谷歌旗下公司DeepMind推出的深度學習算法AlphaFold，近期破解了困擾生物界50年的蛋白質摺疊難題而令業界振奮不已。人工智能在生物醫藥領域的突破和進展可能比我們想象更快。
12月8日，AI藥物研發公司AccutarBio宣佈完成近億美金融資，由依圖科技、春華資本、鼎暉投資和IDG資本聯合投資。此前，AccutarBio已完成多輪融資，投資方包括依圖科技、IDG資本和真格基金。
AccutarBio是AI藥物研發賽道上的頭部公司，致力於用AI技術提高篩選藥物準確性和效率，並自建計算平台，加速新一代藥物開發。
據AccutarBio介紹，此輪募集的資金將繼續用於端對端藥物研發的技術投入，更將在候選藥物從IND申報到臨牀實驗推進領域進行深入佈局。AccutarBio佈局的靶向藥物目前集中於各類癌症，其中針對乳腺癌和前列腺癌的藥物在公司開發管線中推進最快，計劃在2021年進入臨牀實驗階段。
AI＋藥物研發，大幅提高篩選藥物準確性和效率
傳統的新藥研發方式，通常需要起碼十年時間，平均花費數十億美元，成功率卻很低。臨牀候選化合物的選擇往往要3－5年時間，花費數千萬美元。而用AI助力研發，則像是打通了技術的“任督二脈”，不僅大幅降低研發成本，還能顯著提升新藥性能，加快推進研發進程。
顯而易見的收益讓越來越多人看好AI＋藥物研發這個賽道，但高難度的AI技術和對藥物研發專業知識的超高需求，也讓不少團隊望而卻步。
AccutarBio成立於2015年，CEO範捷博士師從美國國家科學院院士NikolaPavletich教授，博士後導師是諾貝爾獎獲得者GunterBlobel博士。成立至今，AccutarBio聚焦AI藥物研發算法的優化，不斷提高臨牀前藥物篩選計算的準確率和效率，力求1年內完成從尋找靶點到臨牀前候選化合物選擇的所有環節。
AccutarBio是世界上第一個採用graphconvolutionneuralnetwork的網絡結構用於藥物化學性質預測的團隊。Accutar提出的針對藥物化學的深度神經網絡（AccutarChemi－Net）比傳統方法在預測準確率上顯著提高。
此外，AccutarBio自研的OrbitalDrugDesign平台，對藥物篩選預測的準確性較同業能夠提高多倍，每天可以進行數百萬小分子計的虛擬篩選，是目前基於分子對接的化合物虛擬篩選中潛力最大的藥物開發工具，能進一步加速計算並縮短驗證週期。傳統方法下，一款新藥研發平均耗費10億美元、耗時10年。利用OrbitalDrugDesign平台，AccutarBio團隊近兩年即成功獲得了數個候選藥物。
2018年12月，在全球最具影響力和對藥物開發最具指導意義的競賽DREAMChallenge中，AccutarBio摘得冠軍。
在AI＋藥物研發行業，實驗驗證是評價計算結果的核心標準。最讓投資人關注的莫過於平台推薦的藥物能否經得住臨牀前和臨牀多輪研究的考驗，並最終通過審批上市。
成立至今，AccutarBio已與多家世界領先藥企建立合作關係，在實踐中證明在新藥臨牀前研究各個核心步驟中，AccutarBio均可以提供最優方案，能夠幫助多個靶點藥物實現從靶點到臨牀候選分子端到端的輸出，將傳統3－5年才能完成的藥物研發時間縮短到1年，做到更快、更低成本開發出更好的藥物，引領AI製藥產業革命。（曉梅）