機器學習數據降維方法：PCA主成分分析發佈於: 奇聞2020-06-17標籤: 主成降維內積矩陣PCA在機器學習中很常用，是一種無參數的數據降維方法。PCA步驟：將原始數據按列組成n行m列矩陣X將X的每一行（代表一個屬性字段）進行零均值化，即減去這一行的均值求出協方差矩陣求出協方差矩陣的特徵值及
