本文轉自【江西網絡廣播電視台】；
“沒有網絡安全就沒有國家安全,沒有信息化就沒有現代化。”要加快建設數字經濟、數字社會、數字政府。加快數字化發展、加強國家安全體系和能力建設,都離不開網絡安全建設,數字化安全底座是至關重要的網絡信息基礎設施。
虛擬社會(社交)網絡作為當今互聯網具有廣泛代表性的應用場景,已全面滲透和深度融合到全民社會生產、生活和工作之中,並且和全球社會網絡相互融通,實現了無縫連接、信息交互和內容共享。然而,近年來社會網絡平台、工具和應用的安全性、可靠性、可信性,以及社會大數據治理和隱私保護等方面,仍面臨着亟待解決的突出問題。在全面實施國家大數據戰略和新一代人工智能發展進程中,我們也亟需應對大數據安全和人工智能視角下的網絡空間治理等挑戰。
河南科技大學網絡空間安全應用國際聯合實驗室(河南省國際聯合實驗室)科研團隊以此為契機,在國家自然科學基金、河南省中原千人科技創新領軍人才計劃、河南省科技創新傑出人才和傑出青年基金等項目資助下,在全國範圍內率先研發出社會情境元數據實驗研究平台。該平台聚焦“以人為中心”的社會網絡空間安全和人工智能深度融合的熱點難點問題,基於網絡空間安全、大數據與人工智能、社會計算與社會智能等前沿學科,構建了社會情境安全基礎理論框架,實現了9大關鍵技術和核心算法,為學術界、工業界和政府部門研究探索社會網絡安全,開展互聯網信息內容生態治理實踐,提供了嶄新的研究視角和重要的理論支撐。
社會情境元數據實驗研究平台圍繞社交平台安全評估、虛假信息傳播控制、惡意社交機器人智能識別、惡意行為大數據分析、多模態敏感信息檢測、雲數據完整性驗證、地理位置隱私保護、多媒體區塊鏈溯源和社交網絡訪問控制等九個方向,利用核心算法(軟件)開源,支持具有社會性、交互性和互操作性的互聯網安全應用實驗研究、開發、測試和驗證,對泛互聯網空間安全、社會大數據安全和隱私保護、智能城市(社區)安全和治理、社會物理融合生成系統安全、新基建安全與保障等,都將具有廣闊的應用前景。
社會情境元數據實驗研究平台的主要特色和創新體現在:(1)面向社會化媒體平台安全性評估,利用眾包羣智技術,提出了一種基於社會情境元數據分析的評估任務分配算法,有效地提高了平台安全評估的有效性和可信度;(2)針對社會網絡空間中的虛假信息傳播與控制,重點探索社交用户虛假信息傳播意圖檢測與傳播趨勢識別,利用社會情境元數據分析和人工智能技術,提出了傳播行為和潛在意圖的計算分析方法,為實現社交用户傳播前和傳播中的及時有效控制,提供了計算理論支撐;(3)圍繞社會網絡平台中的惡意社交機器人識別,通過深入分析情境感知下的用户點擊流行為序列數據,獲取用户點擊序列間的轉移概率特徵和時間間隔特徵,提出了一種基於用户點擊流序列的惡意社交機器人檢測識別算法;(4)聚焦在線社會網絡惡意用户行為大數據分析,提出了一種基於縱向聯邦學習的社會網絡跨平台惡意用户檢測方案和麪向多方隱私保護的惡意用户檢測算法,在有效保障用户隱私的前提下,實現對惡意用户及其行為的精確檢測;(5)針對在線社交網絡用户發佈的信息內容呈現多樣化和多模態等特徵,研究提出了基於深度學習的多模態融合敏感信息檢測方法,從而有效控制社會網絡中敏感信息的發佈和傳播。
目前,社會情境元數據實驗研究核心算法也在全球最大的開源代碼託管平台Github上實現了開源,為網絡空間安全國際合作與全球治理,提供了重要智力支持,對促進國家經濟社會高質量發展,構建天朗氣清、長治久安的網絡空間安全環境,實現“數字強國”和“網絡強國”的宏偉目標,提供了核心技術支撐和保障。