編輯導讀：我們都知道，拉新很重要。那麼新用户來了，如何明確新用户激活階段的目標並找到激活時刻，將其轉化為有效用户呢？本文作者對如何定義產品的用户激活展開了分析討論，與大家分享。
今天來聊聊怎麼定義用户激活，教你4招快速定義產品的用户激活行為。
第一招：提出用户激活可能性的行為這是定義用户的開放性探索階段，主要目的是明確產品的長期價值，找到新用户在開始使用產品最快感受到長期價值的方式。
然後，根據上述方式，提出幾個最可能的新用户激活行為。
通常可以利用下面2個方法來初步列出幾個潛在的用户激活行為。
方法1：通過關鍵問題- WHO 用户是誰
- WHAT 用户用這個產品需要解決的問題是什麼
- WHY 用户為什麼要解決這個問題？
- VS 用户還有其他什麼方法解決這個問題？
使用場景一般為，通過關鍵問題，找到產品的長期價值，和體驗到這些價值需要的行為，並反推新用户在短期可以完成的行為有哪些。
以美顏相機為例，我們來套套公式。
- who：女性
- what：拍美照
- why：讓朋友看到自己的美
- vs：先拍照，後P圖
可能激活的行為：
哪些能快速完成？
前2個。
好，那我們就可以初步判斷拍照和拍照完保存時可能的用户激活行為。
方法2：通過用户調研簡單地説，就是對比不同的用户回答，發現產品對用户最重要的價值找到備選激活行為。
可以向下面不同的用户角色進行調研。
- 長期最活躍的用户：為什麼覺得產品有價值
- 註冊後迅速離開的用户：為什麼離開？
- 註冊後活躍使用的用户：為什麼留下來了？
使用場景一般為，如果有大量的備選行為，可以通過用户調研幫助縮小備選行為數量，對於有多個使用場景和功能的產品尤其重要。
第二招：找出關鍵性最強的用户激活行為這裏給大家分享兩個步驟。
步驟一：找到新用户的激活期，評估激活行為要多快發生。
步驟二：對比早期留存曲線，找到新用户激活期內，做了和沒做對早期留存影響最大的1個行為。
如何找到多長時間？
原則1：使用頻次越高，激活需要越快使用頻次越高，新用户越快期待從產品中獲取價值，可以根據使用頻次，大概判斷新用户激活期。
生命週期越短，新用户越快期待從產品中獲得價值
分析新用户的實際數據，看絕大多數早期激活行為的實時間窗口
例：拉取所有首次有潛在激活動作用户的時間分佈，根據80%以上的行為來判斷
假設：以美顏相機為例，假設美顏相機確認第1天為新用户激活期，對應的最早期的留存是前31天。
那麼，如何手動對比留存曲線？
1）收集新用户前31天的留存數據
2）將用户按有無某個行為分組，收集留存數據
- 所有新用户
- 第一天使用濾鏡
- 第1天沒用濾鏡
- 第1天拍照
- 第1天沒拍照
3）畫出不同用户組的前31天留存曲線
4）對比留存曲線，找到有無該行為，留存差別最大的
差距越大，代表越有可能是Aha時刻。
什麼是魔法數字？
通過數據分析找到這個關鍵行的最佳次數，也就是魔法數字。
但，不是每個產品的魔法數字都是相同的。
有些激活行為，只做一次就夠了，例如電商的收單。
有些激活行為，需要重複多次，才能確保用户感受到價值，例如看短視頻。
理論上，重複次數越多，對於留存提升越大，但是新用户激活時間優先，讓用户重複多次是不現實的。
因此，希望通過找到激活行為的最佳次數，確保用户獲得價值，同時又不給用户帶來負擔。
這裏可以簡答介紹一種常用方法，叫邊際效用最大法。
- 畫出新用户首日激活行為次數的分佈圖
- 分析首次激活行為次數和留存率關係
- 找到留存邊際效益最大的點對應的激活行為次數（留存率的拐點，也就是邊際效用最大的次數）
還是以美顏相機使用濾鏡次數為例。
從上面就的拐點就可以初步得出，用户的激活行為可以定義為新用户第第一次使用濾鏡。
第四招：測試驗證因果性前面3招，其實終歸是我們的最開始的初步預估，並不能證明就一定是用户激活行為，這裏把之前的行為可以成為相關性行為。
真正想要錨定1個用户激活行為，還需要通過A/B測試驗證因果性，確認推動用户完成早期關鍵行為，確實可以提升留存。
那麼什麼是因果性行為呢？它和相關性行為又有什麼差別呢？
簡單解釋一下：相關性一般指，觀察到有某個早期行為同時留存率更高。而因果性，是指用户做了某個早期行為，導致留存率更高。
比如下雨天和打傘就是因果關係，下雨天和地上濕也是因果關係，但是，打傘和地上濕就不因果關係了，而只是相關而已。
這裏以我愛用的全民K歌為例，全民K歌發現唱歌的新用户留存更好，認為用户激活行為是唱歌，但是需要驗證因果性，並且確認魔法數字是1首還是3首。
實驗：a/b測試新手引導頁
對照組：不唱歌
實驗組1：唱3首歌
實驗組2：唱1首歌
結果：實驗組2 結果最好，次日留存都達到10%
這樣才能最終確定，這個關鍵行為能定義為用户激活。
最後，談下感悟。
我們老在提激活和留存，其實它們並不是孤立的關係，而是對應關係，我們在定義激活用户的時候，往往也需要用到留存數據。
從而，如果我們想去提升留存率，也需要溯源到用户的激活行為，這樣互相對應，串聯起來。
作者：雷震子説；公眾號：雷震子説
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