終轉化為60個註冊用户，微信渠道最終轉化了64個註冊用户，哪個渠道更好一些，就不能單純依據流量來界定了吧？
大流量、收錄高是取得好轉化、好排名的根基，是敲門磚。但絕不是唯一決定性的要素。某些情況下，大流量是取得轉化的前提，也就我們平常所説的擴展用户池子，在取得流量後再思考如何進一步提升產品轉化。但另一些情況下，流量轉化的高低與否還取決於來源渠道的質量好壞。
那如何防止被 “會説謊的數據 ”矇蔽呢？
警覺5大誤區，讓數據不在説謊
1、選取的樣本容量有誤
08年奧運會上，姚明的三分投籃命中率為100%，科比的三分投籃命中率為35%，那麼是不是説姚明的三分投籃命中率要比科比高?
顯然不能這麼説，因為那屆奧運會姚明只投了1個三分球，而科比投了53個。
因而，在做數據比照分析時，關於樣本的選取，必須制定相同的抽樣規則，儘量減少分析結果的偏差。
抽取樣本的辦法有：
隨機抽樣
系統抽樣
整羣抽樣
分層抽樣
各種抽樣辦法的抽樣誤差大小是：整羣抽樣≥單純隨機抽樣≥系統抽樣≥分層抽樣。
2、混淆關聯與因果
某電商網站數據顯示，商品評論的數量與商品銷售額成正比。即一個商品評論數越多，那麼該商品的銷售額也會越高。
假設我們認為評論多是銷量提高的原因的話，數據就會指導我們，必須製造出更多的商品評論來帶動商品銷量。但假如真的這樣操作了的話，你就會發現很多商品的銷量與評論的關係並不一樣，以至很多商品銷量很高，但與其評論量的多少一點關係都沒有。
這裏，我們就需要考慮，評論真的是影響銷量的必然要素嗎?除了評論之外，影響銷量的要素，還有其質量、價錢、活動等等，如果能很好很完整的認識到這些要素，那我們要拉昇商品銷量的時候，首先會先從其他角度來思考，而非從評論先着手。因此，在剖析數據的時候，正確辨別數據指標之間的邏輯關係，是指導我們做出好產品決策的前提。
3、忽略沉默用户
用户迫切需求的需求≠產品的中心需求
產品經理在聽到少部分用户反映的時候就做出決策，耗費大量的時間開發相應的功用，常常導致的結果可能是這些功能只是極少一部分用户的迫切需求，而對大部分用户來講並不需要。
忽略沉默用户，沒有全盤的考慮產品的大部分目標用户的核心需求，就可能造成人力物力的浪費，更有甚可能會錯失商業良機。
4、可視化表達方式有誤
用來表達數據的圖表的長寬，取值的距離，數據的規範化等都會形成視覺上的誤差。
上圖你會發現只看藍色曲線的變化很不穩定，但其實觀察左側數值索引量沒有多大的變化
5、過度依賴數據
過度依賴數據，一方面，會讓我們做很多沒有價值的數據剖析；另一方面，也會限制產品經理原本應有的靈感和創意。
比方，剖析馬車的數據，很可能我們得出的結論，是用户需求一匹更快的馬車。假如過度依賴數據，侷限了我們的思維，就很有可能不會有汽車的誕生。
只要正確的認識數據，才幹正確的運用數據。
(2017-10-10)
昨晚，小美看了一篇文章，感觸頗深。
他在文章中所提到的一些觀點，真的特別現實，現實到讓人無力反駁。
他説：當你缺乏幾種能力的時候，你將永遠生活在社會底層。
小美覺得很多人對於這些觀點多會嗤之以鼻，但是當你真正深入瞭解文章內容之後，或多或少會戳中痛點。
這五種觀點依次是：
不抱怨的能力
辛苦工作的能力
打破學歷崇拜的能力
懂得賺錢邏輯的能力
認知更新迭代的能力
捫心自問，這幾種能力你擁有多少？
我想全部具備這些能力的人會很少很少，因為很多人只是擁有其中很少的幾項，但是這已經足夠驕傲。
1
首先不抱怨的能力，我想這對於很多人來説便稍加困難。
不抱怨的能力
記得前幾天網上爆出煎餅大媽月入3萬的新聞，現在依然在網上被圍觀。
幾天前，北京某黃金地段發生一件事：開雞蛋灌餅攤的大媽，和顧客吵了起來，突然，大媽衝口而出：“我月入三萬，怎麼會少你一個雞蛋！”
此話一出，網上網友的評論瞬間爆炸，其中最多的語言是羨慕與失落。
羨慕煎餅大媽的高收入，失落呢？大概是現實與夢想的差距。
同樣也有很多人抱怨，為什麼我的工作比她辛苦，工資卻沒有她的高？這就是所謂的抱怨。
在生活中，這類人也很多見。
同是大學畢業的兩位同學，剛出校門之時是對生活的迷茫與不知所搓；
最後所有的夢想都在殘酷的現實中，被塗抹地一塌糊塗，現實的血淋淋與無可奈何，如同無處安放的青春。
這是我們身邊的多數人所面臨的困境。
辛苦工作的能力
一個馬馬虎虎的找了一個先混口飯的工作，銷售崗是招聘最多、門檻最低的，匆匆搭上銷售崗的班車。
另一個呢？投身到互聯網行業之中，一年之後，同樣的時間成本，但是回報卻不同。
銷售門檻低，幾乎人人可做，但是互聯網行業呢？准入門檻高，薪資自然也會變高。
付出與回報是均等的，你投入多少，生活自然會回報你多少，所以我，我們沒有資格抱怨。
這個社會不缺人，但是缺吃苦耐勞的人，曾經看過的一篇文章這樣説過：
這個時代所有的工作，都是體力活，你只有辛苦工作，才能看起來雲淡風輕。
那些長時間停留在舒適區的人，註定要被淘汰或者在今後付出更多的努力。
的確如此，那些在你看起來工作清閒的人，你根本不知道他在背後付出了多少努力？
