日前，亞馬遜雲科技宣佈，新一代內存優化實例Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）X2gd實例已全面可用，它由亞馬遜雲科技自研的基於Arm構架的 Graviton2處理器提供支持。新的X2gd實例與當前基於x86的X1實例相比，性價比提升可達55%；而與其它基於Graviton2的實例相比，每個vCPU配置的內存容量更大。X2gd實例兼具更高的性能和更大的內存，使客户能夠更高效地運行內存密集型工作負載，例如內存數據庫、關係型數據庫、電子設計自動化（EDA）工作負載、實時分析和實時緩存服務器等。使用X2gd實例沒有最低承諾消費或預付費用，客户只需按使用量支付費用。
由亞馬遜雲科技設計的、基於Arm架構的Amazon Graviton2處理器自2020年5月上市以來，提供支持的Amazon EC2實例已經廣泛應用於各種工作負載，比當前基於x86的實例提高了多達40%的性價比。眾多已經使用基於Amazon Graviton2實例的客户，包括Domo、F1方程式賽車、Honeycomb.io、Intuit、LexisNexis Risk Solutions、尼爾森、NextRoll、Redbox、SmugMug、Snap和Twitter等，均獲得了顯著的性能提升和成本節約。
此外，亞馬遜雲科技的熱門服務，包括Amazon Elastic Container Service、Amazon Elastic Container Registry、Amazon Elastic Kubernetes Service、Amazon CodeBuild、Amazon CodeCommit、Amazon CodePipeline、Amazon CodeDeploy、Amazon CloudWatch、Amazon ElastiCache和Amazon Elastic Map Reduce，現在都支持基於Amazon Graviton2的實例，Amazon EC2實例方面可以獲得40%的性價比提升。隨着操作系統廠商、獨立軟件廠商對Arm處理器的支持力度不斷加大，Arm處理器已經成為主流。客户希望利用Graviton2處理器的性能和成本節約優勢，將其應用到更多的工作負載中，包括對每vCPU配置內存要求更高的、更苛刻的工作負載。還有一些客户想利用更大的內存來增加他們在Amazon EC2實例上運行的容器數量，以減少計算方面的整體支出。
當前，客户使用內存優化的、由Amazon Graviton2支持的R6g實例（與當前基於x86的R5實例相比，其性價比可提高多達40%），來優化如關係型數據庫和大數據分析等工作負載的性能和成本。對於內存數據庫這樣需要佔用更大內存的工作負載，客户通常會使用基於x86的X1實例，與R6g實例相比，X1實例為每個vCPU提供2倍內存。新的X2gd實例每vCPU提供的內存容量與X1實例相同，但與基於x86的X1實例相比，性價比最多可提高55%。
X2gd實例每GB內存成本是所有Amazon EC2實例中最低的，能支持內存數據庫（如Redis、Memcached等）、關係型數據庫（如MySQL、PostGreSQL等）、數據倉庫應用（如Amazon Redshift）和電子設計自動化（EDA）等工作負載。此外，為提高應用的可移植性和基礎設施效率，越來越多的客户在亞馬遜雲科技上運行容器，X2gd實例使他們有可能在單個實例上捆綁更多的內存密集型容器化應用，從而降低其總擁有成本。
亞馬遜雲科技負責Amazon EC2的副總裁David Brown表示，“事實證明，Graviton2處理器非常受客户歡迎，因為它們在性能上有很大提升，同時還能顯著降低各種工作負載的成本。新的X2gd實例與當前X1相比，性價比最多可提升55%；與最新的Graviton2 R6g實例相比，每個vCPU的內存增加了一倍。同時X2gd實例每GB內存成本是我們以往Amazon EC2中最低的。X2gd實例使客户能夠將其內存密集型工作負載整合到vCPU更少的實例上，實現革命性的性能提升和成本節約。”
