華為:支持千億參數大模型訓練AI計算框架MindSpore 1.2發佈

IT之家 4 月 28 日消息 從華為獲悉,華為開發者大會 2021(Cloud)期間,國內首個支持千億參數大模型訓練的 AI 計算框架 MindSpore 1.2 正式發佈。最新 1.2 版本帶來了 AI 框架領域“全自動並行、全場景 AI、可解釋推薦模型”。

華為:支持千億參數大模型訓練AI計算框架MindSpore 1.2發佈

華為稱 MindSpore 是業界首個基於網絡拓撲和集羣資源自動感知的全自動並行框架,且基於全自動並行能力已開發業界首個 2000 億參數的中文預訓練模型。

據介紹,MindSpore 實現了在雲、邊、端不同場景下硬件設備的快速應用、高效運行與有效協同。通過全場景 AI 的能力,Huawei Watch GT 的抬腕識別率提升了 80%,時延小於 5ms,模型小於 1KB。

華為表示,MindSpore 內置業界首個語義級可解釋推薦模型 TB-Net,基於原創知識圖譜雙向傳導技術,從知識圖譜的海量關係路徑中,精準識別影響用户行為的核心特徵和關鍵路徑,提供個性化推薦和語義級的解釋,可解釋性評估指標相比業界模型提升 63%。

IT之家瞭解到, 2020 年 3 月,華為 MindSpore 首席科學家陳雷在會上宣佈,華為全場景 AI 計算框架 MindSpore 正式開源。

華為官方數據顯示,自開源以來,MindSpore 社區擁有逾 17 萬名開發者,軟件下載量超過 24 萬,在超過 10 個行業規模使用。

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