圖片： 基於智能手機拍照的免疫層析快速檢測系統（中國農科院質標所供圖）
中國日報8日電（記者 王曉東）近日，中國農業科學院農業質量標準與檢測技術研究所“農業化學污染物殘留檢測及行為研究創新團隊”基於免疫層析試紙條和人工智能圖像識別算法的農藥多殘留快速檢測技術再獲突破。利用該技術，通過微信小程序拍照，5分鐘便可完成檢測（如茶葉）多種農藥殘留，檢測結果直接顯示在手機上，檢測數據可實時上傳分享。
據該所教授、團隊首席專家王靜介紹，該技術集成了農藥殘留快速檢測、圖像識別、人工智能、大數據和物聯網技術，主要特點是檢測速度快、多種目標物同時檢測、智能化程度高、數據收集方便、系統兼容性好，特別適合政府監管快速篩查、企業自查、消費者自檢。
團隊現已開發了基於圖像識別的智能化試紙條讀取軟件，該人工智能圖像識別算法可以做到圖像識別、截取、糾偏、分析和結果判定同時進行，能自動識別試紙條T線和C線，開發的算法可通過提取T線和C線的色度值實現半定量判斷。開發了微信應用小程序，經測試，華為、蘋果、小米、OPPO、VIVO手機均可用於膠體金試紙條檢測結果的半定量判定，且不同光源條件影響較小。檢測系統的準確性與專業試紙條讀卡儀基本一致，整體系統已可應用於實際檢測。檢測系統軟件已獲得國家軟件著作權登記。
據瞭解，團隊開發的人工智能圖像識別算法系統是一個開放的平台，理論上可兼容所有膠體金試紙條的定性、半定量判讀，並能作為大數據的移動終端實時收集數據，可以拓展應用於獸藥殘留、真菌毒素、違禁添加物、環境污染物的檢測及過敏原檢測、病毒和疾病靶標篩查診斷，如新冠病毒檢測試紙結果判讀。
中國農業科學院農業質量標準與檢測技術研究所“農業化學污染物殘留檢測及行為研究創新團隊”主要從事農產品質量安全檢測技術及產品研發，研究成果“農產品中典型化學污染物精準識別與檢測關鍵技術”獲得2019年國家科學技術發明二等獎。