逼搶兇狠、擅長中場突破、短傳行雲流水，幾乎毫無破綻……
去年12月，在首屆“AI足球世界盃”，吸引了1138個團隊角逐比拼。其中，網易伏羲強化學習團隊表現出色，斬獲亞軍；其接近專業教練的AI戰術佈局能力，讓主辦方看到了“AI+足球”的巨大潛力。
近日，網易伏羲受邀與行業高管深入交流，分享了比賽中採用的技術框架和訓練方法，共同探討了AI技術在足球領域的應用方向。
溝通會上，主辦方認為，網易伏羲AI採用的戰術已經“非常接近”專業教練的打法，具備在虛擬環境中，模擬真實足球比賽戰術的能力。同時，網易伏羲的“AI球員”還踢出了自己的風格：中場快速突破，短傳配合進攻，最終進球得分。
網易伏羲AI“定位球”的專業打法，也讓主辦方印象深刻。曼城俱樂部母公司、城市足球集團數據洞察和決策技術總監Brian Prestidge坦言，網易伏羲AI所採用的“定位球”策略，與現實比賽中專業教練的“定位球”戰術非常相似。
AI如同真人專業球隊，不僅儲備了擅長的“定位球”打法，還能根據場上的變化，靈活調整後續戰術配合。例如，發邊線球時，AI則會根據場上態勢判斷，自主選擇保守或激進的打法。
據網易伏羲方面介紹，強化學習團隊在本次比賽採用多頭向量輸入模型，主要通過玩家對戰環境（PVE）與自博弈（Self-Play）相結合的訓練方式，讓AI從0到1學會踢球。賽程中，團隊通過Surgery、模仿學習、課程學習等方式，幫助AI不斷擴充狀態特徵和動作，學會對手的打法並予以反制，以及嘗試不同的初始站位來豐富開局變化。
此外，網易伏羲還採用了自主研發的RLEase強化學習框架訓練AI。該框架集成了主流強化學習算法，簡化了環境接入流程，大幅降低強化學習的門檻。該框架還提供了標準接口，添加新算法時，只需要完成標準接口的實現即可，無需人工重複開發分佈式等相關功能，這也使得遊戲中試驗新算法變得更容易。
“足球賽場極其複雜，球員要面對很多挑戰，但更困難的是從中學習規律。人們一般通過失敗來學習成長，但球場卻很難容忍失敗。”Brian Prestidge對“AI足球世界盃”寄予厚望。
未來，隨着技術發展，AI有望更加深刻地改變足球行業。例如，AI可以輔助訓練球員、提升戰績；為教練出謀劃策、提供戰術支持；甚至還能幫助管理層更好地經營球隊。
綠茵賽場外，網易伏羲在本次比賽中使用的強化學習技術，也已在多款網易自研遊戲中應用落地。例如，《逆水寒》流派競武場景中，玩家可以挑戰比自己高排名的玩家，如果被挑戰者不在線，AI就能代替玩家出戰。藉助強化學習技術，AI不僅能打出高水平，還能“自我調節”難度，用變化多端的打法，讓玩家體驗與“真人高手”對抗一般的樂趣。
在《潮人籃球》3V3場景中，AI不僅學會了傳球、投籃等基礎動作，還學會了擋拆、協防、突破等眾多高級配合打法。
公開資料顯示，網易伏羲成立於2017年，是國內專業從事遊戲、文娛產業AI研究和應用的頂尖機構，研究方向包括強化學習、圖像動畫、自然語言、虛擬人、用户畫像、大數據平台、雲計算平台、雲遊戲等領域。在為網易眾多產品提供高質量和前沿AI技術的同時，網易伏羲正在進一步把AI技術和產品開放給更多合作伙伴，推動行業加速發展。