醫療設備管理現狀
所有行業和機構都面臨着設備資產管理的問題，但是醫療機構的設備資產管理也許是所有行業中最難的，醫療設備資產的管理具有以下幾個特點。
醫療器械行業管理技術大致可分為4個階段，基於紙質檔案化管理，依賴於個人水平，信息利用率低的傳統管理（BT）階段，基於電子信息化管理的信息科技（IT）階段，基於DT全生命週期數據化管理的數據科技（DT）階段，基於BI&AI智能運營決策、智能故障預測和修復的智能運營（OT）階段。
基於工業互聯網平台的醫療設備管理創新模式系統構架
基於工業互聯網平台的醫療設備管理雲服務平台，融合工業互聯網、物聯網、雲計算、數據技術、協同共享理念等一系列新技術、新形態、新理念打造以數據為核心的醫療設備資產全生命週期管理相關應用系統，徹底解決醫療設備資產管理方面的難題。
雲服務平台維修應用架構
醫療設備全生命週期數據來源廣泛，數據類型複雜多樣，在大數據服務方面面向複雜的用户身份和業務場景，因此需要建立合理的數據治理體系，才能更好地為醫療機構提供有效的和專業的服務；同時標準化建設也是實現互聯互通、信息共享、安全運行的前提和基礎。標準化包括：元數據標準規範、行業數據平台主數據標準。
數據管理中心
醫療設備數據管理中心是結合醫療設備行業數據標準、大數據技術建設而成的醫療設備行業全數據基礎服務平台。
數據萃取中心
數據萃取中心將數據分為數據存儲層、數據集成層、公共數據中心層、萃取數據中心層。
數據服務中心
數據服務中心基於數據中台，為醫療機構的設備運營管理建立行業數據對標和參照體系，為中心提供數據分析服務，創新分析方法，實現多維度數據解析，為管理決策提供精準依據。
讀完文章的你可能還有許多疑問，醫療設備資產如何高效管理？基於醫院當前的醫療設備管理現狀，要如何發展？信息化管理系統要如何構架？醫療設備數據要如何應用？
《中國醫療器械行業數據報告》（2019），選取了4家企業應用的案例，進行了醫療設備管理和臨牀服務的數據探索，深度解析醫療設備信息化管理全過程，可在評論去留言！