你看到程序員與設計師的工資很高，但是你看不到他們常常加班到深夜，你看不到他們學習的時候，挑燈夜戰、埋頭苦讀。
真的，不要抱怨你的工作很辛苦，其實也只是看起來辛苦而已。
這個世界，沒有一份工作是不辛苦的，如果沒有吃苦能力，在這個優勝劣汰的社會，你將舉步維艱。
打破學歷崇拜的能力
很多人説，學歷是踏入社會的敲門磚，的確如此。
不久之前，某電視台一份求職節目也引起熱議，某知名公司HR曾言公司在篩選簡歷的時候，把非985、211高校畢業生的簡歷，直接扔進垃圾桶。
真的是這樣嗎？小美覺得也許是，也許不是。
在小美所接觸的達內學員中，中專畢業拿高薪的人也不在少數，甚至超過那些本科畢業的人，這就是很現實的例子。
其實工作越久越會發現，比起學歷，在職場上更不可或缺的，是學習的能力，學習能力決定了你適應社會的能力以及自我提升空間
。
現代社會是個學習型的社會，無論是工作還是學習，都需要不斷的更新現有的知識體系，打破學歷崇拜的能力，是我們亟待改變的知識誤區。
懂得賺錢邏輯的能力
所謂的賺錢邏輯能力，則是很多人面臨的知識困境。
其實綜上所述，只要你肯學、能吃苦、找對方向便會簡單很多。
有時候，那些學歷、年齡、長相都不如你的人，收入卻是你的數倍，你想過為什麼嗎？
大概就是他們懂得市場的需求以及明白自身發展情況。
比如説那些踏入達內的學員們，他們可利用的社會資源有限，也沒有可以依靠的家人；
但是他們以自身為基礎，倚靠自身能力跨入互聯網行業，做有技術含量的工作，薪酬自然不低。
認知更新迭代的能力
認知更新能力尤為重要，目前的社會是基於互聯網發展所驅動的行業。
從風靡社會的諾基亞到智能手機的更新，只用了短短的幾年時間。
不論是社會發展還是科技知識都在持續更新之中，如果你沒有預見未來的能力，但是在當前的社會大環境下，你需要具備跟從互聯網發展的能力。
因為未來的社會以及產業發展依舊是以IT行業為主導的。
缺乏認知更新迭代的能力，就會看不清趨勢，你就會活得很慘。看看那些已經步入IT行業的人，誰不是活的光鮮亮麗？
不論你在哪裏，請記住一點：
你要努力學習提升自己，從實操中鍛鍊自己提升能力，因為你學習到的東西會給你一定的回報。
2
同樣自我能力要基於當下社會大環境下互聯網的發展趨勢來看，因為互聯網的發展走向決定了你未來的就業方向。
隨着互聯網產業的發展，越來越多的生活與發展都有了互聯網產業的參與。
除去當下互聯網的實際應用，還有更多的互聯網正向我們疾馳而來，現在和小美一起來看看未來互聯網的發展趨勢。
人工智能玩得越來越high
人工智能將在2017年大揚其威。
AI作為新的用户界面不再是一個片面的方法。我們需要理解，利用人工智能需要兩個策略——一個包括開發人員編寫的代碼；
另一個專注於接口如何收集來自源的數據——從而使AI更加智能。
2017年將會看到大多數公司擁抱人工智能——集合他們尋求員工的大量數據——主要用於預測長期的戰略和發展。
測試環境切換到雲
軟件開發在2017年可能不會緩和，但與2016年相比，它將更加緊湊。途徑之一是將雲作為測試和開發的完美媒介。
基於雲的設置從長遠來看可以降低基礎設施成本，減少IT預算成為了新的時尚，並且與這種向雲的轉變是同步的。
大眾開發者替代傳統開發者
作為使用.NET和Java的傳統開發人員，你可能會因為大眾開發人員的突然湧入而感到被冒犯。
所謂的大眾開發人員包括那些使用低代碼平台創建、構建和定製應用程序的人員個體。
大眾開發者的復興意味着允許在編碼領域實驗友好接口的湧入和大量拖放選項，然而，這些項目的有效性和可靠性需要評估才能轉向生產。
系統管理的雲轉移
到2020年，將近60%的IT結構預計會將系統管理轉移到基於雲的服務器。
2017年將是此過程的基礎一年，因為更高水平的技術改變將引領代碼甚至應用質量的提高改進。
一旦IT公司開始轉向雲計算，諸如日誌分析和績效管理等方面預計都會有所改進。
這樣一來，基礎設施成本將會隨着機器學習甚至模式識別的減少而降低。
在未來互聯網發展之下，我們不可忽略的一個現實問題就是互聯網產業發展所衍生出來的新的就業崗位，以產品經理為例。
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其中產品經理在互聯網時代的發展以及職責，更需要探討，以下就是小美整理的在互聯網環境下，產品經理需要掌握的幾個知識點。
增加優化點
互聯網產品的一個巨大優勢就是迭代，把控好每一版的需求與節奏，將項目中發現的優化點記錄在需求池中。
在下個版本中考慮加入，快速迭代，而不是憋出一個無限延長的版本，這樣版本質量與節奏可控，對產品的需求把控力也提出了更高的要求。
學會據理力爭
作為產品而言，一定要有自己的立場和堅持，有些核心問題如果自己認定了，就要一直堅持下去，有對事情的爭論對團隊有好處，自己處理不了了可以讓老大介入。
在產品上線前就進行埋點和預估，最終以線上數據作為衡量標準，如果有問題可以用數據説話，在下個版本中及時修改。
如果產品支持，先出關鍵數據預期及衡量標準，A/B Test是個很好的方案。
上線前有預期
