如何發現數據中的事實：多指標模型

　　解讀數據報告的四步法中，我們已經介紹過判斷數據，理解數據。判斷數據是為了確保數據報告中的數據準確無誤、客觀存在，理解數據是去了解數據背後的統計口徑，以免被忽悠。找出事實，是產生見解前的必要步驟，也是產生見解的重要基礎。

　　上一篇文章講到如何發現數據中的事實：雙指標模型，留下了2個作業，下面揭曉第1題的答案：

　　發現九宮格圖中的事實

　　其實九宮格圖的解讀方法，和我們上期介紹到的散點圖是相通的：

　　1、看指標：X軸是周銷量，Y軸是庫存數量；

　　2、看分隔線的標準，是座標軸指標值的1/3線，分成均等的九個宮格；

　　3、發現事實1：結合業務知識，周銷量高且庫存充足的，可定義為暢銷品，所以落在右上角宮格的散點商品（SKU）是當之無愧的暢銷品。其他宮格的分析方法也是用一樣的邏輯去判斷，詳見上圖。

　　4、發現事實2：同一宮格內判斷不同對象的強弱：以每個宮格左下角為圓心畫圓，在自己宮格內，距離圓心越遠的對象越強/好:（PS：前提是你的座標軸刻度，是由小到大排列的）。目測在右上角的宮格內，SKU7、SKU9就是最好的。其他宮格內部對象比較，思路也一樣。

　　第2個作業：同時分析兩個指標可以用四象限圖，同時分析三個指標，應該用什麼圖表？

　　答案是：1、氣泡圖 2、雷達圖，兩種圖表都可以

　　氣泡圖，就是在散點圖基礎上， 讓不同的散點呈現不同的大小，以增加一個指標。這裏不展開闡述，有興趣的可以百度學習。

　　雷達圖，當需要分析的指標有4個或4個以上時，一般的圖表就不能達到很好的展示效果，此時可以考慮使用雷達圖。

　　今天的文章主題是多指標模型， 將重點介紹雷達圖，會讓你學到從雷達圖中發現數據的事實。

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　　初始雷達圖：先來看看什麼是雷達圖：

　　雷達圖的圖形確實很像一個雷達，在氣象預報中比較常見，在企業常用在財務分析上。但雷達圖並不侷限於氣象、財務上的應用，其實只要涉及多指標分析的都可以考慮使用。

　　直接上案例：這是三個會員的RFM指標評估得分（感興趣的同學可以自行學習一下RFM分析法，這是會員評估的經典方法）。

　　上圖是會員數據分析中會員價值的圖表，指標是按照忠誠度（消費時間、消費頻率）、消費力（消費金額、最大消費金額）、價格容忍度（特價佔比、高單價佔比）的邏輯排列的，由於時間、金額、銷售佔比不是同一量綱，所以採用了5分制評分的方式去量綱。

　　我們非常清楚的就可以發現如下的業務事實：

　　1、會員1的忠誠度比較高，但是消費力和價格容忍度差一些。這種會員是店鋪人氣的引領者。

　　2、會員2忠誠度一般，但是消費力不錯，價格容忍度也還行。這樣的會員是銷售額的主要貢獻者。

　　3、會員3除了價格容忍度不錯外，其它兩項能力都一般。這就是傳説中那種沒錢但是我還死要面子的那種消費者。當然學生也屬於這個羣體。

　　回到前面那個店鋪雷達圖，我們看看有哪些事實：

　　上圖是一個有100家店鋪的連鎖零售公司的其中一個店鋪的排名雷達圖（每個值為該店鋪在100個店中的排名），我們一眼就能看見平效、人效、銷售折扣和VIP折扣有問題，因為在100家店鋪中，這幾個指標排名比較靠後（排名值比較大）。13項指標中，除折扣的兩項指標外，都是指標值越大排名越靠前（值就越小），而折扣是逆序排行，指標值（折扣）越低排名越靠後。

　　雷達圖的優勢：能夠自動輸出事實。

　　雷達圖的解讀步驟：

　　1、瞭解清楚圖表中展示的各個指標的定義，以及指標數值大小與排名前後的關係，對這是讀圖的基礎

　　2、確認座標軸的排序方式，從雷達圖的圓心開始往外，是從小到大排列還是從大到小排列

　　3、發現事實，離圖表圓心越近的點代表該項指標排名越靠前，由此可以判斷各指標的優劣，可以通過看極大值、極小值找出事實。（要留意會有反向指標，例如壞賬率，值越高指標越差）

　　温馨提示：雷達圖由於只有一個座標軸，不適合同時展示不同量綱的數據和不同的數量級數據，例如完成率介於0%-100%，件單價值介於100-400，連帶率介於1-3，如果直接放在圖中，將很難發現數據的事實。作圖時就需要進行去量綱處理，可以採用各指標排名，打分等方法，實現去量綱或去數量級的目的。

　　當需要分析的指標有4個或4個以上時，一般的圖表就不能達到很好的展示效果，此時可以考慮使用雷達圖。但是雷達圖由於只有一個座標軸，不能同時展示不同的量綱數據和不同的數量級數據，例如渠道廣度值介於100-400，渠道深度介於1000-5000，所以需要進行去量綱處理。我們可以採用排名的方法實現去量綱或去數量級的目的。如下圖所示，這是渠道四度的雷達圖展示，座標軸為名次，一共10個對象，每個點是一個維度的排名值。

　　使用雷達圖的注意事項：

　　1、雷達圖只有一個座標軸，不可能同時顯示量綱不同的指標，所以在展示不同量綱或數量級的指標時，需要先去量綱，先標準化處理。

　　2、指標不能太多，個人覺得20個就是極限了。

　　3、一個雷達圖中最好不要超過三個系列，太多會影響識圖。如果實在太多的話可以考慮幾個雷達圖組合在一起展示或者採用交互式的方式。

　　4、指標的排列順序可以按照值的大小順序或將相關性高的指標放在一起展示。

　　好的，今天的內容主要跟大家分享了通過多指標模型去找出事實。通過這三篇文章的內容，大家會發現，善用圖表確實會讓我們更容易地找出事實，散點圖、雷達圖甚至還能自帶結論。希望大家結合企業實際，或者網絡案例，多多練習。