新京報貝殼財經訊（記者 潘亦純）首屆外灘大會上，不少新興科技亮相。9月25日，該大會傳出消息稱，衞星遙感技術將正式全面在農村金融領域商用，成為解決農户貸款難的新鑰匙，中國也將成為全球範圍內，第一個將衞星遙感技術運用於數字貸款領域的國家。
該技術的運用者網商銀行表示，該技術全面商用的第一步，是在全國690餘個涉農縣區率先推廣，覆蓋全國1/3的涉農縣區，在試用期，已經有超過5萬農户使用和受益。
其實，此前農村貸款最大的痛點是，銀行難以瞭解農户有多少資產，他們的耕地到底產量有多少，價值如何？
“通過人工勘查不現實，農村地廣人稀，人力成本巨大，平均一筆貸款僅人力勘查成本就達到幾百上千元。”網商銀行農村金融風險總監顧欣欣介紹説。
但靠衞星遙感技術觀測，則有望解決這一問題，“農户可以拿着手機，繞地走一圈，或是在支付寶上把自己的地在地圖上圈出來，衞星就可以去識別這塊地的農作物面積、作物類型，分辨出水稻、玉米、小麥、花生、煙草等多種作物，目前準確率已達93%以上。農户圈出的地塊是否準確，也可以和農户在政府機構登記的土地流轉、農業保險等數據進行交叉驗證。”網商銀行農村金融首席算法專家王劍解釋道。
顧欣欣表示，有了這個關鍵信息，再結合氣候、行業景氣度等情況，通過幾十個風控模型，就可以預估產量和價值，從而向農户提供額度與合理的還款週期。
中央財經大學中國互聯網經濟研究院副院長歐陽日輝表示，這是近年來農村信貸在技術領域的一次重大突破，對解決農户貸款難的世界級難題，提供了可行的技術路徑。
值得一提的是，雖然衞星具有低成本、廣覆蓋等優勢，但此前在信貸領域卻從未有過運用，原因是計算量太巨大了，不過，隨着技術的突破，海量算力的問題通過雲計算得以解決，而中國的算法能力在全球範圍頗具優勢。
目前，以五天為週期，網商銀行需要實時更新衞星影像和識別結果，監測農作物的長勢，判斷作物所處的育苗期、拔節期或收割期等階段，進而分析農户插秧、打藥、追肥以及收割時期的不同資金需求。
新京報貝殼財經記者 潘亦純 編輯 李薇佳 校對 趙琳