隨着科技在社會中扮演越來越重要的角色，加強和改善我們的通信基礎設施至關重要。在很大程度上，網絡的運轉還是不錯的，但需求的增加將繼續對現有的基礎設施構成新的挑戰。例如，ABI Research在今年4月表示，網絡上傳流量增長了80%，而這只是這一波新需求的一個例子。服務提供商正在改進和優化他們的網絡，來應對這一爆炸性的數據量和多樣化的網絡數據流。他們需要能夠以靈活和經濟高效的方式幫助應對這一挑戰的解決方案。
這些動力促使英特爾與NTT（日本電報電話公司）合作。NTT是世界上最大、最具創新性的服務提供商之一，在有線和無線網絡、數據中心和光子學方面都具有專長。通過這樣專注的努力，我們的目標是定義和創造未來的通信基礎設施技術，以滿足在不久的將來所需的網絡需求。這些技術將超越傳統通信基礎設施的限制，帶來在邊緣端更智能的洞察力，這對於創建互聯世界是必不可少的。在互聯世界中，智慧城市、智能醫療和智能製造等應用，將變得更加現實可行。
英特爾和NTT的合作將指導兩家公司的研發工作。這是對英特爾和NTT通過創新光學無線網絡（IOWN）全球論壇所做工作的一個補充。IOWN全球論壇由NTT、索尼和英特爾於2019年成立，旨在創建一個行業論壇，以加速最初針對光子網絡和分佈式計算的用例場景和技術規範的開發。儘管英特爾和NTT的合作是獨立於論壇之外的，但英特爾和NTT創造的技術很可能在10年之內就會被IOWN全球論壇所使用。
隨着聯盟合作的深化，英特爾和NTT能夠專注於三個主要領域先進解決方案的近期發展，為商業和社會創造直接的利益。
光電子融合
與電子學融合的光子學技術代表着這樣一種機會，它可以去超越電子學在互連應用中現存的物理限制。未來的光學計算設備和光學芯片到芯片互連，是解決性能、功耗和成本效益問題的新一代解決方案。
全球分佈式計算架構的進展
數據的性質正在迅速變化，數據量劇增，數據形態多樣化，數據來源地理分佈更加複雜。很明顯，智能和計算能力需要在下一代架構中更加分散。我們與NTT合作的一個重要里程碑，是開發了一個初步的概念驗證，重點是視頻分析和人工智能。最後，這項早期工作將有助於開發一種新的分佈式計算架構，它跨越終端設備、邊緣和雲。5G以其高性能、規模化、可靠性和低延遲的保證，將是助力實現這種新的分佈式架構的第一步。
開放的分佈式框架的發展
開源模式是技術創新的重要引擎。我們將與NTT一起，在開放的人工智能軟件框架上進行創新，使服務提供商能夠利用人工智能管理的分佈式計算架構來提高網絡效率並滿足網絡容量需求。這項工作進一步擴展和利用了為AI打下基礎的英特爾廣泛的軟件優化和產品投資,包括內置AI加速的英特爾®至強®可擴展處理器，英特爾®Movidius™視覺處理單元, 英特爾® FPGA，還有對開源框架的貢獻，如面向TensorFlow的英特爾®優化和英特爾® OpenVINO™ 工具包分發版。我們與NTT合作的首個概念驗證工作將採用分佈式計算架構，並利用第二代英特爾®至強®可擴展處理器和英特爾®Movidius™視覺處理單元，為智慧農業和交通擁堵等問題提供洞察。
我認為很快，在不久的將來，我們會為許多技術提供令人振奮的概念驗證。我們計劃的研究和開發，將利用NTT行業領先的光子學、數字信號處理、計算和網絡基礎設施管理技術，以及英特爾的深度技術組合、支持性架構和軟硬件專業知識。
我之前講過，在英特爾，我們正在進行長期規劃，通過我們的技術造福地球上每一個人。英特爾與NTT的合作，正是朝着這個方向邁出的又一個重要步伐。我們希望通過我們的研究產生的解決方案，有潛力對電信以及電信以外的各種行業產生廣泛的影響。從交通、物流、精準醫療、環境規劃到製造業，都將受益於基於全新分佈式通信基礎設施的一個更加智能化的世界。