站長之家(ChinaZ.com) 7月28日 消息：配有雙筒望遠鏡和野外書籍的觀鳥者可以很好地識別物種，但是他們很難識別鳥羣中具體的個體。
現在，一種新的人工智能工具可以幫人類完成這項棘手的任務，並且有可能為研究鳥類行為提供新的見解。
科學家們首先訓練人工智能識別野生大山雀以及圈養斑馬雀的標記圖像。然後，他們在以前從未見過的同一種鳥的新照片上測試了這個系統。該小組稱人工智能正確識別了90%以上的野生物種和87%的圈養物種。
注：圖片來自besjournals
“我們的研究表明，即使我們無法分辨出這些個體，電腦也能始終識別出幾十只單獨的鳥，”該研究的主要負責人安德烈·費雷拉博士説。
“通過這樣做，我們的研究提供了一種方法，來克服野生鳥類研究中最大的侷限之一——可靠地識別個體。”
人工識別鳥類的方法——比如在它們的腿上綁上彩色的帶子來區分它們——可能會給動物帶來壓力，也會耗費研究人員的時間。
AI工具可以提供一種更優的替代方法，但它們仍然需要對大量有標記的圖片進行訓練。在Facebook使用的人類識別系統中，這不是一個大問題，因為用户每天都自願上傳和標記數百萬張照片。但是動物就不太可能分享大量個體的照片。
於是，研究人員通過構建帶有攝像機和傳感器的餵食器來解決這個問題。他們研究的大多數鳥類都裝有電子標籤，類似於植入寵物狗和貓身上的微芯片。當傳感器檢測到其中一個標籤時，就會觸發攝像頭拍照。最終，系統建立了一個足夠大的數據集來訓練人工智能在野外識別小鳥。
該團隊承認該工具有一些主要的侷限性。如果鳥類的外觀發生變化，比如它們脱落羽毛，它就很難識別它們。但他們相信採用更大的數據集將克服這些挑戰。
據稱，該系統識別動物個體的能力將改善對鳥類的長期監測，並幫助它們免受氣候變化等威脅。對於業餘鳥類學家來説，它有一天會成為他們觀鳥工具中的另一個有用的工具。