在產品開發前，就對此次版本涉及需求點的一些核心數據進行預期，比如上了這個需求後對DAU、存留的影響，該功能的使用人數、頻率等，先寫下來。
最後項目上線一段時間後，用實際數據進行對比，分析數據是否達到預期，沒達到的原因是什麼。
這樣可以更好地發現問題，提高需求判斷力，讓自己在做需求前，就可以更好判斷這個需求的實際效果，從而決定是否做或如何做。
精簡精簡再精簡
要儘量清晰每一個版本的主要目的，明確最核心的內容，一些邊邊角角的需求可以砍掉或放到需求池中。
追求極致體驗是沒錯，但不是在一個版本里就做得完全極致，在基本需求沒有得到市場認可時，就不要太在意各種輔助內容。
很多細節問題可能影響10%的體驗，卻損耗40%的開發量，得不償失。
功能儘量簡單
一些嘗試創新的功能，在第一個次上線時要相對簡單、靈活和獨立。
因為這個功能並沒有經過市場驗證，很可能用户根本不喜歡，所以要儘量簡單以快速上線，靈活以方便修改，獨立的目的是如果效果不好要下掉，也不會影響其它功能。
當該功能被用户認可時，再快速迭代完善，融入到產品之中也為時不晚。
核心需求最重要
只有產品的核心功能是準確的，產品模式可以跑起來，產品才有可能成功，這些也最能體現產品經理的價值。
體驗細節是產品經理的基本功，但很難通過某個好的交互形式、好的流程體驗、好的操作反饋而決定某款產品的成功，這一切都是建立在產品的需求和模式可行的前提下。
從產業角度看產品
看體驗->看功能->看產品模式->看產業結構，我認為這是一個視野不斷升級的過程，而真正來做產品，應該是反向的。
如果你處於這個位置，上下游產業都希望你來做些什麼？要深入瞭解業務所在的產業，瞭解用户的同時也要了解產業。
就產品經理需要掌握的知識而言，在很大程度上都和不抱怨、辛苦工作、打破學歷崇拜、懂得賺錢邏輯、認知更新迭代的能力有關，因為想要做好產品經理這個職位你必須面面俱到。
當前環境下，未來互聯網的發展前景廣闊，對IT人才的需求也會進一步拓寬，對於目前正在選擇就業的人來説有着不錯的發展前景，如果你也看好IT行業的發展，可以加入學習。
同樣，產品經理作為當下的熱門職業，被越來越多的人所熟知。
(2017-10-07)
《解憂雜貨店》中國版電影今日正式通過官微發佈了演員陣容，由韓寒擔任藝術指導、董韻詩擔任監製、韓傑擔任導演,王俊凱、迪麗熱巴、董子健主演，不知道這個組合符不符合大家心目中主角的人設？
作為東野圭吾的迷妹，大部分東野圭吾的作品我都拜讀過，這本《解憂雜貨店》帶給我的感動與温情，至今都留在我的腦海中。它是一本非典型的“東野圭吾”作品，沒有刑偵、沒有推理，主打温情、感動牌，時空的交錯，故事的交叉點，最後串成了一條故事主線，這時你不得不佩服是東野圭吾強大的邏輯思維能力，造就了這部作品。
書中浪矢爺爺説過的一句話，戳中了多少人的內心，“很多時候，諮詢的人心裏已經有了答案，來諮詢只是想確認自己的決定是對的。”有時候我們要的不是你給我們一個建議，而是一份支持自己前行的動力。
其實作為原著黨，最不希望看到的就是自己原本喜歡的作品被改得面目全非，希望這部作品可以在遵循原著的基礎上拍攝，將書中感人的畫面鮮活的呈現在大熒幕上。
還有一點值得大家關注的是，早在今年年初，《解憂雜貨店》日本版就已經開始了相關的拍攝進程，官方已敲定於9月23日在日本本土上映，這樣的大IP拍攝的電影上映時必將會引起一番熱議，吃瓜羣眾表示板凳已經搬好，坐等看好戲，大家是更期待日本版還是中國版呢？
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中金e購APP由金道產品研發團隊自主研發而成，團隊成員來自阿里、騰訊等國內知名互聯網企業，有多年互聯網產品研發經驗，確保中金e購平台的穩定性、安全性、流暢性。
(2017-08-22)
眾所皆知，《解憂雜貨店》已經確定翻拍，並且女主角由“迪麗熱巴”出演，而劇中的男主角分別“由王俊凱和董子健”飾演，很多觀眾聽到這三位之後，都紛紛表示期待，畢竟這三位的演技和顏值可不説説出來的呀。
與此同時，在之前的時候，王俊凱以及董子健，還有迪麗熱巴，也都已經拍攝了《解憂雜貨店》的照片，並且這三位也已經官宣。
而近日，有網友曝出《解憂雜貨店》的演員表和拍攝的日期，（不過對於這個也只是傳聞）不過我們從演員表的殺青日期來看，似乎這部電影也就短短的三個月時間左右就拍攝完成了。有觀眾紛紛質疑“在這麼短的時間內，能拍出什麼樣的電影呢？”
與此同時，細心的網友還發現，在整部劇中不僅有迪麗熱巴，還有汪曉彤的出現。從網友所發出的演員表中可以看到“關曉彤在劇中飾演小晴美，拍攝天數僅僅只有八天時間。”
對於關曉彤的出現，很多網友也紛紛表示：很意外，不過從演員表中看，兩位拍攝的時間完全是隔開的。不過這還不是更意外的，讓你們大跌眼鏡的是在跑男團的那一幕！
有一期《解跑男》當中，關曉彤也參加了。各位還記得，之前跑男團一起在合照的時候，鹿晗低着頭在吃東西嗎？當時鹿晗可以説完全凸顯出了自己吃貨的本質。
然而你會發現，站在他旁邊的正是光曉彤。但你知道鹿晗手上這一碗美食是從哪裏來的嗎？
以下為網友評論：
