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通過Power BI和Kyligence進行的分析加速演示
Microsoft Synapse介紹性概述和演示
關於 Azure Synapse
數據是數字化時代最流行的“流通貨幣”。從數據採集、數據加工、數據建模，直到最後的分析洞察，如何在這條“黃金鍊路”中不斷提煉數據價值，是企業進行業務決策和新技術創新的決勝關鍵。
傳統的數據倉庫限制了數據分析師訪問所需數據並快速進行分析的能力。一般來説，數據導入到數據倉庫後就被固化下來了，這會極大限制對某些特定分析場景下的靈活度。每當業務需求發生變更，數據團隊不得不花費幾天甚至幾周的時間在數倉中進行數據的轉換和清理。
作為Kyligence的戰略合作伙伴，微軟推出了產品Microsoft Azure Synapse，旨在幫助企業打破數據湖和數據倉庫之間的界限，並提供豐富的數據分析體驗。作為Azure SQL DW的下一代產品，Azure Synapse提供了超乎想象的分析能力，為企業搭建從數據倉庫到大數據分析的高速公路。
支持無服務或預配資源的部署架構，Azure Synapse幫助用户靈活、自由地分析大規模數據，加速數據洞察的時效性，以最簡化的技術方案幫助企業實現從BI向AI的智能化轉型。
Kyligence支持與Azure Synapse無縫集成，幫助用户更高效地管理最有價值數據。
Kyligence OLAP引擎
Kyligence架構在Azure Synapse之上提供高性能OLAP分析的能力，使用AI增強技術對OLAP模型智能構建的預計算索引，可在超大數據集提供亞秒級的查詢性能。
當用户使用BI工具查詢數據時，查詢語句就被髮送到最合適的模型中，並在不到一秒的時間內返回查詢結果；如果找不到合適的模型，或是非聚合查詢，則將其“下推”到數據源獲取結果。
另外，Kyligence 在高併發支持上也展現了強大的實力，並對用户數量沒有限制。
通過與Azure Synapse集成，這樣的聯合技術方案還能處理大數據量下的明細查詢，快速地從數據倉庫重返回查詢結果。
Kyligence支持標準的ANSI SQL查詢語言，並提供一個內置的SQL查詢界面來請求數據。此外，數據也可以通過API的方式發起查詢。
更重要的是，Kyligence提供智能的自動建模和調優，幫助用户輕鬆進行模型構建和維護。
Kyligence 統一語義層
Kyligence統一語義層的意義在於解決大數據 BI場景下的數據孤島問題，通過提供單一的可靠信源，用户可以在主流BI工具（如Tableau、Power BI和Excel等）上獲得一致的數據口徑和分析體驗。把技術語言的表和列定義成為業務語言的維度和指標，語義層可以極大簡化分析服務的複雜性。
此外，用户可以創建用於鑽取分析的層級結構，並通過 Kyligence 的AI增強引擎自動識別用户的查詢模式並自動在後台進行計算，為用户提供亞秒級的分析體驗。
另外，Kyligence的語義層還允許使用MDX語言進行查詢，MDX對複雜分析場景的控制能力也較強，例如半累加、時間窗口分析、多對多關係等，MDX都可以通過簡單的表達式來處理，並極短的時間內呈現分析報表。
最後，對於大家都非常關心的安全問題，Kyligence語義層內置安全和訪問控制，僅允許授權用户查看錶、屬性、度量、層次結構和計算度量，為企業規避數據安全風險。
Kyligence 價值主張與客户案例
我們始終堅信，只有當企業中的每個人都能在大數據中及時獲得洞察，才能真正實現數據驅動業務。當公司真正打破數據孤島，並基於可信任的數據進行最有共識的業務決策，數字化轉型的價值就顯現了。
現在，當越來越多的客户將數據倉庫或分析場景遷移到雲上時，通常數據會留在本地或多個區域（例如OLTP系統）中。Azure Synapse和Kyligence聯合解決方案，可以為整個組織中提供無與倫比的分析體驗。
為了進一步簡化流程，Kyligence將很快集成到Synapse的工作區，為客户提供真正統一的端到端分析體驗。