數據分析新聞

導讀：數據可視化將原始數據的含義綜合為連貫的內容。當設計師將引人注目的圖像優先於準確性時，可視化效果就會矇蔽掉數據分析結果。為了以完整性傳達數據，數據可視化分析人員必須避免常見的數據可視化錯誤。本文作

編輯導語：由於數據對於各行各業的人來説是越來越重要的存在，於是近年來關於數據分析的方法也是越來越多。在本篇文章中，作者為我們介紹了聚類模型，看看應該如何用聚類模型（k-means）來做數據分析吧。在日

編輯導讀：隨着公司業務規模擴大，各類相關的數據量增加，數據指標也越來越多。如果缺乏數據指標體系和分析方案，就會難以判斷整體業務發展狀況、難以衡量產品/活動效果等等。本文作者就如何從0到1建立數據分析指

編輯導語：數據分析不僅是一個崗位名稱，也是一項通用的職場技能；“數據調研”、“數據監控”、“數據覆盤”、“數據總結”、“數據驅動業務”…… 都是貫穿我們互聯網人日常工作的高頻詞彙；處處需要數據佐證，分

編輯導語：大數據是信息通信技術發展積累至今，按照自身技術發展邏輯，從提高生產效率向更高級智能階段的自然生長。無處不在的信息感知和採集終端為我們採集了海量的數據，而計算技術的不斷進步，也為我們提供了強大

編輯導讀：在大數據和5G技術逐漸成為趨勢的時代背景下，我們幾乎每天參與到各種各樣涉及到數據的場合，如社交網絡、消費信息、旅遊記錄等等。我們幾乎每天都會與各種各樣的數據打交道，如企業層面的銷售數據、運營

編輯導語：隨着大數據的重要性逐漸凸顯，越來越多的公司開始收集數據並且進行數據分析，分析過後利用得到的數據制定相應的決策。那麼，制定決策的這個過程應該如何去做呢？本文作者為我們總結了五個步驟，幫助我們完

編輯導語：如今在這個大數據時代，每個用户都被標籤化，運用用户畫像的方式瞭解用户，從而推送相關消息；最常見的情況就是你買了商品後，推薦會自動推送與此商品相關的商品，促進消費；本文作者分享了關於什麼是真正

編輯導讀：我們每天產生大量的數據，如何從數據中分析和提取出有助於商業成功的信息，是企業取得成功的主要動力之一。本文作者將從自身經驗出發，分享如何分析數據，希望對你有幫助。當企業企業擁有大量數據時，如何

當我們開始進行數據分析的時候，首先得想清楚下面這3個問題：我們的分析目標是什麼？我需要分析哪些數據？這些數據可以如何幫助到我？在準備進行數據分析之前，建議大家先將分析與自己的業務關聯起來，而這個連接者