蕭簫 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAIChatGPT對戰國際象棋AI，不到15秒就讓人大受震撼。
開局ChatGPT執黑，國際象棋AI執白，雙方有來有往，ChatGPT甚至主動出擊，逼退對方的象（主教）：
看起來會是一場激烈較量，直到ChatGPT突然嘎嘣一下，吃掉了自己的象！
△奇怪的王車易位操作
事情到這裏開始不對勁起來。
無論是棋盤上憑空出現的第9個黑兵（國際象棋黑白各只有8個兵）：
還是突然把斜線上的象吃掉的馬：
△馬本來只能走“日”字
簡直不把規則放在眼裏有木有！
這般神奇操作吸引了一大波網友前來圍觀，有人直呼“這不就是我5歲表弟想贏棋的耍賴操作？”
不過也可以説，ChatGPT分分鐘學會了人類下棋精髓——耍賴……
所以這場神奇的AI國際象棋大戰，究竟誰贏了？
發明了一套“全新”規則對戰雖然只有1分32秒，但ChatGPT卻整出了一套船新的規則。
其一，可以“隔山打牛”，除了馬以外，甚至連皇后、車和象都可以隨便越子（跨過某個棋子到它後面去）。
其二，不在棋盤上的子（被吃掉或不存在）可以原地復活，甚至當場吃掉對方的子：
△死去的皇后突然攻擊我
有網友調侃，莫非這就是傳説中的殭屍戰術？
其三，所有的子都可以“不按常理出牌”，例如車不僅可以越子，甚至還能走斜線……
劇透個結局，ChatGPT最後輸了，但依舊是以違反規則的形式——主動送將！
有網友看完後調侃，這大概就是Calvinball國際象棋大師吧。
（Calvinball，一種不受規則束縛的遊戲方式，唯一的規則是“不能使用與上一場遊戲相同的規則”）
還有網友對ChatGPT的對手錶示同情：這哪預判得了？（手動狗頭）
所以，在這場亂鬥中贏過ChatGPT的對手來歷如何？
充當ChatGPT對手的AI名叫Stockfish，也是個歷史悠久的開源國際象棋引擎了。
它基於一個叫做NNUE的神經網絡開發，於2008年發佈，最初結構非常簡單，就是一個4層全連接神經網絡，配合alpha-beta搜索使用。
這些年經過了幾次迭代，已經到了第四代NNUE，在架構上進行了一些優化：
現在Stockfish也已經迭代到了版本15.1，據説與Stockfish 14對戰中，勝場數達到敗場數的9倍。
作為一個經典國際象棋AI，它這些年經常出現在各種新AI論文中，作為下象棋的性能對比。
例如DeepMind推出的AlphaZero就拿它做了對比，表示自己的性能比Stockfish更高。
即便如此，Stockfish贏人類國際象棋高手還是綽綽有餘的。
“ChatGPT更適合寫個象棋程序”看完比賽後不少人認為，ChatGPT顯然不適合下國際象棋。
有人試着和ChatGPT下了盤國際象棋，並在它做出錯誤操作時和它解釋規則，每次ChatGPT都會主動道歉，“對不起，我知道了”，但還是堅持做出錯誤操作：
大概這就是ChatGPT版本的“我錯了，但我不改”吧（手動狗頭）
不過也有網友覺得，ChatGPT能下象棋已經很神奇了。
它作為一種語言模型，其實擅長的方向不是國際象棋遊戲，而更適合去寫一套國際象棋引擎。
事實上，不久前還真有網友這麼做了，讓ChatGPT自己用Python編寫一套象棋程序。
首先讓它生成一套棋盤，並打印出來，效果如下：
隨後，讓ChatGPT根據國際象棋規則，制定棋子移動的方法，包括兵、車、馬、象、後、王六種。
最後，再讓ChatGPT生成一個函數，能充當機器人bot和對手進行對戰。
感興趣的小夥伴們，可以去試試ChatGPT寫的這套引擎，究竟好不好用~
那麼，你覺得ChatGPT的棋力如何呢？（手動狗頭）
ChatGPT寫的國際象棋程序：
https://medium.datadriveninvestor.com/writing-a-chess-program-in-one-hour-with-chatgpt-67e7ec56ba5d參考鏈接：
[1]https://www.reddit.com/r/ChatGPT/comments/10ypvie/i_placed_stockfish_white_against_chatgpt_black/[2]https://twitter.com/JoINrbs/status/1624351822621315072[3]https://stockfishchess.org/blog/[4]https://github.com/official-stockfish/Stockfish/pull/3927— 完 —
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