X2gd進一步豐富了Amazon Graviton2支持的Amazon EC2實例組合，之前的實例包括M6g/M6gd、C6g/C6gd/C6gn、R6g/R6gd和T4g。X2gd實例也得益於使用亞馬遜雲科技Nitro系統。該系統集合了亞馬遜雲科技的硬件和軟件設計創新，可簡化多租户隔離、私有網絡和快速本地存儲的交付。X2gd實例有按需、Savings Plans、預留實例或Spot實例幾種定價方式。X2gd實例最先在美國東部（弗吉尼亞北部）區域、美國東部（俄亥俄）區域、美國西部（俄勒岡）區域和歐洲（愛爾蘭）區域可用，今年晚些時候將在其它區域提供。
SmugMug是一個提供付費圖片分享服務、圖片託管服務和在線視頻的平台，用户可以在上面上傳照片和視頻。該公司為業餘和專業攝影師提供數字和印刷媒體的銷售便利。SmugMug運營總監Andrew Shieh説，“SmugMug運營着SmugMug和Flickr兩大在線照片平台，讓超過1億的會員安全地存儲、搜索、分享和銷售數百億張照片。去年，我們通過簡單的重新編譯，將緩存服務器過渡到了r6gd.8xlarge實例，獲得了33%的成本優化，並且降低了延遲。X2gd實例的大容量內存讓我們能夠在實例上整合緩存，緊密匹配工作負載，每個實例的成本和每GB內存的成本進一步降低了28%。”
新思科技（Synopsys）是一家標準普爾500強企業，長期以來一直是電子設計自動化(EDA)和半導體IP的全球領導者，並提供廣泛的應用安全測試工具和服務組合。新思科技首席安全官Deirdre Hanford説，“新思科技的客户正越來越多地利用雲計算來擴展和加速應用我們的產品組合，應用於SoC設計流程，包括驗證、K庫、仿真及數字設計實現流程。我們的主力產品，例如Synopsys VCS功能驗證解決方案，經過優化以後，引入Amazon Graviton2支持的X2gd實例，利用其硬件性能和內存方面的優勢，使我們的客户能夠加速SoC的驗證和設計。”
Cadence是電子設計領域舉足輕重的領導者，擁有30多年的計算軟件專業經驗。Cadence營銷與業務發展高級副總裁Nimish Modi表示，“Cadence的計算軟件讓客户能夠在各種終端市場上將電子設計概念加以實現，包括超大規模計算、移動和5G通信。我們已經在Amazon Graviton2的R6g內存優化實例上成功運行了驗證類和特徵參數提取類產品，獲得了突出的性價比優勢。基於Graviton2的X2g實例具有更大的內存容量，可以更高效地運行、支持更多內存密集型EDA工作負載。”
ARM公司是全球領先的半導體知識產權（IP）開發與授權提供商。ARM公司生產力工程主管Mark Galbraith説，“技術已經在所有行業變得無所不及，需要在更短的時間內提供更多計算產品，同時使用更少的資源，以保持低成本。半導體IP的設計、驗證和實現是從想法到量產成品之間最關鍵的階段，我們的應用實踐顯示，與上一代X1實例相比，在基於Arm的Graviton2支持的X2gd雲實例上運行EDA工作負載，性能提升了45%。”
亞馬遜旗下子公司Annapurna Labs是亞馬遜雲科技的芯片開發部門，負責設計亞馬遜雲科技 Nitro系統、亞馬遜雲科技 Graviton處理器、亞馬遜雲科技Inferentia芯片和亞馬遜雲科技 Trainium芯片。Annapurna實驗室副總裁、傑出工程師Nafea Bshara説。“在Annapurna實驗室，我們之前幾乎所有的芯片模擬和驗證都在基於Graviton2的R6g實例上運行。有了新的X2gd實例，我們能夠在相同實例大小的情況下，將全芯片和集羣級仿真的數量增加一倍，使我們能夠在降低成本的同時完成兩倍的產出。”
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