報告精讀丨2020年中國新基建時代人工智能產業發展報告

報告精讀丨2020年中國新基建時代人工智能產業發展報告

“近年來我國人工智能產業實現了良性發展,一是技術創新日益活躍,語音識別等部分應用技術處於全球領先的水平;二是產業規模持續壯大。2019年底,我國人工智能核心產業的規模超過了510億元,人工智能的企業數量超過了2600家;三是人工智能與行業融合應用在不斷深入,各領域+人工智能的新技術新模式、新業態不斷地湧現,前景可期。

工信部部長 苗圩”

報告精讀丨2020年中國新基建時代人工智能產業發展報告

2020年一系列新基建政策的釋放與落地,為新興數字化基礎設施帶來良好發展前景。人工智能作為新基建重要佈局領域之一,在政策資源、技術生態、應用場景等多個方面的推力下蓬勃成長。今天和大家分享的是來自於艾媒諮詢的《2020年中國新基建時代人工智能產業發展報告》,以下是報告精讀:

報告導讀

新基建助推人工智能全面產業化,核心產業規模增長強勁

2019年中國人工智能核心產業規模超510億元;2020年國家新基建戰略的出台將從技術生態、應用場景、政策資源等多個方面助力人工智能全面產業化,核心產業規模將繼續強勁增長。

人工智能落地場景更加細分垂直,行業迎來百花齊放的良好局面

中國龐大的經濟體量以及日漸向好的數字經濟發展環境為人工智能營造了供需兩旺的氛圍;人工智能將加速與傳統產業融合,落地場景更加細分垂直,行業將呈現百花齊放的局面。

人工智能產業機遇挑戰並存,監管治理體系亟待完善

金融、醫療、零售、安防、交通、製造等剛需場景的湧現助推了人工智能商業化進程,但潛在的隱私保護、安全風險、社會公平等問題也備受關注,這將加速驅動監管治理體系完善和出台。

精選內容

中國人工智能產業環境:利好政策頻出

近年來,我國在人工智能領域密集出台相關政策,更在2017、2018以及2019年連續三年的政府工作報告中提到人工智能。數據顯示,2019年,我國地方政府共出台276項涉及人工智能發展的相關政策,超過2018年的259項。同時,從內容看,與2018年相比政策更加細化,推出了一系列對具體產業和應用場景開放的扶持政策。今年“新基建”戰略的推出,更是將人工智能行業推到了新的高度。

中國人工智能核心產業市場規模爆發增長

數據顯示,2019年中國人工智能核心產業規模已超510億元,人工智能企業數量超過2600家,預計2030年規模將突破萬億元。艾媒諮詢分析師認為,2020年國家新基建戰略的出台將從政策資源、技術生態、應用場景等多個方面助力人工智能全面產業化,核心產業規模將繼續強勁增長。

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新基建助推新興技術融合,完善人工智能技術生態

以5G、大數據、雲計算等代表的新興數字化基礎設施能夠為人工智能的發展提供更快捷的“道路”以及更充足的“養料”。新基建的推進將加速人工智能與新興技術的深度融合,技術生態日趨完善,進一步賦能人工智能全面產業化,凸顯其核心增長引擎的地位。

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新基建加速人工智能應用垂直化,機遇挑戰並存

人工智能、大數據、雲計算、5G、物聯網等新興技術的加速融合,完善了人工智能的技術生態,推動其在垂直細分場景的落地。尤其在安防、金融、製造、零售等剛需場景,人工智能應用的成熟度已經取得長足進步,市場發展前景較為廣闊。享受新基建帶來發展機遇的同時,人工智能在細分領域的應用也面臨不少挑戰。

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AI+金融:市場驅動力強勁,監管能力有待提高

數據顯示,2019年中國金融業增加值達7.71萬億元,今年一季度增加值為2.13萬億元。分析師認為,金融業體量雖大,但眾多服務場景需要利用新興技術來提升效率、優化體驗。海量的數據積澱以及豐富的服務場景,金融業為日漸成熟的人工智能技術提供了良好的落地環境,但由此產生的監管對象複雜、責任主體難認定,數據安全與隱私保護等難題仍待進一步解決。

