編輯導語：B端產品是面向企業用户的產品，是用來解決企業需求的；B端產品的要不斷的完善自身體系，才能贏得客户的滿意；本文作者對B端產品的知識管理與內容檢索做出了思考，我們一起來看一下。
在過去的信息化時代，我們講到企業的資產管理，通常都會從“人、財、物、機器”等方面入手，但很少會考慮到知識體系的佈局。
在整個ToB服務生命週期中，企業用户都期望獲得可靠、安全的數據、信息、知識和智慧；從而提升服務標準和專業度，進而提升客户滿意度，降本增效，最終獲得企業整體運營效能、效率的提升。
To B產品而言，若想順應時勢高效、精準且可持續地服務市場，贏得競爭的勝利和客户的滿意度；就必須構築屬於自己的、有競爭力的知識體系。
從數據到信息，再到知識轉化為智慧，形成一個閉環——這個閉環最終的方向都是指引我們達成企業戰略，實現個人目標。
在過去的10多年，我們的搜索模式並沒有發生太大變化，“搜索框+關鍵詞”依然是主流；但處在數字化的時代，互聯網世界的搜索環境和用户的搜索習慣早已發生變化，搜索引擎的能力，已經不再是隻有巨頭才必備的能力。
2019年CNNIC公佈的第44次《中國互聯網絡發展統計報告》顯示，雖然國內搜索引擎用户總數在上升，但使用率在持續下滑，截至2019年6月，僅為78.2%。
同時，艾瑞諮詢數據顯示，中國網絡廣告市場份額中，搜索廣告佔比持續下跌，2020年Q1僅為12.1%，市場規模達160.5億元，同比環比雙雙下滑。
從以上數據可以看出，一方面，用户和內容都再離開搜索引擎；但用户們的搜索行為並沒有減少，只是初現了從知識搜索到應用內搜索的演進趨勢；因此巨頭們依然在加碼搜索，另一方面，搜索框模式下的搜索基本做到了極限。
字節跳動推出頭條搜索，微信搜一搜逐漸成長為搜索引擎，成為社交生活延伸出去的高頻場景；阿里、百度則佈局AI智能語音搜索，探索新的應用和服務場景。
一、知識管理是企業數字化辦公進程中的基礎知識管理可以幫助企業實現有效的經驗積累和知識傳播分享，讓企業知識變成資產，將分散的知識實現集中化管理（知識共享）；對凌亂的知識進行結構化的分類管理（知識數字化檔案），將顯性的知識有序化，使隱性知識顯性化。
華為公司最大的浪費就是經驗的浪費——為組織固本，助力公司知識資產有效沉澱與利用，避免隨人流失與重複犯錯。
B端知識管理通用方法
知識內容管理的通用方法，需要企業全員去構建內容知識庫。
在關注知識內容豐富度的同時，要兼顧知識內容質量審核，保證知識的有效性和高價值，打破企業知識共享的壁壘。
讓知識管理為業務提效，加強知識與研發、營銷、客服等業務的精細化支撐能力加強知識與研發、營銷、客服等業務的精細化支撐能力；為員工賦能，支撐新人、一線員工快速學習成長，實現關鍵崗位有效傳承。
在企業數字化轉型的時代下，企業通過知識管理工具，對大量的各類知識、數據、信息、內容等進行多緯度集成、整合和融合，實現人和信息的有效互動；最終創造出屬於企業自身的知識體系和良性的知識構建、完善閉環，提升企業核心競爭力。
二、B端檢索的未來是什麼？企業檢索的現狀是什麼呢？檢索可以作為一種必備能力，但是無法成為核心能力，內容和知識服務永遠是凌駕於檢索之上的核心應用，當一個產品的內容、知識、數據足夠豐富時，應用內檢索或許就可以直接升級為通用檢索引擎；當一個B端產品的檢索引擎沒有內容支撐時，再厲害的技術也留不住用户。
未來十年的搜索會突破時空限制，隨時隨地，並從文字發展到多種信息媒介，圖片、語音、手勢都能拿來搜，以提供個性化定製的精準答案。預言未來的最好方式就是創造未來。搜索框模式下的搜索基本做到了極限，下一代搜索引擎需要更底層的技術突破，如果能解決目前的信息孤島問題，探索更多的搜索場景和模式，還是能明顯改善現有檢索引擎的用户體驗。
所以，B端產品檢索的定位是這樣的：內容和知識服務核心的能力，搜索只是一種連接工具。檢索引擎的設想是十分美好的，它讓用户更平等地獲取知識和信息，但搜索的模式也有很多問題，包括知識、信息獲取效率的問題、質量問題，知識與信息之間的關係問題等，雖然知識圖譜技術在這方面被賦予厚望，但仍舊需要很長時間去解決。
一方面，內容、知識管理（內容庫）是檢索的基石，是必須要構建的基礎能力。在知識管理階段，企業需要能夠快速地構建自有的內容、知識庫，包含業務相關內容知識和業務無關內容知識。這兩類內容知識庫，成為企業內容檢索的基礎。這樣豐富的內容包含：音頻、視頻、圖片、資料檔案、板書、會議紀要、業務模板等等，更多的是非結構化的內容數據。另一方面，在內容知識之上，構建檢索應用會將沉澱的內容知識再次激活、利用，從基於內容標籤和關鍵詞的檢索，逐步演進為語音指令檢索，聲紋控制內容檢索權限。持續循環，最終激活、複用企業知識資產。
B端產品檢索的核心應用
未來，在移動端語音檢索或許是最主要方式之一，BAT、華為、字節近年來的重點也是在突破這一方向；從形態上來説，智能語音助手是擺脱檢索框限制的重大模式革新，提高了檢索的便捷性和易用性，不同年齡的用户羣都能夠簡單使用。
語音檢索、圖片標註、文本索引上的研究，是為了解決檢索的媒介限制，讓輸入和輸出都更豐富、便捷和高效。
當檢索引擎將增強現實（AR）、計算機視覺、語義識別、聲紋識別等技術手段和傳統的檢索功能結合在一起；以整合檢索的方式從不同維度呈現答案時，檢索引擎的效果能有質的提升，而這也是對傳統B端知識信息管理使用的革新。
作者：楊進玉，微信號公眾號：Bear-it-am，VIPABC BI產品經理，4年產品設計經驗，曾主導過企業級BI產品的策劃和運營工作。
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