【CNMO新聞】像許多社交媒體平台和應用程序一樣，TikTok也要使用推薦算法，算法可以使用許多工具和因素針對每個人進行個性化推薦。據外媒The Verge消息，抖音海外版TikTok最近發佈了新的博客文章，公開了其內容推薦的機制，其中包括一些個性化推薦提示，以避免向用户投放可能不感興趣的隨機視頻。
TikTok的推薦算法是基於輸入因素構建的，其方式與YouTube監測用户參與度的方式有些相似。人們與應用程序進行交互的方式會影響推薦的內容，包括髮布評論或關注賬號。例如用户僅關注萌寵賬號，並且只點贊或評論有關萌寵的視頻，TikTok將為他們推薦更多這個類別的視頻。
TikTok公開內容推薦機制（圖源The Verge）
但是，用户交互只是其內容推薦機制的一部分，TikTok指出，視頻信息“可能包括字幕、聲音和主題標籤之類的詳細信息”，同時設備或賬户設置也會對推薦產生影響。但是，設備和賬户設置相對於其他因素而言，在推薦系統中的權重較低，因為用户“沒有主動將其設置為首選項。”
TikTok的博客文章寫道：“推薦引擎的固有挑戰之一是它們可能會無意間限制用户的體驗，有時也被稱為‘過濾器泡沫’。此外，還會存在內容同質化的風險。”