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AI+製造:下游自動化需求提升,資本投入不足

人工智能與製造業的融合,是在自動化、數字化、網絡化的基礎上,實現智能化。數據顯示,2020年上半年中國工業機器人產量相較去年略有回升,顯示出下游自動化需求回暖。分析師認為,在成本上漲與經濟下行的雙重壓力下,製造業自動化、數字化轉型動力趨強,為智能化創造了良好條件。除了良好的基礎條件,傳統制造業數智化轉型還離不開資本的大力支持。但傳統制造業細分領域多、企業利潤薄、投資週期長、資金需求大、短期效益不明顯等特點,降低了其對資本的吸引力,導致整體資本投入不足。

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新基建時代人工智能產業趨勢展望

新基建為人工智能帶來發展紅利,引發新一輪產業升級革命

傳統經濟動能日漸式微,面對經濟下行和疫情衝擊的雙重壓力,傳統產業謀求升級轉型的訴求日益強烈。與之相對的,疫情期間,人工智能被應用到醫療、生活、生產等多個新場景,成為助力社會正常運轉的中堅力量,也向世人展示出科技創新帶來的強大動能。伴隨着政府新基建一系列政策信號的釋放和落地,中國經濟新舊動能轉化加速,人工智能發展迎來新紅利,進而引發新一輪的產業升級革命。

人工智能加速向縱橫拓展,不斷催生新產品、新模式、新業態

在新基建熱潮的驅動下,資本、人才、資源將加速湧入人工智能產業,推動人工智能向縱橫拓展。縱向上體現為算法、算力的突破帶來的人工智能技術的躍升,橫向上體現在人工智能與新、老產業的加速融合,協同發展。技術和應用的交替上升,逐步強化人工智能的基礎設施地位,加速其貫穿重構社會生產生活,不斷催生新產品、新模式、新業態。

人工智能落地場景更加細分垂直,高質量數據積澱是關鍵

利用人工智能技術解決各行業痛點問題、提升生產效率,是驅動其商業化落地的根本動力。隨着人工智能產業逐漸邁入成熟化發展的新階段,部分通用化、淺層化的人工智能產品和服務將難以較好地滿足各行業日益垂直化、專業化、場景化、細分化的賦能需求。人工智能企業需要更精細化、高質量的數據去優化產品和服務,以加速其技術的商業化應用。然而,5G的快速發展將大幅提升數據的量級以及複雜程度,高質量數據的積澱將會成為影響人工智能商業化進程的關鍵要素。

人工智能企業迎來百花齊放的局面,底層技術和落地能力更受重視

數字經濟的發展加速人工智能全面產業化的到來,而中國龐大的經濟體量又為人工智能企業在細分垂直領域的發展奠定了堅實基礎,疊加日益向好的政策和技術環境,人工智能企業將迎來百花齊放的良好局面。與此同時,資本逐步迴歸理性,對人工智能產業的關注將由熱點概念嚮應用落地轉變,行業泡沫加速出清。未來,具備底層技術創新和落地能力的企業將更受資本的重視和青睞。

人工智能應用風險關切度日趨上升,驅動相關治理體系加速出台

人工智能的發展和應用能夠為社會、經濟、環境等多個方面創造巨大價值,但超人類的能力背後也隱藏了一些不容忽視的風險。2020年以來,人工智能在醫療、安防、出行等領域的亮相收穫了廣泛肯定,與此同時也引發了大眾對道德倫理、隱私保護、安全風險、社會公平等問題的關切。技術是把雙刃劍,需要配套的治理規範體系,才能確保相關產業的持續健康發展。分析師認為,在人工智能產業迎來發展新契機的同時,市場對監管的呼聲也將日趨強烈,這將驅動相關治理體系加速出台。

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