網絡上流傳着一句很著名的話：馬賽克是阻礙人類文明進步的最大絆腳石。
現在，終於有辦法解決馬賽克帶來的困擾。
最近，杜克大學的科研人員開發出一種名為“生成對抗網絡”的新型智能工具，可以將模糊、無法辨認的人臉照片轉化成更加逼真清晰的照片。
以往解決“馬賽克”的舊方法，是使用低分辨率圖像並緩慢地添加新的細節，以達到清晰效果。
而新系統是通過搜索人工智能生成的高分辨率人臉示例，得到縮小到與原圖相同大小時的效果，再反推導生成看起來儘可能像輸入的圖像。
簡單點説，舊方法每一個像素都需要進行“猜測”，而像素到像素之間又可能形成紋理不對齊等現象，一點一點累積起來可能導致成像與實際差距巨大。
而新方法，其實就是參照成功的示例，經過大量的推導得到最接近的“答案”，最後成像也就更接近實際。
又一個大數據的成功應用啊，就有點像圍棋界的Alpha Go，處理的圖像越多，結果只會更加精確。
原本提高圖像分辨率的方法只能提高8倍清晰度，而現在新系統已經可以在幾秒鐘內將16x16像素的人臉圖像轉換為1024x1024像素，畫質直接提高到64倍。
所有5位研發人員的試用，成像已經非常接近實際了。
不過，研發者之一的辛西婭·魯丁也表示，她們研發的這個新系統目前並不能用於人臉識別。
可能也暫時無法做到視頻的動態識別。