自研芯片架構，中科馭數發佈下一代DPU芯片計劃

近日,專注於智能計算領域的DPU芯片和解決方案公司中科馭數發佈了其下一代DPU芯片計劃，將基於自研的KPU（Kernel Processing Unit）芯片架構，圍繞網絡協議處理、數據庫和大數據處理加速、存儲運算、安全加密運算等核心功能，推出新一代DPU芯片，賦能金融科技、數據中心、混合雲及邊緣計算等高帶寬、低延遲、數據密集型的計算場景。

DPU，是Data Processing Unit的簡稱，是指面向數據中心的專用處理器。

中科馭數創始人兼CEO鄢貴海介紹，”DPU是最新發展起來的專用處理器的一個大類，其產生的背景是數字智能時代，數據爆發導致的端-邊-雲一體化趨勢帶來的對計算延遲、數據安全、資源虛擬化的需求。”

隨着數字經濟的蓬勃發展，數據的大爆發，摩爾定律失效已成共識。據國際知名數據調研機構IDC統計，近10年來全球算力增長明顯滯後於數據增長。全球算力的需求每3.5個月就會翻一倍，遠遠超過了當前算力的增長速度。而算力主要來源於芯片，業內人士預測，DPU將成為繼CPU和GPU之後重要的算力芯片。

通俗來説，如果把一台計算機或服務器比作一個團隊，CPU相當於這個團隊的“大管家”，負責思考並處理各種業務；GPU是“美工”，專攻圖像處理；DPU則相當於“前台”，負責打包、拆包“數據包”，提升整個團隊的工作效率。

“我們平常在手機上看一小段視頻，可能就會產生數十萬個數據包，讓CPU中斷思考去做數據包接收、拆包這種’體力活’顯然不適合，DPU就能發揮優勢了。”鄢貴海説。

據悉，CPU、GPU等傳統的芯片，每結束一階段的計算任務，需要將數據輸送到外部的存儲器，等到下一階段再重新從計數器取出數據，處理完數據後再存回去，這樣繁複的流程容易造成數據通道的擁堵，特別不適合AI對巨量數據處理、傳輸和存儲的要求。而DPU技術能夠在合理分配和使用算力的同時，成倍節約了數據存儲和傳輸帶寬，大幅度提升芯片算力資源的利用效率，實現高計算性能、超高網絡帶寬、高管理性能等特點。

DPU技術在極速網絡、金融交易、金融風控、數據安全、雲計算等領域都將發揮作用。以國內排名前四的券商為例，運用了中科馭數的DPU芯片技術後，該券商的實時風控系統引擎實現了百倍的性能提升。

據悉，中科馭數孵化自中科院計算所，其多位創始成員來自中科院計算所計算機體系結構國家重點實驗室，在芯片架構領域有15年的技術積累。基於團隊自主研發的芯片架構，其2019年設計的業界首顆數據庫與時序數據處理融合加速芯片已經成功流片。

據悉，目前在國際上參與DPU研發設計的廠商既有英特爾、博通、美滿電子Marvall、英偉達Nvidia等巨頭，也有Fungible、Pensando等初創公司。隨着國際競爭格局的複雜態勢加劇，國產自主可控軟硬件替代產品受到越來越多地關注。國家鼓勵集成電路軟件、高端芯片、新一代半導體技術等關鍵核心技術和前沿基礎研究。目前中科馭數已經佈局了126項技術發明專利，集中在芯片及硬件領域中的數據接入、數據存儲、數據處理等，以及軟件系統的系統易用性、效率優化、安全穩定等方向。