智東西（公眾號：zhidxcom） 編 | 林卓瑋
智東西11月2日消息，據外媒The Register報道，麻省理工一科研團隊推出可通過咳嗽聲診斷新冠肺炎的軟件，準確率聲稱高達98.5%！
據瞭解，該軟件僅通過聲音，就能判斷出患者的性別、母語以及情緒。同時，它還能在不與病毒接觸的前提下，通過分析患者的聲音特徵，從而迅速、便捷地進行病毒檢測。
這項技術一旦獲得監管機構審批，將大幅簡化病毒檢測流程。受試者只需對着麥克風咳嗽，軟件便會直接顯示測試結果，並給出相關診斷建議。
一、基於ResNet50模型，僅通過聲音便可判斷病情麻省理工學院AutoID實驗室的Brian Subirana是這項技術成果論文的作者之一，他指出，“我們的實驗結果顯示，即便是無症狀患者，只要感染了新冠病毒，聲音都會發生變化。”這項聲音檢測技術能在不直接接觸病毒的前提下，免費、快速、便捷地實現病毒預測。
Subiran表示，“聲帶和周邊器官的狀態會影響我們説話和咳嗽的聲音。”因此，通過對聲音的檢測分析，人工智能可以判斷出聲音主人的性別、母語甚至情緒狀態。
在語音分析技術方面，該團隊運用了微軟開發的卷積神經網絡ResNet50模型，該模型通常用於計算機視覺圖像處理。但這並非該團隊的初次嘗試，在疫情來臨之前，他們一直專注於阿爾茲海默症，即“老年痴呆症”的語音診斷。
實驗過程中，團隊從5320個錄音篩選出5000個可用樣本，並採集相關調查問卷。錄音均由實驗對象自主上傳，所答問題包括是否感染新冠病毒，是否正式確診新冠病毒以及出現的相關症狀。
其中，半數回答表示自己為新冠病毒陽性，半數為陰性。五分之四的樣本用於訓練模型，餘下樣本用於驗證模型有效性。
二、人工智能聽聲診斷真的靠譜嗎？在一份IEEE期刊論文中，一名研究者寫道：“我們創造了一個準確率高達98.5%的新冠預檢測人工智能系統，其中對無症狀感染者的檢測率更是高達百分之百，檢測完全免費，還附有顯著性圖來進行縱向解釋。”
然而，該技術的準確性是否正如團隊所言還有待商榷。鑑於訓練聲音樣本全由測試者自主提供，且問卷結果真實性也全憑測試者的誠信度，在極其強調精準的醫療測試領域存在如此之多的不確定性似乎已經瓦解了它的可靠性。
儘管如此，該成果仍然象徵着人工智能在醫療領域應用的一個主要方向，而且隨着技術的不斷進步，我們有望看到聲音診斷技術走向成熟，並最終投入實際應用。
文章來源：The Register