網友“幸運”：鄧超介紹了一季的女朋友^ _ ^
網友“淮安用户88xxxx841”：作為路人實在看不下去了熱和鹿本就沒戀愛關係，公佈戀愛做錯了什麼？
網友“L（鹿）H”：這有什麼奇怪呢？關是鹿哥的女友誒，互相吃對方的東西很正常吧
網友“幸運”：請用曉彤妹子飛機上舞蹈的開場白形容我噴薄欲出的壓韻字
(2017-10-11)
2009年，馬雲帶隊去美國考察一流公司。
其中包括蘋果、谷歌、微軟、星巴克。見這些公司，我通常都會問一個問題：
誰是你們的競爭對手？
微軟那時候的CEO叫做Steve Ballmer, Steve一聽到這個問題，就瞬間來勁了，一口氣講了45分鐘，我們和蘋果競爭，和索尼競爭，和Cisco競爭，和 Oracle競爭，我們是如何跟他們鬥爭的，又如何消滅他們的。
出來以後，馬雲説，這哥們是職業殺手啊。我説，你看金庸小説裏面，哪個職業殺手，最後成為頂尖武林高手的？沒有。
然後拜訪谷歌，也問谷歌的創始人LarryPage ，誰是谷歌的競爭對手？我們正期待谷歌也説，微軟啊、蘋果啊等等都是他們的競爭對手。
結果答案特別出乎我們的意料。LarryPage説：NASA（美國宇航局）、Obama administration（奧巴馬政府），是我們的競爭對手。我問為什麼呢？他説：
誰跟我搶人，誰就是我們的競爭對手。
我們的工程師，Facebook和蘋果來搶，我們不怕。我們開更高的工資，給更多的期權、股權就好了。可是我們的工程師去NASA，1年只有 7萬美金，只有我們這裏的五分之一，我還搶不過。
我們谷歌描繪了一個很大的夢想，但美國宇航局的夢想，是整個宇宙，更大，做的事更好玩兒，把我們最優秀的工程師，給吸引走了。
我們這兒的管理者，我們這兒的經理，年薪也是幾十萬美元，結果 2009年奧巴馬上台後，美國政府意氣風發，很多美國人，居然願意從政了。包括谷歌裏面很多優秀的經理，放棄幾十萬年薪，拿5萬美金的年薪，去政府工作。
所以，誰跟我搶人，誰就是我們的競爭對手。而且，這兩個競爭對手，是我最難對付的競爭對手。
所以，這個話題，我想跟所有人力資源方面的管理者分享，一定要深刻思考，誰才是你的競爭對手。微軟呢，看到的只是誰是微軟產品的競爭對手（而不是人才的競爭對手）。結果怎麼樣？作為 CEO的 Steve Ballmer下台了。
一般 CEO下台，股票都要跌的。Steve Ballmer下台，第二天股票漲了7%。微軟的 7%是多少？相當於300億美金。我們經常説，奮鬥一個獨角獸。10億美金就是獨角獸了吧，一個 Steve Ballmer ，等於負能量的30個獨角獸。
我們做人力資源也會知道，你宣佈了一個比 Steve Ballmer更強的人來當下一任CEO，大家特別看好，所以股票漲了。
當時，微軟董事會原話是這樣的：
Steve Ballmer將不再擔任微軟CEO，接下來誰擔任，董事會正在選擇當中，還沒決定最終誰來接Steve Ballmer。
也就是説，隨便換一個人都比Steve Ballmer強。我覺得微軟到了後來發展並是不太好。
今年我們召集了很多 CTO在硅谷聚會，發現一大片出自微軟。所有人都在感謝微軟，微軟為我們中國的互聯網界，增添了70%的CTO 。出來後，都在聲討，微軟有多麼不好。
所以，可能因為微軟流失了這些人（BAT幾乎所有 CTO都是微軟出來的），如果他們留在微軟，微軟會多麼強大。
説到人員流失也好，人才流失也好。我就想起我剛到阿里巴巴的時候，阿里巴巴是對人力資源，特別重視的一個公司。但即使像這樣一個特別重視人力資源的公司，在人力資源管理方面也走過很多彎路。
2005、2006年，我剛去阿里巴巴的時候，曾向人力資源部門瞭解：我們的工程師和銷售的離職率是多少，部門的同事告訴我，離職率是 10%。
我一聽，哎喲，太了不起啦！銷售和工程師都是流失率特別大的崗位，阿里巴巴才 10% ！結果人力資源同事馬上説：不不，我剛才沒有説清楚，是一個月 10% 。
噢，那就是年化120%，一年換一遍。
員工流失率這麼高，最後採取什麼措施沒有？採取了。我們把員工流失率定了個指標，作為各級 HR ，各級幹部的 KPI掛鈎考核。效果怎麼樣呢？還不如不定這個 KPI 。
為什麼呢？該留的一個沒留，該走的一個沒走。也就是留下來的，都是該走的人。走了的，都是該留的人。硬性制定了一個流失率指標，並不能解決流失率的問題。
然後，我們做了一個診斷，為什麼員工流失率這麼高？核心只有一句話：
人力資源的源頭，也就是招聘，出了問題。
後來怎麼解決的呢？我重點講三個方法。
- 1 -
不輕易下放招聘權
阿里巴巴剛創建的時候，大概在公司 400-500人的時候，任何人加入公司，馬雲都要見，親自面試。
任何人，包括我們的前台接待，包括我們公司的保安。
所以，阿里巴巴能在今天誕生出一些傳奇性的人物，很勵志的人物，沒什麼好稀奇的。
阿里巴巴今天的首席人力資源官，前面做過菜鳥物流董事長的童文紅，原來是軍嫂，從我們前台的接待做起，然後做行政經理，做人力資源，管業務，管客服。最後，成為菜鳥董事長。現在剛剛升任，整個阿里集團的首席人力資源官（CHO）。
