強者恆強，亞馬遜雲憑什麼持續領先增速不減？
近年來，全球雲計算市場出現了強者恆強的馬太效應。根據諮詢機構Gartner在2020年8月發佈的《2019年全球公有云IaaS和PaaS市場份額報告》，AWS的市場份額為45%，超過第二、第三、第四、第五名的總和（34.3%）。
“強者恆強”用在亞馬遜雲（AWS）身上再適合不過了。根據亞馬遜公佈的財報數字，AWS在2020年第三季度達到年化收入460億美元，同比增長29%，相當於一年增長100億美元！
據Gartner發佈的IT關鍵指標數據《2020：Industry Measures》，在總體的IT支出中，雲上支出只佔4%，傳統IT支出仍佔96%。雲計算仍然有非常大的增長空間。從AWS近期各方面舉措看，領跑的AWS還在提速。未來，雲計算市場會更加強者恆強。
創新服務加速推出，雲、數、智齊發力
每年年底召開的AWS re:Invent全球大會，已成為全球雲計算的風向標。剛剛落幕的AWS re:Invent全球大會，為期三週、5 場主題演講、18 個高管演講、500多個分論壇演講。在當前疫情常態化和全球經濟低迷背景下，今年re:Invent大會的時間之長、內容之豐富和創新發布之速度，可以説在IT界前所未有。
2011年，AWS發佈了80多項重要服務和功能；2012年發佈了近160項；2013年發佈了280項；2014年發佈了516項；2015年發佈了722項；2016年發佈了1017項；2017年發佈了1430項；2018年發佈了1957項；2019年發佈了2345項。
AWS之所以一直處在雲計算行業龍頭老大的位置，不僅在於技術領先、創新快速，還在於服務的廣度和深度。目前，AWS圍繞IT領域方方面面已開發出超過175項全功能的雲服務。從re:Invent 2020上傳遞的理念和發佈的創新服務看，除了傳統的計算領域，AWS加重了對混合雲、數據分析和機器學習的重視。
“混合雲”被討論被關注，是與雲計算市場發展階段相應的。放眼整個雲計算市場，如果説過去十年是以互聯網行業和中小創新企業上云為主的“上半場”，未來則主要是傳統行業企業上雲的“下半場”。在“上半場”的互聯網行業企業，主要是上公有云，而在業務複雜多樣的傳統行業企業上雲的“下半場”，需要一個混合的多雲的管理平台，由雲服務商提供統一交付。
re:Invent 2020上，AWS展現出大量的混合雲服務，ECS Anywhere、EKS Anywhere、AWS PrivateLink、AWS Storage Gateway、Outposts 1U、Outposts 2U、VMware Cloud on AWS，加速混合雲落地能力。
AWS還對混合雲的理念進行了重塑：“企業最終都將不再有自己的數據中心，AWS應該把雲推到這些邊緣節點去”，為此，AWS推出了虛擬私有云服務Amazon VPC和網絡服務AWS Direct Connect，在雲與本地數據中心之間建立橋樑，極大拓展了雲的應用邊界。
數據被看作是21世紀的石油，從國家政策看，數據已上升為生產要素。要充分釋放數據價值，解決數據孤島等問題，離不開數據分析服務。AWS宣佈的AQUA for Amazon Redshift、AWS Glue Elastic Views、Amazon QuickSight Q 三項全新數據分析功能，很值得關注。其中，AWS Glue Elastic Views可以從多個不同數據源創建虛擬表，簡單、高效地將數據孤島連接起來，當數據源發生變化時能夠在幾秒鐘內同步。
如果説雲計算是新型生產力、大數據是新型生產資料，人工智能就是新型生產工具。當前，以機器學習為代表的人工智能技術正在快速成熟。據Gartner預測，到2023年，超過40％的開發團隊將使用自動化機器學習服務，來構建向其應用程序中添加AI功能的模型，而在2019年這一比例還不到2％。
作為全球雲計算引領者的AWS，也是機器學習領域的領導者。AWS根據不同類型客户，打造了全面豐富的工具集，包括三個層面：工具集的底層，面向那些技術能力超強的客户，為他們提供強大的算力、全面的算力選擇、豐富的機器學習框架選擇；工具集的頂層，則面向技術能力相對薄弱的客户，提供開箱即用的各方面人工智能服務。
而工具集的中間層是機器學習服務Amazon SageMaker，主要面向那些技術能力較強、有大量的數據可以進行機器學習模型訓練，也有一定的算法人才的客户提供首個全託管的機器學習集成開發環境，併為這個開發環境不斷增加新功能。Amazon SageMaker 過去一年就交付了50多項新功能，在今年的re:Invent大會上，再次發佈9項新功能。
