2020年中國數據中心行業市場現狀及發展趨勢分析 標準化數據中心助推“新基建”落地
數據中心面臨新機遇和挑戰
(CWW)2020年3月4日，中共中央政治局常務委員會會議上，中央明確提出要加快5G網絡、數據中心等新型基礎設施的建設(以下簡稱“新基建”)進度，其中，數據中心作為“新基建”中其他各項內容的“數字化基座”，首次納入政府加快建設條目，引起業界高度關注。
數據中心是我國實現經濟轉型升級，是實現製造強國和網絡強國的重要基礎設施。在這樣的新形勢下，數據中心面臨新的機遇和挑戰。
1、數據中心迎來爆發式增長
隨着雲計算、大數據、物聯網的發展，新一輪信息技術革命持續升温，數據呈現出了大規模的增長趨勢。在“新基建”背景下，數據中心的產業發展將受益於雲計算、AI、大數據應用的普及和互聯網應用又一次爆發，互聯網應用背後都需要數據中心提供相關的基礎支持，數據中心的建設和發展又將迎來一次爆發式增長。
賽迪顧問公佈數據顯示，2019年中國數據中心的數量大約有7.4萬個，佔全球數據中心總量的23%，數據中心機架規模達到227萬架，在用IDC數據中心數量2213個。數據中心大型化、規模化將成為大勢所趨，區域性應用、多層級集團企業均傾向通過規模化建設避免盲目建設和重複投資。
2019年，超大型、大型數據中心數量佔比達到12.7%，規劃在建數據中心320個，超大型、大型數據中心數量佔比達到36.1%。這一數據與美國相比仍有較大的差距，美國超大型數據中心已佔到全球總量的40%，因此我國大型數據中心仍有較大的發展空間。
我國的數據中心數量雖多，但整體上多而不強。數據中心向大規模發展，海量數據將推動數據中心向超大規模發展。與此同時，數據中心對於電力、土地等資源消耗也日益增長，大型和超大型數據中心需在更大地域範圍進行選址，進一步降低綜合成本和能耗水平。
大型和超大型數據中心向核心城市周邊的區域發展是近幾年的一個潮流，但是核心城市周邊也多是經濟發達地區，同樣要面對能評指標的制約。良好的篩選機制，更科學、可度量的衡量標準，迫使數據中心向高質量發展。
基於新形勢下的新要求，加快數據中心建設，保障數據中心的建設質量，控制投資，綠色節能，並應對爆發性增長的多場景、多應用的客户需求，標準化是解決之道。
2、數據中心標準化優勢分析
起初數據中心的標準化是將各接口、設備尺寸、參數等都建立統一的標準。如果沒有標準化，不同的設備廠商可能提供五花八門的設備尺寸，這將給數據中心的建設增添重重困難。一個電力容量為5MW的數據中心，裏面所涉及到的接口更是多不勝數，沒有標準化，我們將在優化數據中心的道路上舉步維艱。
標準化發展至今已經擴展到數據中心的各個方面並且應用於大量的數據中心建設，那麼標準化給數據中心帶來了哪些優勢呢?