那麼，如果這個前台接待，是行政經理面試的，她的出路，應該就是行政經理。但，如果這個前台接待，是馬雲面試的，她就有可能成長為副總裁。
同樣，樓內有一個保安，花名叫楊過。楊過每天在產品部晃悠，有點像武俠小説裏面的少林寺藏經閣裏的掃地僧。掃地的僧人，後來武功都很厲害。
整天在旁邊説，先是旁聽產品開發，到偶爾能插嘴，插到後來產品經理煩了，你老是插嘴，有本事你來乾乾。哎，一干，兩年幹到產品總監。
剛才，我們講到，阿里巴巴在公司只有四五百人的時候，馬雲親自來面試，就誕生了這麼多奇蹟。那麼，後來招聘權力下放之後呢？就發現很多問題。
最極端的例子，我們有很多經理，自己入職才一個多月，居然他可以去招聘別人了。他並不瞭解公司的文化和價值觀。甚至對於這個崗位有什麼要求，也不清楚。就有點像以前的解放戰爭，國民黨拉壯丁，自己剛剛來當兵沒多久，又可以去發展，為自己的隊伍招人，這是多大的風險。
我們也碰到過中小企業的老闆，大概員工人數在一兩百人左右，就説我有人力資源部門了，招聘是人力資源部門的事情。我不再管招人了。
那我説，你在忙什麼呢？
他説我又是開會，又要出差，又要做銷售，又要做客服。我説，你在降級，做不該你做的事。那麼為什麼你會降級，做這些事呢？
因為你沒有招對人，你沒有把時間放在招聘上，形成了惡性循環。因為招的人不行，你要替他們去幹，他們本來該乾的事。
很多跨國公司，至少堅持跨兩級招人，阿里巴巴一度恢復到跨四級招人。
比如，我們廣東大區的總經理，下邊有城市經理，城市經理下邊有業務主管，業務主管下邊是我們普通的銷售或者客服。也就是廣東大區總經理，要直接面試到銷售或者客服。
廣東大區多少人呢？廣東大區1000個人。每年至少 200-300人的流動。可想而知，他要招多少人，工作量有多大。
所以，阿里巴巴人力資源工作的改進，就是從招聘這個源頭開始。而招聘源頭的第一件事，就是不輕易下放招聘的權力。中國有很多公司，人力資源開始出問題，就在於下放了招聘權力。
- 2 -
重視業務能力以外的考核
業務技能很簡單，很好判斷。
你是做銷售的，來我們公司也是做銷售的，以前業績多少，賣什麼產品，管多少人。工程師，以前是寫 Java的，還是寫什麼其他語言的，做過什麼樣的程序等等。水平很好判斷。
我經常問，公司招人，難道只看業務技能嗎？我希望每個公司都能回答這個問題：
在業務技能以外，你們需要什麼樣的人？
我們經常説，每個公司都有自己的味道。阿里巴巴招聘的時候經常聞味道，跟我們是不是一類人。因為人的分類沒有對錯。錯的是什麼呢？
是不同類的人，天天要坐在一起，天天要在一起共事。可想而知，心情不愉快，工作效率低。
那麼，到底怎麼去“聞味道”？
我們要動腦筋去設計一些問題。很多人總在打聽阿里巴巴的面試問題。其實，我把答案告訴你也沒有用。因為有些問題是開放性的。比如説，你招聘一個崗位，特別希望他能吃苦，你不能問他，同學，你能吃苦嗎？沒有人會跟你説，對不起，我不能吃苦。你特別希望你們公司招的人都誠信，是守信用的人，你也不能問他，你誠信嗎？不能這麼問。
那我舉個例子，大家回去，多去開發一些這樣的問題：
就拿第一個問題，能吃苦嗎？很簡單。同學，你能不能跟我描述一下，你這輩子吃的最大的苦是什麼？我們有個面試者回答説，那個時候，沒有動車，從上海到無錫，我沒有買到坐着的票。我是從上海站到無錫的。
這是他人生中吃過的最大的苦，可想而知，他的吃苦能力很弱。
我們希望招的人大氣一點。阿里巴巴希望招的人大氣一點。那你就可以問他，同學，你能不能跟我講講，你這輩子吃過的最大的虧是什麼？我們有聽到過一個答案，我在讀小學的時候，同桌的女同學，拿了我的橡皮，到現在都沒有還。我心想，哎呀，這哪是吃虧，這是記仇啊。
女同學拿了塊橡皮沒有還，到二十多歲都還記得。而且他認為，這是他這輩子，吃過的最大的虧。那你覺得這個人，適不適合你們的味道？肯定大部分公司都不適合。
這些因素，我歸類為非技能類因素。我希望大家能在招聘中，圍繞每個公司的味道，設計一些非技能的問題，來判斷一下。
這是阿里巴巴當年犯的第二個錯誤，招聘時，過度強調技能，忽略非技能因素。其實，這個錯誤，跨國公司經常犯，阿里也犯，不過糾正得快，糾正得堅決。
- 3 -
跨一兩級選拔人才
跨國公司犯得很嚴重，阿里也犯。舉個例子，你要招一個月薪大約1萬的人，我們通常就在 8000-10000裏面去挑。結果來了以後，這些人的流失率很高，因為他們會認為，我原來掙 8000 ，跳槽後掙 10000很正常。
在阿里巴巴有句話，叫做平凡的人做非凡的事情，我們不追求精英文化。
什麼叫降級呢？你要招一個願意給1萬的人，從3000-4000收入的人裏去找。他來了之後，是不是有翻身做主人的感覺？成就感特別大，特別感謝這個公司給他這個機會。因為，他在外面沒有這樣的機會。
當然，説來輕鬆。從 8000塊的人裏挑可以給 1萬塊的人容易挑，從三四千裏面，確實不容易挑到這個人。
可是容易，還要我們幹嘛？
