以行踐言，IDC與“懂行人”一起，為數字化轉型加速築基

伴隨5G、雲計算、人工智能等新一代數字技術的迅速推廣和應用，人類社會邁向一個萬物感知、萬物互聯、萬物智能的世界。步入數字時代，在千行百業加速進行數字化轉型的同時，也催生出了越來越多的數據。作為承載數據的重要環節，數據中心將成為智能世界、數字世界的核心底座。
今年3月4日，中共中央政治局常務委員會會議指出：要加大公共衞生服務、應急物資保障領域投入，加快5G網絡、數據中心等新型基礎設施建設進度。“新基建”政策的出台，為數據中心的建設和發展注入了強勁動力。
作為深耕IDC(Internet Data Center，第三方中立數據中心建設/運營服務商)行業已久的“懂行人”，華為結合自身在全球自建並運營着200餘個數據中心的建設和運維經驗，聚焦IDC行業核心業務場景——通過在數據中心領域從底層架構到上層應用的一系列融合創新，助力IDC行業客户的數字化轉型全面提速，實現數據中心的“數字化、網絡化、智能化”迭代，跑贏數字時代。
數字時代，數據中心迎接三重挑戰
在以“雲 5G AI 邊緣”等嶄新應用形態為代表的數字時代，隨着企業對數據應用的深入，數據中心正逐步演變成為計算中心，這也給新一代數據中心的建設帶來諸多挑戰：
挑戰一，算力無法滿足業務升級的需求。到2025年，企業AI普及率預計達86%，各行業將加速實現智能化，以提升現有業務運營效率、降低成本，併發掘新商機。AI算法需要經過海量數據的高強度訓練才能變為AI應用，進而產生價值。而在這一過程中，算力是關鍵，這一模式會帶來數據量和對算力需求的快速增長。事實上，在目前超大規模數據中心的成本中，計算成本已經高達60%。同時，華為預測，每年AI算力的需求增長將超過10倍，到2025年，數據中心算力的80%將被AI相關應用所佔據。
挑戰二，數據中心基礎設施與上層設備及業務之間缺乏聯動，導致數據中心能源利用效率低，業務利潤被能耗吞沒。據統計，全球數據中心的總用電量已達全球用電量的3%。而在數據中心內部，10年運營成本中電費的佔比更超過70%，其中一項原因便是低能效導致的巨大電力浪費。深耕IDC行業已久的華為發現，數據中心的低能效主要體現在供配電、製冷和基礎設施能源與業務無法聯動等方面。尤其是在雲計算成為數據中心的主要應用形態的當下，數據中心內各個計算單元的負載波動增大，隨算力需求變化而動態適配的精確製冷需求也更為迫切。
挑戰三，數據中心運維效率低，管理成本高昂。數據顯示，數據中心70%的故障源自人為因素。即便配備了最先進的監控系統，且擁有主動巡檢、應急響應等多重措施，數據中心的關鍵運維環節仍舊高度依賴專業人才的最終決策和操作，因此，錯誤也就在所難免。而智能運維正是解決這一數據中心運維頑疾的答案，市場對智能運維呼聲也愈發高漲。
正如華為中國政企業務總裁蔡英華所説，當數字化轉型進入深水區，各行業的進一步轉型都是知易行難。具體到IDC行業，其面臨的挑戰，顯然已經超出傳統“風火水電”的範疇。要想解決這些問題，不僅綜合考驗着服務商在諮詢服務、技術沉澱、解決方案、整體設計、業務理解、應用實踐等方面的整體能力，更考驗着其對數據中心生產與交付融合、基礎設施與業務應用緊耦合等趨勢的理解深度。因此，IDC行業服務商不僅要有全棧的視角，更要有全棧的服務能力。
在為世紀互聯數據中心有限公司建設數據中心的過程中，華為聚焦其核心業務需求，助其解決了基礎設施的高能耗及對應的能源管理難題，並通過網絡融合解決方案全面提升了世紀互聯數據中心的能源利用率，加快了業務上線速度，助力世紀互聯的核心業務效率登上了新台階。
可以説，隨着IDC行業數字化轉型進入深水區，攜手“懂行”的夥伴，加速核心業務場景的轉型和升級，已經成為行業客户的“剛需”。而藉助基於軟件和雲的智能調度與管理，IDC企業的數據中心將實現算力與業務需求相匹配、能耗與負載相匹配，讓運維更簡單、可靠性更高。
