編者按：本文為創業邦原創報道，作者謝璇，未經授權禁止轉載。
作者丨謝璇
編輯丨劉巖
題圖丨《尋找創業邦100》
在我國，貨運物流司機是個危險性很高的職業——我國每年因安全問題死亡的貨車司機達2萬多名。
《中國公路貨運行業智慧安全白皮書》中曾指出，截至2019年末，中國公路貨運行業每百萬公里事故數為3.7起，但在美國，這一數字卻只有0.1左右。
一方面，是大貨車司機身處於環境複雜且危險度較高的職業環境；另一方面，作為世界製造大國，貨運物流已經成為了中國經濟運轉的重要鏈條，物流的技術能力，信息化水平，綜合運營能力等，都成為現代經濟持續發展的重要基礎。
據前瞻產業研究院發佈的《中國智能物流行業市場需求預測與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示，預計到2020年我國智慧物流市場規模將超過5000億元，2025年其市場規模或將突破萬億元。
那麼，技術是否能夠真正有效提升貨運的安全治理，改善貨運卡車長期超載，無數司機疲勞駕駛，大量商品被暴力裝卸，管理粗放以及效率低下等根本問題呢？
本期《尋找創業邦100》將帶領您走進物聯網科技公司G7，看一看物流這個古老又基礎的行業，在物聯網技術的加持下，將會帶來怎樣的改變和創新？
一年拯救100餘人
“過去的一年時間裏，我們從死亡線上拉回來的人至少有100個。”
通過安裝在駕駛台上的外置設備，G7安全管家便可實時感知車輛位置、速度、行駛線路、進出區域、停留時間。
這其中，後台監控系統可以實時、自動提醒司機的錯誤駕駛行為和疲勞駕駛問題。在必要的情況下，後台監控系統會直接向司乘人員發出語音提示。
據G7創始人翟學魂介紹，在G7的安全服務中，會結合人工+智能的手段對司機的行為進行干預。當AI干預效果不理想的時候就利用人工干預，這直接讓死亡率大幅度下降。在過去一年裏，G7平台上的司機和車輛增加5倍，但死亡數量幾乎沒有增加。
早在G7安全管家1.0產品中，便通過ADAS（高級駕駛輔助系統）+DMS（駕駛員狀態監測）兩大攝像頭，監控危險駕駛行為。
這兩個攝像頭，一個（ADAS）用於監測車輛前方的危險因素，如車距過近等；另一個（DMS）則可以監測司機，識別出司機的疲勞駕駛、注意力分散行為，如閉眼、打瞌睡、玩手機等等。
一旦監測到上述危險駕駛信息，G7安全管家就可以對司機發出警告，及時干預危險駕駛行為。
而到了2.0版本，其已經具備了大數據分析、感知、預測能力，產品不再侷限在幾秒鐘內的安全提醒，而是可以有效預測不同卡車司機與車隊的長期安全風險。
目前，G7安全管家平均每天處理風險事故達3萬次以上，喚醒深度疲勞卡車司機19萬人。
而這僅僅是G7龐大業務體系中的冰山一角。作為一個看着物流行業從傳統粗陋到風口浪尖的20年資深從業者，翟學魂的業務夢想雖然不曾離開過物流，但也從未止步於物流。
失敗了12次的“票房毒藥”
翟學魂在物流行業紮根了20餘年，在他剛剛入行的時候，這個行業跟風口毫不沾邊。
上世紀 90 年代，物流產業仍然極為傳統，快遞業剛剛嶄露頭角。只有高中學歷的王衞，幫朋友從廣東和香港之間帶貨時，發現了新商機，在廣州順德註冊了順豐速運；來自浙江桐廬的印染工聶騰飛發現，寄送外貿單業務比工廠打工賺得多，就在杭州的一間破屋子裏成立了申通。