根據亞馬遜全球副總裁、首席技術官Werner Vogels博士對2021年趨勢判斷：機器學習從雲端延伸到邊緣。相關創新服務已體現在2020 re:Invent的五項工業領域的機器學習服務上，分別是Amazon Monitron、Amazon Lookout for Equipment、AWS Panorama一體機、AWS Panorama SDK和Amazon Lookout for Vision。
如今，雲、數、智已呈融合發展趨勢，AI在驅動雲計算智能化升級。從AWS在機器學習上的不斷加碼和擴張舉措看，機器學習不但是AWS正在挖掘的下一個金礦，而且也是驅動AWS加速領跑的一大核心動力。
擴圈、招人、培訓，不斷擴張雲版圖
雲計算，提供的不僅是技術、工具，也是服務模式、交付模式。要讓創新的技術服務快速落地，就需要根據行業的特點來進行部署，與行業 know-how融合。而傳統行業業務和需求比較複雜，不同行業領域差異較大，作為技術公司的雲計算企業，很難對「千企千面」的行業邏輯和痛點全面瞭解。這時，不同行業各細分領域的服務商（ISV）的價值凸顯，他們可以幫助提供落地交付。
我們可以看到，各大雲計算廠商都在爭相拉攏ISV等合作伙伴，完善在各行業的生態圈。因為生態的完善程度直接決定了在各行業上雲落地的速度。
AWS一直重視生態建設，就中國市場來看，打造了豐富的生態系統，朋友圈日益壯大，擁有德勤、凱捷、富通雲騰、神州泰嶽、F、用友、金蝶、東軟、神碼、亞信安全等等眾多合作伙伴。這些合作伙伴紛紛在AWS中國區域推出其解決方案，廣泛涵蓋各類應用。
AWS針對合作伙伴，常年舉辦很多次會議活動。以 9 月 9 日在中國舉辦的AWS 合作伙伴峯會為例，該峯會以“共創 超乎所見”為主題，舉行了 16 場技術主題演講，更有 12 大實踐案例為合作伙伴提供更多創新經驗。同時，AWS還聯手100 家合作伙伴發佈了全新的解決方案，主要聚焦在金融、製造、汽車、零售與電商、醫療與生命科學、媒體、教育、遊戲、能源與電力九大行業。
1、AWS ISV Partner Path：幫助 ISV 在雲端成功構建並發展自己的業務。
2、AWS SaaS Boost：幫助 ISV 將自己的解決方案快 速遷移為 AWS 上的 SaaS 服務。
3、AWS Marketplace?首次加入了對專業服務的支持，使用户可以通過一個在線商店尋找併購買軟件解決方案同時還可以選擇與其相匹配的專業服務。
4、擴展了AWS Competency 項目，新增四個資質領域：旅遊和住宿、能源、主機雲遷 移，以及公共安全與災難響應。
顯然，這些全新項目是意在通過 AWS 所提供的技術平台和工具，助力合作伙伴獲得最廣泛和最深入的服務，更快地進行構建、開發其專項技術領域深入垂直行業。
12月18日，在re:Invent大會的最後一天，AWS攜手100 家合作伙伴舉辦了主題為“共創 雲端致勝”的AWS 合作伙伴高層論壇。宣佈針對技術合作夥伴，2021年在中國推出“AWS ISV 全新加速贏”計劃，該計劃從技術、市場、業務、認證等方面為 ISV賦能。
此外，為了讓合作伙伴和客户及時熟悉最新技術，AWS還密集在各地佈道雲計算，技術會議和培訓一場接一場。
加速技術和服務落地，除了擴大朋友圈，AWS也在“招兵買馬”擴建專業團隊。從AWS中國近期公開發布的招聘信息看，招聘職位涵蓋業務拓展、市場營銷、業務支持、數據分析、架構師、系統軟件開發、技術實施等全方面，面向多個垂直行業市場，覆蓋北、上、廣、深、南京、成都等各個區域。
在當前複雜多變、經濟不景氣的環境下，國內不少科技公司停止了招人計劃，AWS卻在中國市場大量“招兵買馬”，不僅是因為長線投資中國市場，也是看好各行各業數智化轉型機遇，推進各行業上雲步伐。
AWS CEO Andy Jassy在re:Invent大會首日演講中，五十多次提及重塑、加速企業上雲及數字創新。2020 年，經歷疫情，更多企業深刻地意識到，數字化創新是發展的保障，數字化轉型勢在必行。亞馬遜全球副總裁、首席技術官Werner Vogels在他發表的2021年科技趨勢預測時也談到，疫情沒有讓我們放慢腳步，反而加速了我們向數字世界邁進。Werner Vogels認為：
未來，雲將無處不在，不只是設備密集的數據中心，農村地區、野外，甚至空中、近地軌道……。
作為雲計算領導者的AWS，希望通過源源不斷推出創新技術和服務，聯手生態夥伴，加速擴張雲版圖，讓雲無處不在，持續領跑。
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