我經常説，八千塊裏面挑一萬的，你大概面試3個人就有一個。但是你要在三四千塊裏面，挑出來一個你願意付1萬塊的人，你大概要看三四十個人，但一定會有的，我相信一定會有的。
高考當年就差了一分，這個人就從名校，到了普通高校。為什麼在三四千塊收入的人裏面沒有那個人，你可以把他挖掘出來，可以培養出來。
阿里巴巴那時候，很少去清華招工程師。我去清華做校招，人家問我，衞哲你來幹嘛，馬雲怎麼不來，李彥宏都還來呢，覺得我去都不夠格。
那我跑到華中科技大學，一千多人的場子，擠進來兩千多人。阿里很多最優秀的工程師，都是武漢郵電、華中科技這些大學招聘過來的，並不是大家心目中清華北大這樣的名校。
清華北大，永遠有比阿里更好的職位。那你到了武漢郵電，到了華中科技，阿里就是他們最好的機會。
這就叫做跨級招聘人才，跨級選人才。
所以，談阿里的人力資源管理，可以談很長時間。今天只是和大家分享，我們當年，在招聘環節，容易出的這3個問題，以及後來用什麼方法來應對的。
(2017-10-15)
【閉門式招生培訓，
實戰大數據
智能
招生
大數據智能招生高職校長培訓班即將開班
】
生源總體下降、本科院校普遍擴招、高職院校處於高等教育錄取末端、在社會大眾的心中也處於劣勢位置，高職院校招生難已經成為一種普遍化、常態化的現象。
然而招生工作全年化，
高職院校招生老師“全年戒備”，“生源危機”演化成沒有硝煙但卻暗流洶湧的
“
生源大戰”，
招生效果卻依舊平平，尤其是
作為
重災區
的
民辦高職，生源危機幾乎
導致
生存危機！
招生形勢如此嚴峻，高職院校招生困境如何破局？
自零幾年開始，很多培訓機構轉變招生觀念，採用互聯網方式進行招生，
效果斐然。而在高職招生領域，對於招生難題也有院校已
成功利
用互聯網、大數據
技術
打破招生困境
，
並將
互聯網、大數據智能招生
方式
模式化，成果化。
互聯網、大數據智能招生如何利用？沒有互聯網、大數據背景的院校可否輕鬆導入？11月6日
至
7日，
2017大數據智能招生高職校長培訓班
將在
在貴州盛華職業學院
隆重
開班，此次培訓班將使用閉門培訓的方式，從實戰演練的角度出發，全面講解互聯網、大數據智能招生如何實際的應用到高職院校招生工作中。
據主辦方貴陽數字經濟研究院負責人介紹，此次培訓班將放棄以往理論講解的方式，從招生實踐角度出發，“講乾貨，做實事”，培訓班的目的就是讓不懂互聯網的高職校長掌握互聯網招生技術，讓不懂大數據應用的招生老師輕鬆使用大數據智能招生系統！
另外，
此次
會議
還將跳出
互聯網招生宏觀概念，將落腳點放在大數據智能招生上，
承辦方負責人説
到
：“其實這才是落地後的互聯網招生實踐模式，一方面，隨着互聯網時代的發展，考生的志願填報習慣發生急劇變化，考生開始通過網絡自主選擇和查詢相關院校及專業信息，在網絡評價中做志願填報決定，有調查顯示，有98%的考生在志願填報前會選擇搜索目標院校，查看網絡評價。從院校角度來看，通過互聯網進行院校有目標、有區域的重點宣傳就讓院校招生宣傳工作變得事半功倍。另一方面，隨着大數據應用的縱深化，海量數據分析讓軟件比人更懂招生，大數據
能夠
快速分析出一個院校的生源性別、生源地、填報行為等生源特徵，讓院校招生目標有重點、透明、可實現
，即使有着多年招生工作經驗的老師也不一定能做到這一點
。互聯網+大數據，讓高職院校招生變得智能化、技術化，院校通過網絡直接接觸影響生源，足不出户便已掌握上萬生源數據，輔以一定的轉化方式和技巧，高職院校完全可以破解招生難的困境。”
作為成果分享和使用型會議，此次培訓班邀請知名營銷專家清華大學姜旭平教授、互聯網OTO招生模式創始人盛華博士等知名人士作為培訓主講，內容包括WCASE營銷方法、高職院校大數據智能招生管理模式、高職院校網絡口碑塑造提升、大數據智能招生管理系統SCRM講解等多個方面，涵蓋院校招生宣傳、線上生源數據挖掘、線上生源轉化、生源維護到校等招生環節。
在此基礎上，培訓班還將特設一對一院校招生諮詢環節，招生培訓班導師與院校領導一對一進行面談，
從行業角度對院校綜合概況、招生現狀等方面進行診斷，
360度分析院校招生
困境的問題所在
，幫助院校
制定
最佳的大數據智能招生方案。
2015年，
在
全國高職院校互聯網招生大會
上，招生派創始人盛華博士分享了
成熟的互聯網招生模式，吸引全國六十餘家院校參加，歷經兩年的實踐和優化，互聯網技術、大數據智能招生模式
持續發展，目前
已經幫助全國30餘家高職院校走出招生困境。
互聯網在顛覆教育，也正在顛覆着高職院校招生，生源危機倒逼高校進行招生改革，而互聯網技術、大數據技術為高校招生重新打開了一條道路，學會利用互聯網、大數據智能招生模式將成為未來高職院校突破招生困境的新方式，也可能是目前甚至未來一段時間內唯一的已成熟的解決辦法。
培訓信息
培訓時間
11月6日—11月8日（週一 -週三）
5日全天報到，8日下午離會
培訓地點
貴州盛華職業學院
培訓對象
高職院校主管招生校長 、招辦主任、招生骨幹老師
培訓專家
1.姜旭平
互聯網營銷專家
清華大學經濟管理學院教授
2.盛華
貴州盛華職業學院副校長
大數據招生高校聯盟秘書長
3.