1)標準化使數據中心部署高效，加快項目管理流程
數據中心標準化對項目的規劃佈局、投資計劃、管理制度、建設標準和技術路線的確定，以及審查、立項、設計、實施和驗收等環節的開展提供了依據，量化的、具體的原則和要求也減少了很多不必要的論證時間，使項目管理更加高效。
2)標準化可以增強數據中心擴展性和複製性，縮短決策時間
標準化模式實現快速複製，用少量的精力將已經成熟的體系進行大量地克隆，以適應快速發展的需求。數據中心標準化擴展性和複製性很強，無論是新徵用地還是分期建設用地，都能很快地做出預測和判斷，並進行設計和實施，滿足業務快速上線，儘可能多地佔有市場份額，快速贏得高效益。
3)標準化可以保持先進性和高質量性
標準化由專業的設計團隊來完成，他們持續不斷地關注先進的技術、最前沿的動態，針對技術難點提出標準化的解決方案。單個數據中心項目設計水平參差不齊，同時設計週期很短，很難保證數據中心的高水平。因此標準化既能保障行業先進性，又能保障設計質量，讓設計諮詢變得簡單和有效，同時也能對小眾和不成熟的需求做出引導，使其更加規範化、合理化及更強的操作性。
4)標準化易於實現設備集中採購
標準化更便於按計劃集中採購設備，簡化招標採購流程，同時可以保證設備的供應度，減少不同設備之間的匹配和浪費，保障大型數據中心分期建設有很好的延續性。
與每個數據中心採用獨特的設計和構建相比，標準化提高了各系統之間、設備之間以及設備與負載的匹配，減少實現冗餘所需的設備容量，降低複雜性、成本和時間。為了滿足快捷性和一致性的需求，滿足數字基建的高質量發展，標準化成為數據中心行業的默認選擇。
3、數據中心標準化存在的問題
標準化出現這麼多年，雖然收到很大的成效，但是也存在不少的問題。
1)需求變化多樣，很難從前端做好規劃和預測
前期規劃數據中心的時候需求很難確定。對於互聯網企業進行數據中心建設和租用的時候已確定使用需求和建設標準，對於數據地產商前期客户已經確定，那麼制定標準化方案也更容易實現，但是很多數據中心建設比需求先行，當需求確定的時候，很大的可能與前期規劃存在較大差異，那麼前期進行的標準化設計將無法完整實施。
2)未能對客户做好必要的引領
運營商建設的數據中心一部分自用，很大一部分是出租，數字地產建設的數據中心全部用來出租，用來出租的數據中心在客户沒有確定的時候，需要做好客户需求調研，並深入研究數據領域的發展，對客户做好必要的引領，才能保證前期做的標準化數據中心能夠較好的落地，如果不能做好調研和引領，前期的標準化設計不僅不能帶來預想的收益，還會帶來時間和成本的浪費。
3)項目用地情況與需求之間匹配關係多樣化
數據中心標準化的設計方案是在某個或者某幾個特定場景下的最優設計，尤其是建築的標準化，是一系列確定的建築技術指標，但實際項目的用地情況千差萬別，需求也各不相同，用地與需求的匹配都是項目特有的，可以説標準化代表了典型的應用場景，具體到實際項目還需要做好標準化和需要、用地情況的匹配。
4)標準化沒有貫穿數據中心全生命週期
數據中心從規劃、建設到運行是一個龐大的系統工程，其中有很多的流程和階段。僅設計階段做到標準化遠遠不夠。數據中心的運作牽扯的機構和部門很多，就運維人員而言，其素質就參差不齊，操作習慣也差別很大，這些因素造成同一個企業所建設的數據中心存在一些差異，這些差異會帶來對標準化的變動，標準化預期所要達到的效益也會相應打折。
4、數據中心標準化如何滿足定製化需求？
每個數據中心的用户都有其獨特的需求，這些不同的需求主要來自用户的IT需求不同，商業模型不同，對技術的掌握程度不同，財務指標不同，希望的部署週期不同等等。
為了滿足用户的不同需求，我們需要為用户提供定製化的解決方案。數據中心標準化為實現用户的定製化需求建立了很好的基礎。
比如：BAT的數據中心，動輒就是幾個兆瓦，將數據中心的建築模塊進行標準化，在標準化的建築模塊內匹配定製化的實際需求，也可以採用標準化模塊化設備和產品來實現其定製化的需求。無論怎樣的定製化需求，都能夠找到可以標準化的平台，通過標準化來實現定製化是必要的，並能更好更快地滿足定製化的需求。
