新聯盟戰略之後 T3出行要做自動駕駛商業化運營的“催化劑”

自動駕駛的出現，雖然重新定義了城市和遠距離的出行方式，但也帶來了全新的挑戰。自動駕駛給社會和科技帶來了很多倫理挑戰，但行業並沒有因噎廢食。據麥肯錫預測，中國自動駕駛規模將突破萬億美元，成為全球最大的自動駕駛出行服務市場。

如今自動駕駛的發展路徑，大致分為兩個方向：「漸進派」基於 ADAS 駕駛輔助技術，逐級推進；「終極派」一步到位，直接邁向 L4/L5 高級別自動駕駛。絕大部分車企出於穩妥的考慮，基本都是「漸進派」的戰友。遺憾的是商業社會沒有那麼多時間留給新技術成長，所以已經有很多公司開始轉向「務實」，在限定場景的自動駕駛應用上投入精力，同時也是對自動駕駛量產困境的回應。

既然自動駕駛的人機共存狀態還將長期存在，那就代表着自動駕駛和輔助駕駛將長期並存。所以極端情況的收集與測試變得尤為重要，而實現前者的方式正是收集大量真實的在行駛車輛的「真數據」，不斷地測試，沒有捷徑。

目前行業內特斯拉是第一家規模化採集數據的汽車製造商，他們很早就用自己的車輛來收集數據，為無人駕駛技術研發提供基礎數據。

由於沒有獲取車輛數據源的通道，目前有很多自動駕駛公司與汽車廠商合作，例如 Waymo 通過在汽車產品上安裝採集設備，獲取車輛數據並回傳到平台，這是一種最直接的方式，也是相對比較明智的做法。

Waymo 在美國亞利桑那州鳳凰城地區試點付費 robo-taxi 網約車服務—Waymo One | 官方供圖

巨量的「真數據」如今成為了自動駕駛行業最核心的需求點，甚至是對於自動駕駛行業新的商業模式的巨大考驗。

T3 出行的「新嘗試」

而最近，這件事情有了全新的解決方案，T3 出行帶來了一個「新嘗試」。T3 出行聯手蘇州高鐵新城、整車企業、科技公司等 30 餘家合作伙伴共同發起成立國內首個自動駕駛生態運營聯盟——鰲頭聯盟（Auto-union）。這將幫助蘇州成為國內第一座實現自動駕駛規模商用的城市。

如何實現大規模的商業化落地，是自動駕駛當下面臨的最大挑戰。崔大勇認為，受制於缺乏真實的應用場景、商業化進程投入成本大、產業化規模受限等因素，崔大勇戲稱自動駕駛落地還處於「一車、一路、一平台」的「擺拍模式」。

　　（T3 出行 CEO 崔大勇在現場發表演講）

不同的是，在聯盟中，T3 出行作為出行平台，將承擔起搭建自動駕駛運營平台的角色，真正地依靠「智能網聯+自動駕駛」來獲取所需的巨量「真數據」。具體而言，鰲頭聯盟將推動自動駕駛從實驗性封閉場景過渡到真實開放運營場景，從單一企業到多核生態延展，實現從單一運力到混合運營的升級。

一個簡單的例子是，在蘇州落地的自動駕駛商業化運營場景，將會開放給所有的合作伙伴，為各種自動駕駛汽車和技術的安全性、可靠性、實用性驗證提供大量真實出行場景，在構建自動駕駛城市級試運營生態的同時，獲得「真數據」，助推產業技術創新升級。

「有了數據和場景方面的支持，將為開放道路上『智能網聯+自動駕駛』的混流運營提供支撐，自動駕駛就能突破特定區域使用的侷限，成為人們日常生活的一部分。」T3 出行 CTO 譚天龍表示。

崔大勇認為「破局」的方式很簡單，主機廠有製造能力，可以推動自動駕駛車輛的研發和生產；算法公司主要提供自動駕駛算法和技術，為自動駕駛車輛植入「智慧大腦」；出行平台擁有真實的線下運營場景，在助力算法優化迭代的同時，可以高效釋放自動駕駛車輛的運力。同時，在政府政策的支持下，三方合力將能極大加速自動駕駛商業化運營的落地。

　　（T3 出行、江蘇大運集團、蘇州高鐵新城三方簽署戰略合作協議）

這也似乎正是自動駕駛困局之下，在正常商業模式驅動下，真正健康的破局模式。

於是，「鰲頭聯盟」構建了自動駕駛產業鏈「鐵三角」的格局，這是完成自動駕駛商業落地、數據成長的必須的體系上的完整支撐。

聯盟成員可以説都大有來頭。既包括國內乘用車的領軍企業一汽、東風、長安，也包括中汽創智、初速度、輕舟智航、小馬智行、清智科技等自動駕駛領域的科技公司。聯盟成員還包括中國信息通信研究院、北理工重慶創新中心等學術研究機構。當然聯盟的成立更離不開蘇州政府和蘇州高鐵新城的大力支持。

　　（國內首個自動駕駛生態運營聯盟——鰲頭聯盟正式成立）

T3 出行如今似乎成為了網約車賽道里的「異類」。即便網約車賽道里不斷會有新產品、新模式出現，但這些模式大多依然是以 C2C 為基礎的。T3 出行抓住了通往自動駕駛的唯一路徑——車聯網，網約車佈局只是過渡，T3 出行的佈局是面向巡網融合、自動駕駛的大出行時代。

T3 出行打造的這個自動駕駛的運營平台，將從海量數據、真實場景、智慧調度三大層面為合作伙伴打造智能化數字底座，也是自動駕駛這個「數據驅動」的商業的源動力。

T3 出行更是其中一個重要的「催化劑」。據瞭解，T3 出行目前每天有超過 1000 萬公里的真實路況數據會上傳雲端，數據量超過 10TB。這些海量數據，將為自動駕駛算法訓練及技術更迭提供有力支持。基於 T3 出行自動駕駛運營平台，T3 出行將加速算法公司技術迭代，讓車企自動駕駛車輛開發的前期驗證再提速。最終推動自動駕駛商業化運營落地進程。

在 T3 出行 CEO 崔大勇看來，未來的自動駕駛商業化運營將不再是「一車、一路、一平台」，而是真正實現「一帶、一城、一聯盟」。活動最後崔大勇立下了一個新的 flag：「T3 出行的終極目標是成為中國自動駕駛時代的核心運營商，我們希望和聯盟成員一起，發揮技術和生態的力量，讓自動駕駛時代提前到來。」