趙永紅
互聯網招生資深經理
招生派產品經理
培訓要點
1.清華大學姜旭平教授
WCASE營銷方法
2.高職院校大數據智能
招生管理模式
3.大規模
生源數據挖掘
技巧
4.互聯網時代考生填報院校志願
影響因素分析
5.高職院校
網絡口碑塑造
提升辦法
6.新時期招
生線上融
合線下實施
案例分析
7.大數據智能
招生管理系統
SCRM講解
8.課程化運營項目驅動學生實施
互聯網招生
培訓費用
標準價：
1980元/人，
（
參加6 - 7日培訓）
VIP價：
2980元/人
（
參加6 - 7日培訓外，
另在8日提供院校單獨診斷分析交流）
以上費用含餐費，
不含住宿費，住宿統一安排，費用自理。
參加培訓老師抵達貴陽後，
會務組統一接送站。
老師們根據院校需求選擇一種即可！
舉辦單位
主辦單位
：
貴陽數字經濟研究院
承辦單位：
貴州盛華職業學院
媒體支持：
中國職業技術教育網
關於報名
請參會嘉賓在
10月25日
前與會務組取得聯繫，
我們將竭誠為您做好各項服務
聯繫人：趙老師
18085113382
聯繫郵箱：[email protected]
(2017-10-09)
“我是會計女一枚，2009年畢業，中間跳過兩次槽，整整五年終於圓了我月薪過萬的夢想。作為一個畢業五年的211院校的本科生，現在又在一線城市，月薪過萬對於很多人來説實在不值一提，但對於我個人而言卻意義重大。”
工作這幾年我最大的感悟是，人最好不要去跟別人比較，要縱向和自己比，這幾年我的會計職業生涯和薪水也處於一個向上的曲線。在這裏做一個以往經驗的總結，希望對正在會計職場打拼的會計人有一點點幫助。
1
關於我的大學
我是在東北的一所高校讀的本科，財務管理專業，雖然是211院校，但由於學校所在城市經濟不發達，對學校的發展影響很大，學校的排名也在逐年下降，因此教育背景這一塊在我以後找工作中並沒有太多的優勢。
整個大學生涯我跟大部分學生一樣，上上網、逃逃課，不過有時候我會看看書，學學英語，也因為家裏條件差，堅持帶了兩年的英語培訓班的代課老師，那時候一節課兩小時30塊錢。
整個大學結束，我沒有掛過科，也沒拿過獎學金，通過了英語六級，順利拿到了畢業證和學位證。除此之外，再也沒有什麼可圈可點之處。
2
關於在會計事務所的實習
大四上學期我就進入了找工作的狀態，大四剛開學不久的校招，班上的一些牛人就已經簽約了，我沒有在校招上拿到Offer，雖然有點着急也沒辦法只能繼續找。這時候，當地的一家會計師事務所來學校招實習生，説是表現好就有留下的機會。我趕緊報名了，最後報名的也都留了下來，因為到年底了，事務所比較忙，實習生也不用給發什麼工資，也多了個幹活的。
這個會計事務所在當地還算小有名氣，是唯一具有審計上市公司資格的當地事務所，我和其他實習生很快就被分到項目組，開始了審計工作。
實習時做審計也只能做一些簡單的工作，一些簡單的審計科目比如盤點、發詢證函等，一些審計科目也有一定的套路，這也沒有什麼難的。只是在涉及一些公司實務事項的時候，我壓根也不懂，也無法判斷哪些賬是正常的，哪些是有問題的。
儘管在事務所實習時學到不少東西，但很多事情總讓我覺得力不從心，熟悉了會計師事務所的工作後，我覺得應該去企業做會計，還有一個原因是，當時會計事務所的工資太低，轉正之後月薪1200元。所以，做了半年以後，我離開了那家會計事務所。
3
第一份正式工作：三線國有企業小會計
離開會計事務所，學校的春季校招也開始了，那段時間，我在網上狂發簡歷，各個學校、人才市場一有招聘會就去擠，不錯過任何一個機會。在會計師事務所半年的實習經歷對我找工作有很大的幫助，有時候能明顯感覺到面試官看到簡歷之後眼前一亮。
後來，經過層層選拔，我進了當地一家國企，這是一家由大大小小的公司組成的集團公司，轉正後月薪2000元，基本上符合我的期望，離學校也不遠，畢業的前一個月我便去上班了。
這家國企的財務部一共有8個人左右，出納、會計、税務會計、總賬、往來、成本、費用、材料等，我做費用會計，主要負責公司資金報銷、審核，工作非常簡單，我很快就上手了。我的工作很清閒，恰好剛畢業時求知慾非常強，沒事就瞭解其它崗位的工作內容，幫同事貼貼憑證等。所以，在幫助同事的時候，學到了很多東西，也與同事之間相處得非常愉快。
做好自己的工作並熟悉其它崗位的工作，讓我度過了充實的第一年，第二年覺得部門的其它工作也沒有什麼神秘感了，雖然也加了工資，但我沒有了學習動力，便沉浸在遊戲裏，雖然那時候在國企大家的工作量都不飽和，但同事都很低調，我自以為是公司老人，便明目張膽地玩遊戲，以至於有同事來找我報銷時，我都沒有注意到。這對於以後晉升產生了嚴重的影響。
後來，部門總賬離職了，總賬負責的是集團下屬幾家公司的報表合併，經營分析之類的，在我看來是個有技術含量的活，所以我很嚮往這個崗位。那時候還天真地以為，領導會提升我。但事實是我沒有被提升，在國企這類單位，確實是要排資論輩，還有就是利用空閒時間玩遊戲導致領導意見很大，雖然沒有明確批評過。
