隨着工業4.0、工業互聯網、“中國製造2025”等國家戰略的推進，傳統制造業在新一輪信息技術的支持下不斷更新發展。尤其是以傳感器技術、RFID標籤和嵌入式系統技術為代表的核心技術，能夠對設備物聯數據、生產經營業務數據、外部互聯網數據進行自動化採集、存儲、分析與可視化。工業大數據逐漸成為智能工業化高級形態中最核心的生產資源，它可以有效地驅動企業內部實現個性化定製、智能化生產，企業與企業之間實現網絡化協同，對組織產生顛覆性的影響。因此，探索如何利用工業大數據促進傳統企業實現轉型升級關係到國計民生。
日前，工業和信息化部發布《關於工業大數據發展的指導意見》（工信部信發〔2020〕67號，下稱《指導意見》），對我國工業大數據發展進行了全面部署，進一步促進大數據與工業深度融合發展。
《指導意見》指出要順應大數據與工業深度融合發展趨勢，通過促進工業數據匯聚共享、深化數據融合創新、提升數據治理能力、加強數據安全管理，打造資源富集、應用繁榮、產業進步、治理有序的工業大數據生態體系。同時，為激發工業數據要素潛力，全面提升工業大數據產業發展水平，《指導意見》提出了6個方面18項重點任務。
《指導意見》的頒佈讓我們意識到在新一代工業革命席捲全球的背景下，世界各國已經加速研究基於工業互聯網的企業數字化轉型升級戰略，這不僅關乎到國家的整體命運，更與每個國民的生活息息相關。因此，無論是傳統工業企業還是新興互聯網企業以及相關科研技術人員，要明確自身肩負的歷史責任和民族使命，在國家和政府相關政策的大力支持下，積極開展項目研究，推進工業大數據發展。
工業大數據是工業發展的必行之路
中國曆經改革開放40年的默默耕耘，逐漸建立了比較完整的工業體系，新一代信息技術為中國企業轉型升級提供了可靠的智能技術支撐，而與機遇相伴而行的是管理實踐面臨巨大挑戰。以工業大數據為驅動的新工業革命從根本上動搖了我國的比較勞動成本優勢，傳統制造業面臨着最為嚴峻的挑戰。
首先，美、德、日、英等發達國家逐漸推出“再工業化”戰略，爭奪高端製造業在全球價值鏈的絕對競爭位勢，而一些發展中國家則因為更為低廉的勞動力人口、資源要素參與全球製造業在分工，我國製造業在發達國家和發展中國家的雙重衝擊下面臨更大的挑戰。其次，當前我國工業技術較發達國家仍有差距，製造業仍以輕工產業及組裝製造為主，高端製造業比較滯後，缺乏自主研發的關鍵工業技術，且高端技術產業領域核心技術依舊掌握在工業發達國家手中，嚴重製約了我國工業向着高新技術領域邁進。再次，隨着我國經濟不斷髮展，國內勞動力、生產資源等價格不斷上漲，人口紅利消失，企業面臨市場需求疲軟和產能過剩的巨大生存壓力，進入發展的瓶頸階段，創新改革迫在眉睫。最後，我國是製造業大國，工業體系門類齊全、規模龐大，傳統制造業轉型使工業大數據呈爆發式增長，海量的工業數據為處於工業2.0、工業3.0階段的中小企業實現數字化轉型提供了可能性，但當前對工業大數據的應用尚處於起步階段，猶如冰山一角。因此，工業大數據的建設是我國工業發展的必行之路。
工業大數據驅動企業數字化轉型
近年來，隨着智能產品和設備的廣泛普及，生產裝備、感知設備、聯網終端，包括生產者本身都在源源不斷地產生數據，這些數據將會滲透到產品設計、建模、工藝、維護等全生命週期。與此同時，物聯網、5G、人工智能等科技的爆發性發展帶來了算力和算法的巨大進步。在此背景下，工業大數據成為新的生產要素，傳統的經驗決策正在變為基於數據分析的決策，工業大數據為工業企業實現智能製造提供了支撐，使得企業數字化轉型成為可能。