因此，在與清華同學聚會時，翟學魂總要花點力氣去解釋一下，作為一箇中國一等學府的物理系畢業生，是為何一頭扎進了物流貨運，這個看上去毫無技術含量，門檻低又極為“苦逼”的傳統行業。
因為，在他看來，物流是個非常基礎性的事情。商業社會的變化，會帶動這個基礎性業務的發展；反過來，基礎性事物的變化，也在推動着商業社會的進步。
除了物流，另一件讓翟學魂着迷的東西，就是互聯網。
那時，互聯網在中國剛剛起步，是那個時代最酷的東西。網費很貴，他就經常跑去中科院高能所蹭網，隱約感覺這東西會改變所有人的生活。
那還是互聯網的探索階段，以新浪、騰訊、搜狐、網易為代表的四大門户網站先後成立，而馬雲和他的18羅漢還要有一年才會在他杭州的公寓裏碰頭。在隨後的10年時間裏，這些巨頭們紛紛走上了前台，呼風喚雨。
可對於翟學魂來説，這10年，卻是個不斷失敗，爬起，再失敗的過程。
第四方物流XML解決方案、車貨匹配、貨運O2O、旅遊分銷市場平台……10年間，由他主導的20個產品，失敗與成功的比例為12：8，他也因此被稱為“票房毒藥”。
在蘇寧、國美以及海爾等民族品牌不斷壯大的時期，國內物流產業仍然處於拓荒時期，由人的需求，帶動貨品流動。
在這個階段中，物流業依舊在爆發的前夜摸索，技術的變革與創新仍在探索當中。
這讓一直堅持用信息化改造物流業的翟學魂，走了許多彎路。與他共同打拼了16年的副總裁黃叢曾這樣評價翟學魂的變化，“他對這個世界，有自己的堅持”。在過去的嘗試中，他很急於創造新事物、新產品以及新服務，希望市場能接受自己的創新。而現在，他變得更有耐心了。
而十年間的種種教訓，讓翟學魂意識到，很多時候，失敗往往是因為扛得太久了，執念太重。在產品從0到1的過程中，年輕的創業者往往容易把夢想全部傾注於這一個產品上，這是極其危險的。
所有想出來的主意，都需要大膽假設，小心求證。“客户有響應了，才能向前走，不能為了證明自己是對的，而一意孤行。”
把物流交給機器
即便失敗了十餘次，但翟學魂始終堅信一件事——物流是一個信息驅動的產業。
“物流，從根本上説，不是人的事情，而是機器的事情。”如何把這個過程組織得安全又高效，才是根本目的。
但剛剛進入2000年，物流行業仍然處於極其粗放的時期。2003年的SARS疫情成為了電商發展的契機，以淘寶為代表的一批電商企業驟然崛起，也為物流業引來了海量的訂單。
整天跟物流公司老闆泡在一起的翟學魂，就這樣眼看着他們被時代的浪潮推上了巔峯。包裹數量節節攀升，從一天100萬個，到一天500萬個，又到一天1000萬個，再到一天2000萬個。他們買車和建倉庫的速度，遠遠跟不上訂單的增長量。
但是，在這樣大幹快上、爆發式增長的背後，物流依舊沒能擺脱傳統粗放型管理的模式。
以最基礎的油耗管理來説，車隊老闆往往是按照司機所跑的公里數或者僱傭時間付錢。但這個過程中，就出現了諸多執行漏洞。有時，高速公路上會遇到“油耗子”偷油；有時，司機又會想盡一切辦法省油，從而產生大量安全隱患。
這個看似不起眼的痛點，成為G7撬動物流業務的重要起點。通過將每一輛卡車的發動機數據發送至雲端，讓管理者可以清晰地知道每一輛汽車的行駛情況，讓油耗透明化，大幅降低了安全和損耗難題。
“每台車你一天給我兩塊錢，我就會讓你知道它什麼時候點火，什麼時候熄火，現在在什麼地方，幾點出發的，幾點到達的？硬件軟件這都是我來解決。”翟學魂拿着G7的第一款產品，搞定了G7的天使客户，這家物流公司的老闆甚至連價錢都沒談。
