億歐王彬：不遠的未來，硬科技將無處不在

9月15-17日，2020全球硬科技創新大會在西安高新國際會議中心隆重舉行。本次大會由科技部、中國科學院、中國工程院、上海證券交易所指導，科技部火炬中心、陝西省科技廳、陝西省地方金融監管局、中共西安市委、西安市人民政府主辦，西安市科技局、西安市投資局、西安市金融工作局、西安高新區管委會承辦的。

在16日下午舉辦的人工智能創新峯會上，加拿大工程院院士杜如虛、億歐公司聯合創始人王彬、君義投資合夥人王東、高新興機器人CEO柏林、世邦魏理仕華西區戰略諮詢部資深董事何樂曄、上海商湯科技智能產業研究院主任劉志毅、金山雲首席算法架構師兼人工智能產品中心負責人蘇馳、賽靈思人工智能業務資深總監姚頌、新看點創始人兼CEO冷煜、銀星智能首席技術官閆瑞君、康力優藍副總經理兼CMO副總經理趙博韜等領導和嘉賓齊聚一堂，圍繞人工智能的技術前沿和商業落地各抒己見，展開熱烈討論。

以下為王彬演講原文，億歐在不改變嘉賓原意的基礎上，進行了編輯，以饗讀者。

大家好，我是億歐公司聯合創始人王彬，非常歡迎各位來到古城西安，參加2020西安全球硬科技創新大會，深度探討硬科技的創新與發展。

昨天嘉賓晚宴上，馬副市長講到西安是硬科技概念的發源地，市科技局李局長提到將硬科技的英文由 “hard & core technology” 改為了“key & core technology”，這無不體現了西安市領導對於硬科技的深度理解和重視。 

今年的硬科技大會已經是第四屆，並且高度聚焦在人工智能領域。億歐有幸作為硬科技大會的合作伙伴之一，組織了這場人工智能創新峯會，一起探討人工智能在不同產業領域的創新發展與落地應用。

談到人工智能，最新最熱的消息，莫過於在昨天百度2020世界大會上，李彥宏預測自動駕駛5年後將全面商用，城市擁堵將得到大幅緩解，不再需要限購限行。這背後反映的是，人工智能將在5年內徹底改變我們的生活方式。

以前大家認為，硬科技僅僅屬於工業製造領域，在我看來，隨着邊緣計算與5G技術伴隨新基建的腳步快速發展，5年內，硬科技將無處不在。

我先分享一個看似距離硬科技較遠的領域——消費領域。最近直播帶貨非常火熱，甚至有人認為這已經成為在線銷售的主要渠道。

我參與創辦億歐之前，做了6年的電子商務，主要聚焦在銷售渠道這一環。我認為直播帶貨就是“真人版聚划算”，線上渠道的總體增量並沒有因直播帶貨而大幅提高，只是把A渠道的量轉移到了B渠道，除非實現精細化運營，總量才能有革命性地增長。

目前，整個市場的流量還相對集中，還沒有形成多渠道精細分化的局面，整體渠道端的效率增量是少的，那麼就得向商品端找效率和增量，商品端的核心就是針對產品的研發投入。

億歐EqualOcean CEO黃淵普在上週的一次分享中提到“營銷決定的是下限，供應鏈和產品決定的是上限”，越來越多的新消費企業加大了研發強度，這樣才有足夠的發展潛力和競爭力。億歐智庫也在不斷挖掘研發，投入佔比高的新消費品牌，只有產品和品牌使用了足夠的硬科技，才能夠走得更穩健、更長遠。

聊過消費領域之後，咱們進一步探討一下金融領域。

億歐團隊與港交所供應商已經進行了半年多的合作研究，針對人工智能在券商、投行等金融交易機構工作流的應用，也就是尋找大量金融應用場景中Y=F(X1, X2...XN)中的F。從風控、交易、估值評估等等方面幾乎過百家金融硬科技企業，我們發現金融機構的工作流逐漸被硬科技深度覆蓋。

舉個例子，在一個和生活息息相關的金融領域保險業務中，我們接觸到一些新的型財產保險模式，和硬科技息息相關。

有一個工廠，佈局了大量的傳感器和控制系統，能夠對各種可能發生的設備故障和事故進行靈活充分的預警，實現了高效智能控制，這樣就能減少很多事故發生的可能性。

有了這樣的硬科技基礎，財產保險產品的設計精算模型與定價模型全部都會發生改變。由於在一定程度上可以減少賠付率，針對實現了智慧樓宇的客户，保險團隊為投保客户降低了保費。這樣的模式創新，顯然也得歸功於硬科技充分落地。

聊過消費和金融，我們再談談大健康產業。提起人工智能在大健康領域的應用，提及最頻繁的就是智能醫學影像、製藥晶型預測以及基因相關的產品和服務。

隨着硬科技的快速發展，傳感器的精準度和多樣化都得以提升，因此也讓健康領域更加完善。

億歐最近接觸了這樣一類健康服務企業，他們的服務聚焦於部隊訓練和運動員訓練過程。過去，訓練都是同一標準和範式，身體局部特徵不同的士兵或者運動員使用同一套方法進行全方位的強化訓練，這就會導致局部受傷。

我提到的這些企業將不同類型的傳感器像穿衣服一樣部署到每個人身上，根據反饋，對士兵或運動員身上每一塊肌肉和骨骼的實際健康運轉或者受損情況瞭如指掌。這樣就能夠給每個人設計一套有針對性的解決方案，強的地方就不用練了，弱的地方加強，受傷的地方降低強度、增加頻次，進而最終實現個性化的訓練方式卻達到了同樣的訓練目標。

未來這樣的技術會普及到每一個人運動健身的過程中，這樣的硬科技是不是讓大家很受用？所以，基於硬科技實現的“千人千面”，值得所有產業都“重做一回”。

今天，我們邀請了眾多硬科技細分領域的重磅人物：加拿大工程院杜院士將會向大家做智能製造相關內容的分享；商湯科技劉主任會向大家做智能科技平台的分享；世邦魏理仕何董事會向大家分享地產物業管理方面的AI應用；金山雲蘇老師會將雲計算與AI結合做分享；賽靈思姚頌博士會向大家分享AI芯片的發展情況。最後，還有一個精彩的圓桌討論，會從機器人、數字孿生等方面展開討論。

在以上領域，嘉賓們都非常專業，所以我就從可能不會涉及到的一些人工智能、硬科技的應用領域，結合億歐團隊最近的研究和我的見聞，作為一種補充，進行了一些分享。和峯會設計豐富議程的目的一樣，是向大家表達一個觀點：硬科技的應用很多，但只有實現充分協同，才能帶來美好生活。

畢竟，李彥宏所預測的5年後自動駕駛的完全落地，也有個大前提，就是“以車路協同為基礎的智能交通基礎設施”必須先搞好才行。

今天我的分享就到這裏，期望大家都有收穫，謝謝大家！