AI在空中纏鬥對抗中5：0大勝人類飛行員？

圖：DARPA的“Dogfight”空中纏鬥視圖，可模擬F-16飛行員與人工智能之間的對抗較量。右側五比零的比分分外顯眼。 

DARPA開發的AlphaDogfight模擬演習剛剛結束。從表面看，人類在與機器的對抗中一敗塗地。單從得分角度分析，代號“Banger”的人類F-16飛行員在全部五輪交鋒中，全部敗於Heron Systems公司打造的人工智能（AI）代理“Heron”。

Heron公司誕生於上世紀九十年代初，總部位於加利福尼亞的NAS Patuxent River海軍飛行測試中心附近。該公司專門開發用於AI場景的自動代理與多代理系統算法。Heron的AI代理，曾經通過多次模擬AlphaDogfight，與約翰霍普金斯大學應用物理實驗室和一些大企業的AI解決方案較量，在一一擊敗各AI對手之後，贏得了此次與F-16人類飛行員正面交鋒的機會。

Heron的發展之路可謂是踏血前行，先後擊敗了包括Aurora Flight Sciences、EpiSys Science、喬治亞理工學院、洛克希德·馬丁、Perspecta Labs、PhysicsAI以及SoarTech等多位強勁對手。

此次勝利，標誌着這傢俬營公司再下一城。憑藉在DARPA試驗性演習與更大規模的空戰演進（ACE）項目中的出色表現，這家企業的前途可謂一片光明。

DARPA方面表示，此次AlphaDogfight演習在YouTube等頻道上吸引了超過5000位觀眾，包括全球各敵對國家。不過，ACE項目負責人、美國空軍上校Dan “Animal” Javorsek仍然以更中肯的立場，探討了AI代理的勝利與模擬場景的侷限性，以提醒大家，應該在比分之外以更客觀的態度看待這樣的結果。

在提到Twitter上大量散佈的、關於人類戰場終結論的觀點時，Javorsek不禁笑了起來。他強調，空中纏鬥AI的最大價值，在於壓制敵對方在戰場上建立威脅的能力。

“只要我們能夠讓無人系統像具有智能、且富有創造力的實體那樣，表現出更多的行為、外觀與模式，就能給敵對手帶來更多麻煩。”

他也承認，AI代理在此次纏鬥模擬中確實帶來了令人印象深刻的表現，而且極具發展潛力。但問題在於，AI本身很可能受到攻擊，甚至可能是在飛機起飛之前就，已經被敵對方滲透。

作為此次演習中的人類一方，F-16飛行員Banger表示，他確實對纏鬥算法產生了信任，特別是在觀察到對方表現出“精細運動”（以及據此做出的機動判斷）、迅速決策以及瞄準能力之後。

“AI不會受到人類訓練環境裏種種規則與約束的影響。因此，大家可以看到AI操縱的固有優勢，包括使用更精細的瞄準技術，並完美消化各項提示信息等。但除此之外，AI與我們在常規模擬演習中看到的人類對手已經非常相似。”

儘管AI的學習能力很強，但Banger的成長速度也不慢。隨着對抗的進行，他已經找到了壓制AI飛行員的技巧。在針對算法的第五局對戰中，他採用了新的方法，開始模仿AI的作戰思路。

“在第三輪與第四輪對抗中，我一直在努力維持自己當前的位置優勢。這是個錯誤，AI藉此抓住了機會。在第五局中，我開始適應AI的戰鬥思路，跟着它爬升以拉近兩架飛機之間的距離。以往我很少會這麼做，但現在我得做出改變，因為我的對手已經有所區別。我得逼着它犯錯。”

Javorsek上校斷言，未來人類與自主系統之間的比例將產生明確區分——要麼是少數人管理大量自主系統，要麼是很多人管理同一套自主系統。此次AlphaDogfight演習中總結的經驗，將幫助美軍繼續在這條道路上摸索前進。

當然，這一切的基礎在於信任。通過此次演習，Javorsek上校認為，建立信任的目標已經初步達成。

“只要我們能説服哪怕幾位飛行員，讓他們觀看Heron自主代理的實際表現，並承認其確實擁有良好的智能、足以在高度動態的場景下做出正確的決定，那我認為這次演習就已經達到了目的。”

Banger肯定道，“必須承認，在經歷了這場比賽之後，我完全相信，AI有能力執行精細的操作並實施殺傷性打擊。”

ACE項目的下一步，自然就是將AI代理整合至現實環境中的小型飛行設備，並最終將其添加到全尺寸戰鬥機當中。Javorsek上榜估計，這項工作可能“要十多年後，甚至是二十年後才會完成。這還是在技術已經完全準備就緒的前提下，但目前技術顯然還不夠成熟。”

▲ 圖：DARPA講解員在AlphaDogfight演習中進行實況轉播

單是將AI代理轉換為自動駕駛戰機，就可能需要十多年的時間。ACE項目還提出了其他更為嚴苛的發展目標，包括將AI代理在一對一纏鬥中表現出的“本地作戰自主能力”推廣到兩架/多架戰機、甚至是小型戰術編隊上，藉此實現團隊戰術行為。

“我們的目標是，通過多機操作行為，將我們積累到的戰鬥經驗擴展到更具全局視角的戰場環境當中。”