出走新疆兵團，“棉花”也開始萬物智聯

苗期、蕾期、花期、鈴期、收穫期，棉花的一生需經過200天左右的時間，加工、轉運、流通、期現貿易、棉花從田間到紡織廠一路要經過5到10箇中間貿易環節。

我們如何能夠使用AI+物聯網提高全產業鏈的效率？

“全國棉花看新疆，新疆棉花看兵團。”2019年新疆棉花產量達500.2萬噸，佔全國棉花產量達84.9%。

蜂巢科技也“看上”了兵團棉花，運用IoT設備、SaaS生產管理系統、SaaS採存銷系統，開啓了“智棉物聯”時代，並與兵團簽約，成為兵團數字平台的運營商。智棉物聯的模式貫穿了上游棉農、中游軋花廠、下游棉商，基於AIoT技術，通過整合衞星、無人機、傳感器等硬件設備，以及期貨、保險、信貸等金融工具，實現了棉花產品交付全鏈式服務。智棉物聯制定了數字棉花種植標準，讓棉花生產過程可計算、可量化溯源，從而使傳統農業種植過程標準化、透明化。

本文文章插圖來源於智棉物聯，經授權使用

也就是説，對於種植棉花的農户來説，在其種植之前與蜂巢科技簽訂一份合約，並按照其數字化標準進行種植。在棉花采收時，蜂巢科技以高於市場價的價格進行收購。收購到的棉花將提供給中游生產廠商，標準化生產下的棉花極大程度上保障了棉花供給的質量，同時還能穩定棉花供給量及原料成本。在智棉物聯SaaS平台上，棉商能夠及時掌握當前棉花市場動態，全程數據追溯，在獲取優質皮棉供給的同時，在平台根據需求下單。

在傳統模式下，對棉農來説其籽棉供應的質量及產量難以保證，且價格風險大，並且棉農無法獲取足額信貸支持持續性生產，也無法利用期貨保險等工具對沖價格風險；其次，棉農集中化程度不高、缺乏風險對沖機制、信貸來源不穩定、供需不平衡等問題也給軋花廠帶來諸多痛點，軋花廠不僅難以獲得穩定貨源，生產經營的波動性也較大，收購資金成本高，也無法合理利用產能。下游棉商更是如此，原料一致性差、對於高品質棉花需求缺口大、信息不透明，無法滿足下游客户對棉花生產過程透明化、可追溯的訴求。

智棉物聯通過一體化交易網絡，一鍵獲取上下游供需數據，形成平台全程交易閉環。從資金端、數據服務、商品交售等方面，解決了棉農、軋花廠、棉商的“苦惱”，具有徵信風控、貸款申請、承接訂單、皮棉交售及銷售、價格保險、籽棉收購等功能。

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智棉物聯CEO吳國寧透露，智棉物聯提供的數據服務主要來源於自行採集、全國棉花交易市場及兵團數據，智棉物聯整合了全產業鏈的數據並在其基礎上開發AI算法，以技術賦能產業鏈上中下游。

據瞭解，在智棉平台上可分為收費服務、免費服務和增值服務。收費服務包括標準化農服、籽棉銷售及皮棉貿易，面向棉商、棉農、棉紡零售商分別收取SaaS 使用費、農服管理費（10元/畝）、進口棉替代費（0.2萬元/噸）。與傳統模式相比，智棉在價格上也具有很大優勢。例如傳統皮棉流通商收費為80-150元/噸，而智棉平台只需收取10元/噸；傳統農資渠道商毛利率為50-100%，而平台只收取20%通道費。之所以智棉的收費標準如此低，是由於人工成本的降低，許多流程環節被數字化所取代。

據悉，未來智棉平台還將提供土地流轉、保險及金融服務、高品質進口替代棉等增值服務。

目前，智棉物聯的客户主要集中在長三角地區，均為頭部紡織集團、其中包括上海國資委下屬企業及某台資上市公司。其中30%的智棉物聯客户為超過100年曆史的燈塔級紡織企業，代表了中國紡織工業的最高水準。吳國寧透露，下一步智棉物聯將盡快使數據覆蓋到更多的民營企業，並逐步覆蓋到全產業鏈。

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對吳國寧來説，這已不是他第一次創業。2008年他就創辦過一家智能硬件公司，畢業於北京大學軟件與微電子學院的他認為機器人就應該代替人類完成機械重複的工作。而到了2015年，吳國寧看到了農業領域的市場，並將智能化應用到農業植保當中。

目前，智棉物聯已實現過億元收入規模。在融資方面，此前蜂巢科技已獲得了京東、戈壁創投和甬港無咖合投的數千萬元人民幣Pre-A輪融資，並於2017年完成了由同渡資本領投的6200萬元人民幣A輪融資。吳國寧介紹，當前智棉物聯的重點是在產品研發，因此也會進行新的融資以支撐研發支出。

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