雙十一要來了，你的系統做好準備了嗎？

2020-10-31由巫馬言發佈於科技

編輯導語：自從有了雙十一購物狂歡節，每年雙十一下單期間都會看到有很多小夥伴在朋友圈或者微博吐槽“下單頁面又崩啦”“你們能買單嗎？我為什麼進不去”等等；今年的雙十一馬上就要來了，你的系統做好準備了嗎？本文作者分享了關於電商產品活動前的工作梳理，我們一起來看一下。

雙十一馬上來了，各大系統都在迎接備戰，活動前，要做哪些準備才能輕鬆應對活動？本文以電商類產品為例，對活動前的準備內容進行梳理，期望能給大家一些建議。

一、明確活動內容

活動本身是一個事件，因此可以通過分析事件的邏輯對活動進行梳理，一般情況下，是由產品經理和業務/運營人員進行討論確定。

這裏尤其要明確的是——用户從哪裏來？在什麼時間段來？是否有逆向和伴隨性行為？

可以根據以下方向進行梳理：

1）活動對應的主題和目的：比如有些活動圍繞着引流，有些活動圍繞着下單轉化；根據目的不同，對於後續的壓測評估側重點也會不同，因此明確知道本次活動的目的十分必要；業務側本身也會對活動的結果有預期，比如新增用户量**、成交額**等等，這些數據可以作為活動的目標參考數據。

2）明確活動的持續時間：活動時間的評估也要包含活動前期引流和預熱，並明確標記出活動期間的運營動作有哪些，每一個運營動作都會觸發用户量的激增。

3）活動涉及到的系統和人物角色：本次活動的目標用户羣體範圍是什麼？活動是否涉及到其他相關係統？是內部系統還是外部系統？相關係統責任人是否明確？方便後續的對接工作。

4）活動的業務場景：比如用户主要從那幾個頁面進入，對應的行為路徑是什麼？以及每一個路徑對應的用户行為有哪些？

舉例：從**月**日20：00直播開始，用户通過廣告傳播或鏈接的形式進入直播間，通過直播間的購物袋，跳轉至**款商品的商品詳情頁，在該頁面下完成優惠券領取，完成支付下單的全過程操作；在分析路徑的時候，也需要把伴隨性行為和逆向流程考慮在內。

二、活動評估

對活動有了明確認知後，基於已經明確的活動規模（一般情況下，通常會按照業務提供的數據的3-4倍作為系統承受的目標值），結合歷史活動數據，可以客觀地評估本次活動的風險。

基於活動內容找到歷史可參考的活動數據：根據已經梳理和明確的用户行為路徑，查看歷史活動中是否有同類活動進行參考，找到對應的數據指標，如轉化率、PV、UV、流量峯值的信息。
數據對比與比較：根據本次的活動的目標與歷史活動的數據進行客觀對比，從而大致明確本次活動的風險值和風險係數。
根據預估的本次流量數據，結合歷史活動的轉化率進行計算，評估每一個環節的流量數據，以此為建議給到測試同學進行壓測。

三、系統梳理和壓測

1）產品經理給到預估數據後，開發人員就可以針對性地梳理相關接口，梳理成接口文檔，甚至可以把所有的報錯提示從頭到尾的梳理一遍。

2）測試人員就可以結合數據進行壓測，對重點頁面進行壓測，明確系統的極限情況，輸出對應的壓測報告，並進行客觀分析（備註：壓測報告務必把壓測場景和數據進行填寫，從而可以直觀地瞭解到壓測數據是否與活動的真實數據有出入，方便後續覆盤用）。

3）測試人員提供壓測結果並結合產品提供的預計指標進行比較，客觀評估出是否有性能風險，以及是在哪個頁面的哪個接口存在風險。

4）同步、開發負責人和運維人員進行協商，輸出對應的解決方案；如出現瓶頸，建議拉上產品一起討論，避免在產品不知情的情況下，改動產品邏輯，從而影響活動效果和用户體驗。

四、系統優化建議及方向

五、活動數據的記錄和跟蹤

在活動期間把用户併發數、單接口的TPS“Transactions Per Second（每秒事務處理數）”和“QPS：Queries Per Second（查詢量/秒）”、負載水平、水位線（CPU利用率，內存利用率等）等關鍵數據記錄下來。

方便客觀對活動進行記錄和跟蹤，為後續的活動提供分析數據基礎，從而更準確地定位問題，發現系統瓶頸。

六、小tips

系統運營配置的工作提前做：跟運營同事基於活動的準備清單進行核對，尤其重點關注系統層面的操作，比如優惠券的配置、鏈接的配置、限時秒殺活動的配置等等；由於存在後台接口與前台共用的情況下，因此讓運營同事在後台提前配置好活動，從而避免在活動當天消耗服務器資源的情況發生。

項目管理：

七、小結

大型活動前的準備事關重要，每一個環節都十分重要，都可能直接影響活動的成功與否。

因此需要各個角色通力合作：

團隊配合一同打出漂亮的活動戰績！

本文由@黑心老巫婆原創發佈於人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載。

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