【環球網智能報道 記者 張陽】隨着“新基建”首次被寫入政府工作報告，新型基礎設施建設逐漸成為多地構築未來發展戰略性新優勢、支撐經濟社會高質量發展的重要舉措。5G、雲、AI等新型技術的成熟為數字經濟的發展打下了堅實的基礎，尤其是雲服務在全社會復工復產過程中發揮了巨大的作用，成為全社會關注的重點。
在雲計算領域，阿里雲、騰訊雲、天翼雲、華為雲等等早已佈局多年，形成了家喻户曉的雲服務品牌。巨大的數據中心，成排的服務器，海量的數據在其中進行存儲、處理，這是我們早已熟知的中心化雲服務的樣子。不過，在新基建浪潮的衝擊下，雲計算行業本身也在經歷着進化的過程。除開傳統的中心化雲，近年來，一種開放式的去中心化的雲概念也悄然興起，那這就究竟是一種怎麼樣的新理念呢？會比所謂中心化雲服務廠商更有優勢嗎？在數字經濟時代會帶來哪些變化呢?帶着這些疑問，記者專訪了去中心化雲服務領域的代表企業，XnMatrix去中心化雲計算平台境內運營主體——海南安邁雲網絡技術有限公司（以下簡稱安邁雲），希望能找到問題的答案。
去中心化雲計算平台VS中心化雲計算
“要想理解什麼是去中心化雲計算平台，必須要追根溯源，從宏觀的時代背景來看待技術的發展。”XnMatrix董秘馬思遠如此向記者解釋。
馬思遠表示，“從當前的數據發展趨勢來看，我們面臨的核心問題可歸結為三個：首先，數據供體在不斷增加，除了個人數據，還有物聯網數據、工業數據等等，數據量在迎來爆發式增長。根據華為《全球產業展望GIV2025》預測，全球數據量將從2018年的33ZB快速增長到2025年的180ZB，那麼數據如何能夠存的下，存儲成本如何降低是我們面臨的第一個問題；其次，當數據成為重要的資產和生產材料，如何保障數據安全和對數據進行隱私保護就顯得極為重要，從世界各國都在對數據安全、隱私保護加強立法、加強監管就可見一斑，這是第二個問題；當數據確權以後，數據資產還需要進行有效利用，保障數據資產的正常流動，這在現有的中心化雲服務平台是難以實現的。而這些恰恰是去中心化雲計算平台所能發揮優勢的地方。”
馬思遠舉例説；“比如我們家中使用的智能音箱，其產生的數據理應歸我們個人所有，但是我們個人是無法使用數據為我們進行服務的，只能是智能音箱的雲服務商來使用我們的數據。”
所以，據安邁雲介紹，去中心雲計算服務商的模式相對傳統的雲計算更為輕資產，或者説在傳統的雲計算基礎上進一步資源優化配置，通過進一步虛擬化整合個人用户、企業甚至傳統雲計算服務商的計算資源，並將這些算力資源提供給自己的客户。可以比喻為傳統的雲計算將雲資源虛擬化到“分子級別”，那麼去中心化雲計算將資源進一步虛擬化到“原子級別”。這裏還包括了智能資源，比如算法資源。
在海量數據時代，去中心化雲計算將數據存儲在大量的個體計算節點上，其擴大存儲規模的邊際成本較低。此外，許多去中心化雲存儲技術，都採用了分片（Sharding）存儲的解決方案，單一節點無法獲取完整的用户信息，用户的數據安全也得到了保障。
在隱私不被竊取的基礎上，去中心化雲計算也為用户隱私保護提供了更多的解決方案。例如，通過區塊鏈等技術手段，用户可以通過私鑰掌控自己的數據信息。第三方只有在獲得用户私鑰授權的情況下，才能訪問數據。此外，用户也可以自行決定是否出售數據給第三方，並通過鏈上數字資產的方式獲得出售數據帶來的收益。
但是談及中心化雲計算與去中心化雲計算二者的關係。馬思遠並不認為二者是互相取代的關係，反而是兩者各有優勢，未來將是各佔50%的藍海市場。