從解決油耗問題開始，G7便開始了它在物流業數據信息化的全面滲透。一方面，G7手機管車服務改變了車隊老闆的管理模式。多維的實時數據，幫助管理者提高了運營效率，並且通過優化油卡、ETC 卡等消費類產品，提高了車隊的採購和資金利用效率。
另一方面，通過對車輛生命週期、油耗、安全、駕駛行為等數據的監測，為車隊提供了更好的數字管理解決方案。並且，這一功能幫助G7深入到快遞快運、生產製造、專業運輸、合同物流等全領域客户之中。
目前，國內知名快遞快運公司中，80%以上都已成為 G7 的客户。
這樣的數據信息，給物流業提供了前所未有的透視角度。
從貨運數字化到駕駛自動化
不過，物流業的變革升級，僅有數據收集是遠遠不夠的。
作為世界物流大國，我國的物流產業效能水平仍與世界一流水平有較大差距。
這其中，“甩掛運輸”的普及率較低是阻礙發展的核心問題。相比於歐美國家70~80%的佔比，我國的甩掛運輸目前仍處於起步階段。
這種通過“掛停車不停”形成“貨停車不停”的模式，對掛車設備提出了較高的要求，既要與各品牌的貨車進行適配，又要擁有足夠的調度和數字化能力。這對物流企業提出了較大的資金壓力。
2017年，知名的商用車技術供應商WABCO與G7開始接觸。WABCO最初僅僅希望藉助G7的數字化能力，幫助其進行剎車系統的“可視化”改造。
但這一合作最終成為了G7進軍智能掛車的重要契機，雙方由此試水，成立了一家合資公司，合作研發了國內首個智能掛車管理系統。可以實現自動稱重、智能算賬、位置管理、遠程鎖車、頭掛自動匹配等全維度智能化功能。
2020年10月，G7的“數字貨艙”再次進行了功能升級，通過加強AI量方、載重監測、冷機主動控制等技術，實現對傳統卡車運輸全流程中的無線温感、遠程控制、震動監控等15項IoT功能。
截至目前，G7連接車輛總數已超過180萬輛。
按照翟學魂的説法，這是一個擁有“自動感知”、“自動連接”、“自動學習”的物聯網設備，這距離他的“物流機器化”夢想又進了一步。
但卻還不是終點。因為，他還想再向前一步——做無人駕駛卡車。
“相比貨運卡車自動駕駛的難度，家用自動駕駛技術，根本不在一個等級上。”
在翟學魂看來，“對於物流來説，最底層的技術或者核心技術，最終一定是集成在卡車裏，其他的事都是小事，都不會帶來革命性變化的。物流行業真正的重大變革，一定是因為最核心的裝備發生了變化，行業才會變化。”
在人工駕駛的情況下，2個司機1個月輪班駕駛3萬公里，就已接近極限狀態。但是在自動駕駛狀態下，司機哪怕行駛1500公里都感覺不到疲憊，這對安全和效率都有巨大提高。
2018年4月，G7聯合普洛斯和蔚來資本共同出資組建自動駕駛科技公司嬴徹科技，由G7總裁馬喆人出任CEO，該公司將研發方向定位為重卡自動駕駛技術。
2020年3月，嬴徹科技發佈了其自動駕駛系統“軒轅”。該系統包括算法、軟件系統、計算平台和線控底盤集成，是業內首個直接面向量產、全棧自研的卡車自動駕駛系統。
此外，嬴徹科技與東風商用車、中國重汽分別聯合研發的兩款L3級自動駕駛重卡，將於2021年底量產交付。
翟學魂在寫給G7新員工的信中這樣説道：
我們每一次的創新和突破，最初看起來都微不足道。這些微不足道不斷積累，形成了肉眼可見的改變。
“從微不足道開始，改變世界。”
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