自動駕駛汽車引擎蓋下的新變化——數據存儲

隨着汽車變得更加互聯，大量的數據被更加智能的分析，汽車製造商有更多的機會提高駕駛員的體驗。

根據OMDIA的汽車研究部門Ward Intelligence的數據，2019年約有1.5億輛聯網乘用車，到2022年這一數字將翻一番。

除了人工智能和複雜的傳感器陣列，汽車行業還將需要更多的數據存儲設備，以跟上汽車內不斷更新的應用以及車聯網數據的爆炸式增長。

而NAND閃存解決方案所顯示出的小外形和高容量的特徵，開啓了自動駕駛的可能性。

Western Digital公司高級副總裁兼通用汽車高級副總裁Huibert Verhoeven表示：“聯網和全自動駕駛汽車的未來取決於科技公司是否提高續航能力和可靠存儲的能力。

從手搖曲柄到高清娛樂

“汽車將越來越依賴於數據，基礎設施必須不斷髮展，以支持數據、視頻、應用程序和安全特性的爆炸式增長，而這些都是自動駕駛所必需的。”Verhoeven説。

在過去的20年裏，汽車裏的電子控制裝置數量急劇增長。車裏的每一塊存儲/內存都屬於一個應用程序。漸漸地，消費型汽車完全電子化了，從傳動系統、廢氣排放到門鎖、氣候控制和懸掛系統。

現在，乘用車可以配備12個高清攝像頭，將實時信息傳輸到內部系統，內部系統將這些數據與有關加速、剎車和各種其他控制的信息結合起來。

消費者現在尤其關注那些有車載娛樂中心的汽車。數據存儲必須增加其容量和規模，以處理這些應用程序的複雜性，同時又不能擴展到汽車的整個主幹。

這些汽車應用程序使用的數據只是聯網汽車每小時產生的大約25千兆字節數據的一部分。這相當於看了將近30個小時的高清電視。據估計，未來10年，每輛車的存儲空間將膨脹到2TB以上。

聯網汽車中的一些數據只保留幾秒鐘，而其他數據必須保留幾天、幾個月甚至幾年。容量需求也存在差異——數字儀表板的操作能力要求非常低，而導航和娛樂依賴於地圖、圖像和音樂等文件大小。

Verhoeven解釋説：“自動駕駛的真正價值在於數據的融合。我們看到，車廠正在加大討論力度，從汽車需要什麼樣的閃存，到如何設計更強大的邊緣計算。”

引擎蓋下的數據要求

換句話説，數據存儲必須支持整個車載系統的能力：一個健壯的信息娛樂系統，一個更先進的高級駕駛員輔助系統(ADAS)，一個強大的、具備高續航能力的數據事件記錄器等等。

製造商以前依賴一級供應商提供子系統，但由於這在體系結構上非常重要，在許多情況下，汽車製造商原始設備製造商繞過這些供應商，直接與關鍵數據存儲製造商打交道。

對於Western Digital公司來説，最初的目的是研究如何讓他們的存儲產品適用於汽車，這需要額外的汽車專用設計和認證。汽車數據存儲需要更高的持久性、質量和可靠性。

Verhoeven説：“現在，隨着核心技術的發展，我們已經開始直接與原始設備製造商合作，解決汽車的存儲分區問題。”“如果你一方面有一個信息娛樂集羣，另一方面有一個ADAS集羣，在未來，你將在這些系統中擁有一個基於各種關於法律或保險的事件記錄器，優化你使用存儲的方式將是非常有價值的。”

未來仍將依賴於存儲

車載信息娛樂和自動駕駛系統傳輸和接收的數據量將變得驚人。這些要求意味着數據存儲行業必須像汽車行業一樣快速發展。例如固態硬盤(SSD)，將成為汽車系統的一部分。

這種存儲器看起來不像你插在電腦上的閃存。它是一個芯片，焊接在電路板上，必須能夠承受温度和振動，並集成到汽車的車載技術系統中。

虛擬機也是自動駕駛發展過程中需要討論的一個重點。如何對物理設備進行分區，使它們像獨立的虛擬機一樣工作？這是數據中心中常見的概念。由於這些新需求，它現在正成為汽車中架構劃分方式的關鍵。

數據當然需要處理的更快，但也必須能夠快速地跨所有要求數據正常工作的不同來源進行訪問。它必須是快速和可訪問的，具有可以快速將原始數據轉換為可操作信息的算法。

引擎蓋下的變化將繼續是深遠的，需要數據存儲能力，以保持在邊緣，在數據中心，或在汽車。他們必須共同努力。

Verhoeven説：“任何複雜的進化都需要新的數據中心基礎設施和前沿技術來從捕獲的數據中提取即時的智能，這不僅是為了增強駕駛體驗，也是為了讓駕駛更安全。”

人們對新的存儲、網絡和計算基礎設施的需求很大，這些基礎設施將雲服務和車載計算能力結合起來，以處理聯網汽車收集的大量數據，並將該行業帶入真正的自動駕駛汽車革命。雷鋒網（公眾號：雷鋒網）

來源：VentureBeat，https://venturebeat.com/2020/05/04/data-storage-and-ai-are-driving-the-evolution-of-autonomous-cars/（雷鋒網）