大數據軟件在高校領域的應用探索—智慧高校解決方案分享

2018年1月20日中共中央國務院印發,這是新中國成立以來第一次以黨中央名義專門印發加強教師隊伍建設的文件,着眼於未來教師隊伍建設改革的趨勢,明確提出,教師要主動適應信息化、人工智能等新技術變革,積極有效開展教育教學。

 

實行教師大數據建設行動,採集教師教學、科研、管理等方面的信息,形成高校教師大數據,建立教師數字畫像,進行教師大數據挖掘,支持學校決策,改進教師管理,優化教師服務。

 

高校已經開展了多年的教師教學評價,評價人員包括同行、專家、學生,但是評價結果可

信度不高,同時教師科研情況、個人基本數據沒有做進一步分析和利用。

 

目前高校存的問題已經漸漸地浮出水面:

● 無法合理配置教師資源:校長對於管理教師資源缺乏決策支撐

● 教師科研與教學成效差:科研和教學評價數據無法利用;無法實現獎懲有尺,精準督導

● 教師成長緩慢:沒有優秀教師模型可以參考;缺乏教師成長年輪規劃;沒有完善的教師發展培養體系

如何讓高校的數據發揮價值,為高校各項工作提供服務,是值得每一個學校思考的課題。那麼,Smartbi的大數據軟件是如何解決這一課題的呢?

Smartbi大數據軟件智慧高校解決方案目標:

●  高校教師發展中心∶ 以教師教學、科研發展為核心,建立完善的教師發展培養體系。

●  高校教師發展中心∶準確瞭解每個教師的科研情況,教學情況以達到合理配置,合理利用,獎懲有尺,精準督導。

●  高校分管副校長∶期望合理利用教師資源,配置教師資源,優化教師資源。


一、Smartbi大數據軟件智慧高校解決方案方-案構架圖

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二、Smartbi大數據軟件智慧高校解決方案-應用架構


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三、Smartbi大數據軟件智慧高校解決方案-教師教學

通過授課教師組成、教學工作量分佈、教學成效展示各教師羣體教學現狀。並通過變換、加權展現各教師羣體教學指數,發現哪類教師成效更好。


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四、Smartbi大數據軟件智慧高校解決方案-教師畫像


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五、Smartbi大數據軟件智慧高校解決方案-方案價值

● 領導層∶ 決策依據,合理配置教師資源例如∶ 教師結構中部分專業 本校學緣過高。


●教師發展中心∶ 有效跟蹤,分類提升。例如∶ 跟蹤評教 專家,同行,學生都不認可的教師; 跟蹤潛在主持可項目的教師。


●普通教師∶ 個體激勵
例如∶本學院 教學指數排名低,科研指數排名也低。

隨着信息化建設的不斷推進,高校建設正由數字化校園向着智慧校園的方向邁進。高校在日常的教學和管理中積累了大量的歷史數據,如何挖掘數據背後的重要信息,並運用於學校的日常管理和教學工作是每個高校都需要考慮的問題。


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