4
第二份正式工作：三線私企會計小主管
國企的失敗的升遷對我來説是個不小的打擊，那時便滋生了跳槽的想法，正好那時候有朋友介紹一家民營企業的會計主管，衝着主管的職位，薪資也有4000多元，因為是朋友推薦，所以就財務經理面試了一下，很快去上班了。
進去以後才瞭解到那個公司的財務部只有六個人，除了經理相對專業點，其他都是生產線上過來的，專業水平不是很高。我雖然是小主管，同時也兼職總賬，負責審核憑證、出具報表等等。進去沒多久才發現，財務經理其實是老闆的親戚，公司也有內部賬和外部賬，內外賬都很亂，我原以為的好職位，其實就是個收拾爛攤子的活。
但那時我的經驗和水平在當時的城市能拿到這個薪水已經很不錯了，所以就想做做再看。按照之前國有公司的財務制度和流程，我制定和規範了現在公司的一些財務流程，幾乎全部照搬了國企好的那一套，摒棄了不好的一些流程，結果公司各方反響不錯。
前面説了這家公司幾乎就是個爛攤子，後面也發現公司有逾期的欠款，公司也沒有錢還，擔心税務和銀行方面的風險會涉及到自己。所以儘管老闆一再挽留，我還是離職了。
這時候我的註冊會計師考試已經考過了三門，有一個科目考了一次沒過，加上後來離職那段時間有些時間，擔心第二年還不過，便在空餘的時候報了個面授的培訓班利用週末集中學習，這裏要説下，去上培訓班真的有效果，跟着老師學習比較有規劃，所以那次一共是過了兩門。注會的學習讓我掌握了很多財會專業知識，財務理論水平也得到極大的提高。
5
第三份正式工作：一線城市外企主管
第三份工作是來到了一線城市，那時候閨蜜介紹了一個男票，我們兩個人聊得很投機，都是衝着結婚的目的，他當時在廣州一家大型的互聯網公司做產品經理，所以，我便“千里尋夫”，隻身來到廣州。
這個時候我已經有了四年的財務工作經驗了，去廣州那邊也是想尋求外企的工作機會。在一番海投之後，我接到了一家自稱是外企的公司的面試通知，公司的名字沒有聽清楚也不好意思去問，就讓那邊的人事發到我郵箱，一查才知道原來是一家500強，瞬間重視起來。
我從來不擔心我的英語，因為大學兩年的英語培訓老師也不是白當的，在英語面試那一環節，我明顯感覺到面試官的讚賞和認可，那時候感覺英語真的很重要啊。
接着HR就安排了財務經理的面試，我與財務經理竟然一見如故。有時候人與人之間很奇怪，有的人認識了很多年也不成不了好朋友，有的人卻能一拍即合，我與財務經理很投緣，整個面試也很輕鬆，沒有受到刁難，結束以後，讓回去等通知。
雖然整體感覺比較好，但不知道結果究竟如何，我還是焦慮地等了一天。中間也一直在想能在500強做個小會計就知足了，誰知第三天接到電話竟然是會計主管的職位，當時我在地鐵上，都要高興得跳起來了。
進入這家外企以後，開始接觸財務共享中心、管理會計等以前那些只聽説過的詞兒，工作很忙，也有很多要學習的東西，一切都漸漸地好起來。
這個時候，作為外企財務主管，我的月薪剛好一萬。所以，你看，畢業五年，月薪過萬，真的沒有那麼難！
做好職業規劃，熬過前五年，你將會有更大的收穫！
中公
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）羣（482203766）每天為你分享考試知識、讓學習考試變得更輕鬆！
(2017-10-11)
陳都靈，1993年出生於福建省，畢業於南京航空航天大學。
2012年，陳都靈以621分考入南京航空航天大學，Facejoking校花校草評選“女神排行榜”冠軍，章澤天屈居第二。
2014年8月，陳都靈出演蘇有朋導演的《左耳》，飾演17歲的“小耳朵”，受到了很多觀眾的喜愛，算是一隻腳踏入了娛樂圈。
不過陳都靈卻直言不會進入娛樂圈，很多喜歡她的網友非常失望。不過陳都靈大學畢業後卻接拍了《求婚大作戰》，搭檔當紅小生張藝興，並擔任女主角。同年，主演懸疑片《推理筆記》。
最近陳都靈的新片《鴻鳴傳》開拍，這是她主演的首部古裝劇，據説是喜劇風格，不知道温柔清純的陳都靈演起喜劇來是什麼模樣？
近日有陳都靈的片場照流出，一襲長裙，妝容明豔，這樣的陳都靈別有一番美感，許多網友直呼：天仙下凡！
除此之外，陳都靈今年還有一部《解憂雜貨鋪》要拍，這部劇中她只是女配，而女主是今年大熱的迪麗熱巴。
迪麗熱巴也是以美貌聞名的，作為新疆姑娘的她，五官深邃，非常精緻，在娛樂圈眾多女神中也是排的上號的。
迪麗熱巴已經拍過好幾部古裝劇了，《古劍奇譚》小師妹，《三生三世》鳳九，《麗姬傳》公孫麗，每一款造型都非常驚豔！
這次清純女神陳都靈對上明豔可愛的迪麗熱巴，不知道網友會更喜歡誰？
以下為網友評論：
網友“hz1994210”：一看到她就會讓我想起她在求婚大作戰時候的牙齒，簡直了，，，
網友“你好再見”：都靈和那哥奶茶妹有些像，你們覺不覺得？
網友“深圳用户28xxxx862”：我迪最美
網友“☀要對自己好....”：陳都靈素顏好看，清純。一化妝都快認不出來了，熱巴好看