從核心業務場景出發，重構數據中心
作為行業中專業領先的“懂行”夥伴，華為擁有從計算到數據，到雲再到能源的全面產品組合與解決方案。在數據中心的整個生命週期中，華為及合作伙伴的創新解決方案和服務可以從全棧視角來重構數據中心，這也正是華為的獨特定位。
首先，在算力層面，針對計算多樣化需求，華為通過“鯤鵬 昇騰”雙引擎，打造出了覆蓋“算、存、傳、管、智”的完整計算生態。雲、邊、端協同，發揮“鯤鵬 昇騰 x86”多樣化算力優勢，打破能效牆、散熱牆、優化牆、內存牆、高速IO牆，讓算力對於能源和環境具備更強的友好性。
其次，在雲 AI的平台應用層，華為率先將AI技術與雲數據中心、智能計算、存儲等IT基礎設施不斷融合，為客户提供全棧式雲解決方案，讓數據中心獲得雲邊協同能力的同時，更加適應智能時代的新需求。
再次，在數字能源領域，華為正引領數據中心向“數字化、網絡化、智能化”變革。藉助華為打造的場景化解決方案，客户可更好地應對5G、雲、AI、IoT等技術快速演進帶來數據中心的業務挑戰，最大化獲取數據中心生命週期的投資收益，贏得商業成功。華為不僅提供了智能管理芯片，更通過智能化的手段將傳統數據中心的基礎設施從“啞設備”轉變成為可以精確感知和精準控制的智能設備，使其能夠與運維繫統聯動。
近年來，華為與萬國數據在數據中心運維方面展開深度合作，並打造創新的場景化解決方案。通過內置的AI智能控制器模塊所提供的強大算力，華為幫助萬國數據保證了AI運維的準確性、實時性，實現從手工運維向數字運維、無人運營運維的平滑演進，大幅提高了數據中心的可靠性、能源效率以及運維效率。
行勝於言，華為的創新與引領
面對數字時代帶來的機遇和挑戰，華為不僅是IDC行業數字化轉型的引領者，也是實踐者，更是生態的共建者。
首先，華為以高投入保證了研發的深度和強度，這使得華為在數據中心領域始終保持技術領先性，讓智能化技術惠及運維和管理，進而幫助數據中心實現更高價值。華為打造的預製模塊化數據中心解決方案，在工廠預製與現場土建並行的同時，智慧賦能供電、製冷、IT三大核心架構，以模塊化打造極簡、綠色、智能、安全的智能數據中心，加速行業數字化轉型。而基於對新一代數據中心需求的深入理解，“懂行”的華為正在將更多創新技術應用於核心業務場景中，攜手合作夥伴打造場景化解決方案，實現數據中心建設模式的重構。
其次，華為堅持自己造的降落傘自己先跳。華為過去十幾年在全球積累了眾多數據中心建設的優秀實踐，對其中的痛點和需求有着深刻的理解，並積累了豐富的經驗，這不僅為華為的不斷突破提供了新動能，也為IDC行業的不斷髮展提供了參考和借鑑。
再次，華為堅持“黑土地”的定位，開放合作，實現了客户 合作伙伴 華為的全產業鏈共贏。華為將繼續深耕行業，聚焦客户的數字化轉型核心場景和需求，與更多“內行”的合作伙伴一起，創新實踐，為“新基建”時代的數據中心建設帶來全新可能。
數據中心是我國產業數字化升級、行業數字化轉型的核心載體。以數據中心建設為抓手，強化關鍵核心技術的研究能力，補足數字技術短板，對於我國搶抓新一輪產業變革機遇意義重大，並將成為數字化產業鏈和產業集羣的堅實基礎。
未來，數據資源將是衡量行業競爭力的一個重要指標，而數據價值的體現更離不開新一代數據中心的鼎力支持。“懂行人”華為將持續與行業客户和合作夥伴一起，夯實數字化轉型的底座，持續發力數據中心領域，助力整個IDC行業加速實現數字化轉型和智能升級，成就客户的商業成功，推動整個產業的協同發展，為我國數字經濟高質量發展貢獻力量。
華為中國政企大企業業務部總經理 王輝

《 人民日報 》( 2020年09月17日 08 版)