我們需要什麼樣的“算法”?
新華社發 新華社發您是否有過類似經歷:在求職網站填寫一份有關工作喜好的調查,網站會自動推送匹配的崗位;打開購物軟件,發現頁面上多是近期搜索或瀏覽過的商品;通過App閲讀一條養生信息,隨後便會經常收
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您是否有過類似經歷:在求職網站填寫一份有關工作喜好的調查,網站會自動推送匹配的崗位;打開購物軟件,發現頁面上多是近期搜索或瀏覽過的商品;通過App閲讀一條養生信息,隨後便會經常收到養生知識、養生產品的
編輯導語:推薦系統現在被廣泛利用,最常見的例子就是淘寶的推薦算法,可以根據你的基本信息進行推薦,比如性別、地區、瀏覽等等,推薦你可能感興趣的東西;本文作者分享了一些基本的推薦系統知識點,我們一起來看一
編輯導語:很多人都會有這樣的經歷,在淘寶剛搜了一個商品後,推薦裏就會出現大部分類似的商品;或者你購買了一個商品後,會看見此商品配件的推薦;這就是推薦系統,推薦系統是如何進行評估?怎麼評估才不會引起用户
編輯導語:百萬日活的推薦系統是很多人可望而不可求的,其系統的設計也並不簡單,那麼該如何設計這樣一款推薦系統呢?本文作者基於自己的實際搭建經驗,為我們分享了他的產品設計歷程,希望能夠幫助大家在系統搭建的
大數據時代,個人信息越來越透明,以至於手機APP都能讀懂你我的心思,甚至能將信息精準地送達到每一個移動端。APP開發者將其稱之為“算法推薦”,商家將其稱之為“個性化定製”。有人為推薦機制津津樂道,“原