馬思遠説：“去中心化雲計算並非是要顛覆中心化雲計算的模式，而是在現有云計算架構下的優化和延展。比如，中心化雲計算在實時數據處理方面，在複雜高頻計算方面是有天然優勢的，例如社交、電商這類應用，但是當需要大量複雜計算，算力規模也比較複雜，還需要降低海量數據成本的應用場景時，比如工業互聯網，那就是去中心化雲計算相對更有優勢。”
XnMatrix核心技術引領新趨勢
市場研究顯示：數字技術的長期回報，是非數字技術的6.7倍。隨着中國企業數字化轉型和智能轉型升級進入快車道，數據中心行業發展迅猛，5G、雲計算、人工智能、工業互聯網等新技術產業成為數字經濟的催化劑。
可見核心技術是引領新趨勢發展的關鍵因素，那麼在XnMatrix平台的去中心化雲計算中的核心技術又是什麼呢？牛津區塊鏈研究院作為XnMatrix技術發源地之一，接受了記者採訪。在採訪過程中“安全”是一個被反覆提及的概念，安全技術自然被牛津區塊鏈研究院技術專家曹朝列為了首屈一指的核心技術。
曹朝認為，“中心化雲計算脱胎於大型企業的機房，處於一個企業內的安全可信的預期環境中，所以轉向對外服務時，相關安全技術屬於後期補充的功能。但是去中心化雲計算理念本身就需要多方參與接入，安全環境並不理想，所以在設計之初安全就是必修課題，而且需要考慮到方方面面，所以從安全理念上和技術上就與中心化雲計算有較大區別”
“其次，去中心化雲計算的自身特點就導致了其數據存儲在不同物理位置，而且數據還是彼此相關聯的，這就涉及到數據的同步、遷移、合併等需求，在這個過程中需要保障數據一致性技術。”曹朝向記者解釋説。
第三項就是高性能計算技術，曹朝舉例説，“科學計算中有些計算任務可以進行分解拆分，讓大量的算力貢獻者和不同的參與方可以參與到計算當中，這就導致了計算能力可以實現水平擴展。另外，不同計算在不同架構芯片上運行效率差異巨大，所以就出現了專為某一類高性能計算優化的硬件，分佈式雲計算完全可以根據自己的行業需求投資相應的高性能計算硬件，效果更好，成本控制更優。”
中心化雲計算在集約效率、電費效率、網絡接入具有天然優勢，但是中心化雲計算節點受限於成本高昂、建設週期長等問題往往佈局不會很多，但是對於分佈在世界各地的網絡用户來説，只有訪問到距離自己最近的節點效果才最好，所以去中心化雲計算分佈廣泛，能極大降低廣域網絡傳播，這也是分佈式雲計算的天然優勢之一。
曹朝説：“這一技術在數據出境的應用場景下特別具有優勢，比如在金融領域，出於監管的要求，數據必須放在本地，根本不可能再訪問遠程跨境機房，這時候去中心化雲計算的優勢就體現出來了，同時數據還會使用安全的隱私計算技術進行隔離，可以在本地機房中實現更多服務。”
在去中心化雲儲存技術中，IPFS則是公認的開山鼻祖，在IPFS上，沒有任何中心化服務器，用户上傳的文件，將被加密、分割、打散，並分佈式地存儲在多個IPFS節點上。即便部分IPFS節點脱機，用户仍然可以取回自己的數據。XnMatrix很早就參與了分佈式存儲技術——IPFS的生態建設，並率先實現產業化。此外，在核心技術儲備上，XnMatrix通過與牛津、伯克利大學等高校合作，強強聯手，在機器學習、人工智能和大數據等領域深入探索，共同進行科技產品研發創新。
據曹朝介紹，XnMatrix目前正在與更多學術機構積極合作，共同探索更先進的分佈式技術，目前在很多方面都已經找到了令人興奮的技術方向，不過在技術層面上，實驗室環境下和實際應用場景下還會存在一定區別，而安全是去中心化雲計算最為重視的因素，所以必須確保安全後才會投入實際應用當中。
當前中心化雲服務仍然是主流，但是我們也欣喜的看到去中心化雲計算的發展壯大，可以預見的是二者將在相當長的時期內並行發展，而這些都會構成數字經濟時代新基建的基礎底座。