編輯導語：數據分析往往會被認為是一份很簡單的工作，其實背後涉及種種複雜的條件和過程。那麼，什麼是高級的數據分析？高級的數據分析都需要什麼？如何提升數據分析的高級感？本文作者通過舉例的方式，為我們進行了詳細地解答。
“你有沒有做過高級的數據分析？”
這個問題一出，又問劈了很多同學。媽耶，平時都在跑取數單，啥是高級的數據分析見都沒見過，咋回答。今天系統解答一下。
一、什麼算高級問一個簡單的問題：汽車上如果沒有導航，能不能開車？
答：絕對可以。
實際上導航普及也沒幾年時間，但沒有導航，開車會異常麻煩：找不到路、錯過路口兜一大圈、傻乎乎堵在路上不會繞……總之開車效率低了很多。
這時候，只有各種路況牢記於心的老司機才能又快又準的抵達終點——這是人們通常心目中的“高級司機”。如果你去採訪他，他一定有很多“高級開車方法”可以分享。
但是有了導航以後，開車學習成本極大降低，以前菜鳥連路都找不到，現在按着導航走，也能大差不差的到達終點。
雖然高級的司機肯定還是會略快一點，但是高級程度已經大大下降了——因為結果上的差距拉近了很多。
雖然老司機們口頭上還是會有很多複雜的，難以學習的技巧，但是結果的差距相近，讓人們不再那麼迷信他們，反而開始吐槽他們的各種惡習：加塞、壓實線、變道不打燈……
所以我們看到，所謂的高級有兩種理解：
- 業務上的高級：被少數高人掌握，結果上又快又準，口頭炫酷複雜。
- 技術上的高級：能幫助大量菜鳥，結果上提升效率，操作簡單輕鬆。
那麼問題來了：數據分析，算是技術呢？還是業務呢？
二、高級的數據分析需要什麼之所以舉導航的例子，是因為數據分析和導航非常類似：
所以理論上，最高級的數據分析成果，就應該類似導航：
真正高級的數據分析，是體系化作戰：以業務流程為保障、以數據採集為基礎、以報表為骨幹、以數據產品為賣點，兼有業務經驗沉澱與模型輔助，是一套簡單易用的工具體系。如下圖所示：
但是，如果在面試或者對外交流的時候，經常有些不懂行的人出來嘀咕：你這個做的不夠高級呀，為什麼呢？
三、為啥不識貨的人那麼多越高級的數據分析，在菜鳥眼中越簡單。因為其中太多腳踏實地幹活的部分，完全不夠炫酷、玄幻、高大上嗎？
他們會不停嚷嚷：
- 數據本來就很大呀！
- 不就是做個報表嗎？
- 不就是做個提醒嗎？
- 你這預測也太簡單了？
- 能不能我嘴上不説，你自動預測我心裏想什麼？
你要是試圖給他們解釋：這個只是看起來簡單，需要打通n個系統，做n多埋點，採集n多數據，進行n次反覆實驗。就像你要跟他解釋導航軟件需要搞衞星遙感，街道實拍，預計算路徑一樣——他既聽不懂，也不覺得很高級。
他們會繼續嚷嚷：導航不是很多人都能做嗎，不就是輸入一個地址嗎，有啥難的。
總之，對他們而言，操作簡單就是方法簡單，只要聽懂名字就等於理解過程，他們渴望的是過程聽不懂且效果出人意料的牛逼的玩意。
是滴，菜鳥們需要的不是個數據分析師，而是個巫師。
帶着尖尖帽子，拿着魔杖，穿着灰色長袍，口中念着：阿瓦達克拉夫拉！然後變出一堆鈔票來。你不張嘴，他掐指一算，便知施主今日星座運勢——這看起來多高級！
當然，行業裏還是有識貨的人，但是萬一遇上這種菜雞，還偏愛跟你較真：“你有沒有啥高級的方法”，該咋對付呢？
四、如何提升數據分析的高級感我們拿看似最簡單的銷售分析舉個例子：
注意，以下方法只適用於面對不懂行且豪橫的壞人。本質上，這種質疑來自對數據分析工作的不理解，和對自身能力的過度自負。所以想要懟回去，剎掉對方的鋭氣，可以這麼幹：
1. 第一步：反客為主把他想抨擊你的話，主動説了。走他的路，讓他無路可走。
注意：評價數據分析方法是否高級，本質看效果。所以想説一個高級的東西，先講，這麼幹有什麼好處。如下圖：
本質上菜鳥們喜歡：模型、思維、範式這種巨牛逼的名字，所以起個牛逼名字。
比如：“我用數據分析發現了與銷售業績關聯度高的5個維度”，直接叫“構建銷售五力模型”，是不是逼格一下上來了？
類似的：“我按照5個維度對銷售進行了聚類分析，劃分為5個羣體”直接叫“構建分層精準運營體系”……絕對好使！
不要解釋太多操作細節，解釋多了，他聽懂了，還嫌棄你不夠“高級”。
類似：“我按照XXX規則提取銷售名單交給業務部進行跟進，經過1個月檢驗發現65%預測正確，30%出現誤差”就太腳踏實地了。
直接叫：“建立賦能系統，進行5輪迭代，持續優化模型效能”直接把人看趴下。
差不多幾步下來，對方或是噴人鋭氣喪盡，或是被吹得心滿意足；如果有誠意合作的就直接往下聊了，如果是故意找茬的人，也無從下口——因為他自己也沒有高明到哪裏去。
只要那些天天吹高大上方法的人，一碰上數據採集、一碰上數據清洗、一碰上落地流程，基本都化成灰了，想反抗都反抗不了。
陳老師每次去見類似的好高騖遠的客户，都喜歡直接下載他們的APP，或者去他們的門店逛一圈。核心就關注他們的數據採集流程，以及活動規則設定。
當我切換到微信小號一遍又一遍薅新人羊毛，讓我在銷售/導購那裏聽到：“先生您隨便填一下這個就好”，我都會截圖、錄音記錄。
之後再遇到跟我扯各種高級、智能、神奇方法的時候，就把這些基礎數據質量問題甩出來給大家看，然後話題基本都轉成：糞坑之上能不能蓋摩天大樓，效果羣拔。
當然，作為從業者，我們還是希望業內浮躁盲目的氣氛少一點，大家多認真幹活，這也是陳老師努力科普的原因。
並且這裏有些工作，比如預測業績、預測響應率，還是需要用到一定算法，比直接跑報表有技術含量。
有興趣的話，關注接地氣的陳老師，下一篇我們來分享：如何做一個真正有用的模型，敬請期待哦。
#專欄作家#接地氣的陳老師，微信公眾號：接地氣學堂，人人都是產品經理專欄作家。資深諮詢顧問，在互聯網，金融，快消，零售，耐用，美容等15個行業有豐富數據相關經驗。
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