數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。這一過程也是質量管理體系的支持過程。在實用中，數據分析可幫助人們作出判斷，以便採取適當行動。因此為了更方便的進行大數據分析，也產生了很多的輔助工具，尤其是金融領域。
隨着人工智能與機器學習的發展，Python語言成為了“萬能語言”。Python語言作為一種開源的語言，在開源的精神下，產生了各領域開源的第三方擴展包。RAPIDS和DASK是NVIDIA開源的加速數據科學計算的擴展包，可以加速金融領域的數據建模。
DASK是一個可以將Python軟件包擴展到多台機器上的工具，可以在同一系統或多節點羣集中的多個GPU上分佈數據和計算，同時可與RAPIDS cuDF，XGBoost和RAPIDS cuML集成在一起，用於GPU加速的數據分析和機器學習。
RAPIDS是針對數據科學和機器學習的GPU加速平台，為數據科學家提供標準化的流水線式工具。所有RAPIDS庫都基於Python，並且都設計了類似於pandas和scikit-learn的接口。RAPIDS的結構是基於不同的庫來實現數據科學從數據清洗到數據建模的端到端的加速。
那麼DASK和RAPIDS這兩個工具到底如何使用呢？又是如何加速金融領域數據建模呢？8月25日晚7點，智東西公開課推出數據分析與建模公開課，NVIDIA解決方案架構師王閃閃，為大家深度講解如何使用DASK和RAPIDS加速金融領域數據建模。感興趣的朋友不要錯過！
專場內容
主題：
使用DASK+RAPIDS加速金融建模
提綱：
1、金融數據建模所遇到的挑戰
2、DASK介紹及金融建模使用案例
3、RAPIDS介紹及應用
講師介紹
王閃閃，英偉達解決方案架構師，畢業於比利時魯汶天主教大學，擁有統計學碩士、計量經濟學與金融數學碩士雙碩士學位。曾在歐洲銀行實習，研究方向有風險量化模型，時間序列模型，以及GPU編程。
直播信息
時間：8月25日19點 地點：智東西公開課小程序
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