我們談數據中心標準化，往往將更多的注意力放在了數據中心物理設施層面上，而忽略了運維和服務的標準化。事實上，大規模定製對運維和服務的標準化要求遠高於對物理設施標準化的要求。原因很簡單，定製化、差異化往往體現在標準、產品和硬件上，這些如果與用户的預期不一致，可能帶來客户體驗的下降。而運維和服務的標準化往往是數據中心的軟實力，調整的柔性較高，對定製化的效果也更加顯著。
將複雜的需求逐層進行分解，直到分解成一個個可以標準化的部分或者是標準化的服務，然後是“合併升維”，根據用户的需求選擇不同的標準化組合，可實現多樣化的定製需求。
5、數據中心標準化未來前景分析
數據中心標準化的路徑一般是先定製服務器，再基於定製服務器平台做IT模塊標準化，IT模塊標準化出來後，基本上匹配的大型機電設備就可以標準化，最後建築標準化是錦上添花。
從服務器的標準化做起是標準化的源頭，但服務器發展卻是革新最快的，IT和網絡設備3-4年一個技術革新，機電設備是10-15年，而建築的時間更長可達50年。從造價上來説卻是反過來的，數據中心建築成本佔總造價的10%，機電設備佔30%，而IT和網絡設備佔60%。因此從機電標準化着手進行數據中心標準化是應對這一矛盾的策略。
機電標準化應具有更多的適用性和經濟性。如果IT設備發展和需求不能確定或標準化，機電設備要支持未來ICT的架構，可做資源池化，電力池，冷量池，按需切割來匹配。
分析Facebook、谷歌、微軟、Yandex等現有方案，基本都是母線、大冷池、共享冷熱通道等設計方案，在這方面的優化設計非常成熟。
數據中心追求TCO更低，可用性和靈活性更高，先進的互聯網企業，服務器、電源系統、製冷系統設計都不一致，雖然技術路線選擇不一樣，但各家的標準化程度都很高，以實現其預期的TCO和財務收益率。
所以對於普通數據中心，大型機電系統的標準化設計才是關鍵點。因此應以機電系統標準化程度作為衡量的關鍵點，形成自己的IT系統架構和DC的關聯方案。
1)數據中心標準化應當實現快速交付的需求
對於快速交付來説，根據IDC的交付流程應該做到高程度標準化才能加快交付速度。只是相對較低的標準化，對整體交付改善遠遠不夠。如果採用傳統的標準化設計，可能佔整個IDC整個交付流程的5%-10%，剩下90%-95%依然還要進行分別設計和操作。假
設採用標準化設計和標準化預製一起，可將設計做到90%的標準化，僅稍微針對項目調整，原來串聯的進程變成並聯進行，預製化、模塊化、產品化將簡化設計、採購、建設、調測流程，大大縮短交付時間。因此具體快速交付有多快就取決於標準化程度高低了。
通過並行分項工程縮短施工週期，通過大規模生產降低成本，通過標準化、模塊化和預製化設計不僅簡化了從初始規劃到日常操作的每一個流程，還顯著提高了物理基礎設施業務價值和交付時間，也就是提高了數據中心物理基礎設施的可用性和靈活性，降低TCO。
2)數據中心標準化應貫穿數據中心全生命週期
數據中心生命週期可拆分為評估、規劃、設計、建造、試運行、維護運行監控優化等6個階段，標準化是貫穿其中的基礎和根本。僅某個階段標準化是遠遠不夠的，甚至可以説是微乎其微的。應當做到各階段的標準化，實現全過程的標準化操作，如果不能做到全過程標準化，不可能很好地實現數據中心全生命週期的價值。
3)持續不斷升級保證其先進性和合理性，兼顧靈活性和高匹配性
數據中心標準化應該是一個持續不斷提升和完善的過程，隨着技術的進步，標準化應當與時俱進的進行提升和優化以保持其先進性，同時標準化應當具有前瞻性和靈活性，應對不確定因素的影響。
追求最佳秩序和效益的數據中心標準化核心目的。數據中心標準化促進數據中心設計質量能夠達到一個較高的水平，同時，高水平數據中心標準化由於對標先進標準，迫使加快研發創新的腳步，促進技術的進步。這種良性循環讓數據中心標準化成為確保數據中心全生命週期效益有效提升的最佳路徑，也是應對新形勢變化的最佳解決途經。
更多數據來源及分析請參考於前瞻產業研究院《中國IDC（互聯網數據中心）行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》，同時前瞻產業研究院提供產業大數據、產業規劃、產業申報、產業園區規劃、產業招商引資等解決方案。
(文章來源：通信世界全媒體 朱麗——標準化數據中心加速“新基建”落地)