當下，工業物聯網已經成為企業數字化轉型最受關注的平台技術。然而受困於有限的數據採集手段，企業並不能稱心地從設備和終端獲取想要的數據，特別在工業企業，即便領先的工業自動化集成商，也會為如何解決異構工業協議標準下的系統數據採集而發愁。
因此，雖然工業互聯網的重要性不言而喻，但其價值的發揮卻在很大程度上取決於採集數據的數量和質量。如果無法提升數據採集能力，工業互聯網便有如無本之木，空有一身武藝而無處施展。
機遇與挑戰並存，雲邊協同在路上
近日，工業和信息化部發布《關於工業大數據發展的指導意見》，再次明確全面加速數據匯聚，推動工業數據採集的重要性及必要性。
作為數據第一入口，工業數據採集面臨實時性、確定性、多樣性等諸多挑戰：
工業軟硬件系統本身具有較強的封閉性和複雜性；
工業數據採集缺乏統一規範，不同設備或系統的數據格式、接口協議都不相同（Profibus、Modbus、CAN等）；
受限於網絡帶寬和端雲協同帶來的性能傳輸延遲，工業數據採集實時性和確定性難保證；……
為解決上述難題，邊緣計算平台系統被引入，由於更靠近工業現場，能更高效採集設備數據，並更快速響應邊緣端業務處理需求，且實時性較高的業務需求及時在邊緣處理，重要數據也可及時傳輸到雲端。
雲邊協同模式被廣泛應用，極大地保障了業務效率和數據安全性，獨立處理能力更是使得即使在雲平台宕機時生產系統仍可正常運行。
業務下沉至邊緣，採集能力要強悍
隨着數字化業務下沉到邊緣層，工業數據採集的能力將直接影響數字化轉型的成果。
針對複雜的工業數據採集挑戰和需求，研華將邊緣計算技術與工業數據採集技術融合，提供全面完整的物聯網數據採集解決方案，為企業數字化轉型保駕護航。
研華邊緣數據採集全景圖
研華提供多樣化的物聯網網關和數據採集產品，打造“物聯網網關+工業數據採集分佈式網絡架構”架構，藉助高性能計算、實時操作系統、邊緣分析算法等技術，在靠近設備或數據源頭的網絡邊緣側進行數據預處理、存儲以及智能分析。
遠程I/O模塊ADAM-4000/5000/6000系列
無線智能感知模塊WISE系列
智能網關WISE-PaaS/Edgelink
邊緣智能控制器AMAX-5000系列
邊緣智能網關ECU-1000系列
工業協議網關EKI系列
數據採集一體機MIC系列
這種物聯網網關與工業數據採集組合的模式便於數據匯聚，同時很好地彌補了雲平台在高實時性工業智能化應用中的邊緣計算能力的不足。
邊緣數採與分析，助企業降本增效
研華依據不同情況，提供最具價值效益的完整數據採集及分析方案。以製造業排污為例，過去，在一些鋼鐵廠和化工廠，污染物排放監測主要是以污染物濃度為主的監測，監測頻次低，大部分污染源排放是根據估算，隨意性很大。
研華提供穩定可靠的數據採集方案，在符合國家環保標準的前提下，有效幫助企業降低成本。
通過ADAM系列分佈式數據採集模塊獲取煙塵測量儀、温度儀、煙氣壓力計等工業現場數據及實現對電磁閥、抽氣泵和繼電器等設備的控制；
由研華ECU系列工業智能網關實現數據匯聚，所獲取的數據通過以太網上傳至研華UNO系列邊緣智能平台，進而測量各種污染氣體的濃度和排放總量。
針對多點數數據採集需求，研華提供VOCs智能監控運維平台整體解決方案。
通過傳感器對煙氣的各個監測節點進行數據採集（煙氣温度、壓力、濕度、水分、粉塵等）；
經VOCs分析儀進行分析後，通過研華ADAM-5000/TCP分佈式以太網系列數據採集模塊進行海量數據收集、存儲；
通過研華SCADA軟件WebAccess進行數據整合，最後上傳到工業雲平台WISE-PaaS或環保部門統一監管平台。
其中所有環節要求精準、可靠、實時監管，要同時上傳到環保監控平台及企業業主的監測平台。企業可通過“煙氣自動監測系統”對大氣污染源排放的氣態污染物和顆粒物進行濃度和排放總量的連續監測並將信息實時傳輸至主管部門。
除了針對化工、鋼鐵等高污染的行業構建智能邊緣分析解決方案，研華物聯網數據採集解決方案還被大量的應用到智能製造、智慧能源、智能城市等領域，並針對不同行業的邊緣計算和數據採集場景提供多樣化的數據採集方案，讓客户以高效、可靠的技術手段實現數據匯聚與分析，從而達成提質、增效和降本的目標。