首先，工業大數據已成為工業領域最重要的生產要素。在互聯網時代工業數據的收集和分析來自PC端ERP、財務、HR等流程系統，但不同系統之間相互割裂，數據只能在系統內流轉。工業從數據到大數據，最大的變化是實現了數據之間的共通融合，將工業化數據與自動化數據疊加，融入了更多來自產業鏈上下游以及跨界的數據。物聯網技術的廣泛應用，如傳感器技術、RFID標籤和嵌入式系統技術等，將所有物品通過網絡鏈接起來，通過萬物互聯使收集的數據日益增多。其次，以雲計算、邊緣計算為代表的計算技術，為高效、準確地分析大量數據提供了有力支撐。最後，以人工智能、機理模型等為代表的算法技術幫助智能製造發現規律併為數字化運營提供決策支持。這些現實背景凸顯了在數字經濟時代有效利用工業大數據的重要性。傳統企業要走出單一粗放式的生產經營模式進而實現數字化轉型升級，必然需要工業大數據的應用支持。
開創雲——做數字化經濟的建設者
山東開創雲計算有限公司是一家領先的雲計算與應用服務提供商，通過開創雲中台（CTRL CMO）和開創雲生態平台（www.ctrl.cn）為企業、開發者和政府機構提供服務。開創雲創造性地提出了“爬山虎生態”，即採用“投資 孵化”方式，與合作伙伴、城市合夥人、投資孵化的企業共同打造完整的雲計算生態鏈。
在國家政策及省市政府相關文件的指導下，開創雲憑藉多年在互聯網技術領域的深入鑽研，自主研發了基於物聯網、大數據、雲計算、人工智能等高新技術為本的相關行業解決方案，併成功應用於各政府、企業，進而提升政務工作效率，助力企業實現數字化轉型升級。尤其在傳統工業領域，開創雲工作人員經過長時間深入企業生產一線調研及多方技術攻關，就多個行業開發了相應的互聯網解決方案，其中包括裝配式建築PC構件智慧工廠、裝備製造業一站式數字化工廠、全面數字化設備雲管理平台、e站式數字化協同製造系統平台、粉料倉管控平台等。
其中裝配式建築PC構件智慧工廠一體化解決方案是基於PCWork構件雲平台，實現生產控制系統（高鐵混凝土攪拌站專用控制管理系統和粉倉料位稱重系統）與信息化系統的結合，提高工廠生產效率和構件全生命週期管理水平。粉料倉智能管控系統是綜合運用物聯網監測系統、大數據平台、移動互聯網等技術，由貼片式稱重傳感器、ZM20粉倉料位顯示終端、粉料餘量監控系統（觸摸屏終端）、進料安全閥、手機APP、PC採集軟件以及智能電視終端顯示系統組成的智能信息化管控平台，是目前國內粉料倉料位檢測的最佳方案之一。上述兩種解決方案不單幫助相關企業解決生產問題，優化生產環節，節約生產成本，更為國家新基建項目的持續推動貢獻一份力量。
無論是裝配式建築PC構件智慧工廠還是粉料倉智能管控系統，這些領先的工業互聯網解決方案皆是基於開創雲兩大平台——開創雲生態平台與開創雲中台研發或孵化的。開創雲生態平台作為山東省首個國家級學會新舊動能轉換服務基地，以開創雲技術體系做支撐，圍繞“孵化 投資”的核心功能，以用户價值為導向，通過跨界縱向產業鏈整合，幫助企業實現上雲、資金、服務三項產業發展要素的系統聯動，全面激活創新能量，助力中小企業全週期成長。開創雲中台，作為開創雲爬山虎生態聚合升級的全新產品，集合了技術中台、數據中台、業務中台、AI中台等多種技術開發服務內容，達到了企業發展所需技術開發降本增效的成果。開創雲中台集合了開放性和共享性集中的技術中台和AI中台、能為業務開發提供多種數據打通能力的數據中台和業務中台，小到全網流量的營銷內容覆蓋、各大平台小程序定製，大到行業互聯網解決方案、工業互聯網定製等，都能一一在開創雲中台上輕鬆找到解決途徑。
工業大數據建設，首先是一種思維變革，改變以前以要素競爭為主的工業生產模式，進入到數據和創新競爭為主的新生產時代。其次，工業大數據工程的建設不能只存在於空談理論的初級階段，需要國家、社會及企業相關人都投身其中，各司其職，才有所成。開創雲將持續加大在大數據、雲計算、物聯網、人工智能等領域的投入，通過引進高端技術人才不斷開發應用於各行業的前沿科技，肩負好企業的社會責任，始終秉承做數字化時代建設者的企業使命，開拓創新，向着成為雲計算領域獨角獸的目標砥礪前行。
（大眾報業·齊魯壹點）
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